dsh-obsidian-board：把本地 Obsidian 變成 DSH 的本地知識庫對話面板
`dsh-obsidian-board` 是 DeepSeek Harness 的本地檢索插件，將 Obsidian vault 變成 RAG 面板。它採用雙半架構：宿主端負責 BM25 索引與檢索，瀏覽器端負責 UI 交互。具備極快的增量索引速度、點擊引用跳轉原文、可隨時停止生成、以及完全的本地安全隔離（歷史存儲在瀏覽器本地，優先檢索自有筆記）等特點。安裝後配置 vault 路徑，即可實現針對筆記內容的問答與總結。
閱讀全文dsh-knowledge-lite：本地 Markdown 知識庫插件
dsh-knowledge-lite 是一款專爲 DeepSeek Harness 設計的本地知識庫插件。它將筆記以 Markdown 文件形式存儲在本地，支持全文搜索、層級目錄管理及文件拖拽移動。插件具備強大的附件處理能力，可自動解析 Office 文檔和代碼文件，並支持將對話整理爲筆記。用戶可通過插件市場或手動方式安裝，需注意 Windows 系統默認路徑配置及宿主版本兼容性要求。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件：dsh-save-chat —— 本地 Markdown 對話記憶庫
`dsh-save-chat` 是一個 DeepSeek Harness 插件，旨在解決對話輪次在會話結束後丟失的問題。它將對話保存爲本地 Markdown 文件，提供雙層存儲結構（項目級集合與個人知識庫）及模型檢索接口，支持全文搜索與圖片保留。該插件零依賴、無數據庫，數據僅存儲本地，通過心形按鈕保存對話，並允許將其添加到知識庫供模型按需檢索，適合需要本地化知識管理的開發者。
閱讀全文DSH-RAG：DeepSeek Harness Web 的本地知識庫與顯式檢索插件
DeepSeek Harness (DSH) 的插件 DSH-RAG 允許開發者將本地文件夾轉化爲可檢索的知識庫。該插件支持 PDF、DOCX 等格式，具備顯式 `/rag` 命令檢索、來源回溯、混合檢索（含離線 BM25）及會話作用域切換等功能。用戶需安裝 Node.js 和 pnpm，通過命令即可在對話中基於本地文檔獲得帶依據的答案。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件：coolgech/dsh-siyuan
`coolgech/dsh-siyuan` 是一款專爲 DeepSeek Harness 設計的思源筆記插件，旨在通過統一接口實現本地知識庫的讀寫與管理。該插件基於 DSH 協議開發，零依賴且支持即時配置，提供文檔增刪改查、全文檢索、SQL 查詢、反向鏈接分析及批量導入導出等 30+ 工具。用戶需安裝思源筆記並開啓內核 HTTP API，即可在 Agent 中安全調用，適用於構建私有化智能體。
閱讀全文dsh-intelhub：第一個 zvec 原生情報站
DSH 插件 `dsh-intelhub` 是首個基於 zvec 的本地化情報站插件，旨在將動態信息轉化爲可檢索知識。它採用 RRF 算法實現混合檢索，支持本地文件、網頁及文本採集，數據全程本地處理，零 API 調用且支持導出至 Obsidian。該插件提供定時任務與元數據過濾功能，適合追求隱私與本地化的 DeepSeek 開發者，但需注意模型對特定概念的區分度及版本兼容性問題。
閱讀全文DeepSeek Harness 本地桌面知識庫插件
`dsh-move-rag` 是 DeepSeek Harness 的 Windows 桌面插件，無需模型權重或雲端服務，支持本地知識庫管理。它通過置頂的 WinForms 面板，允許用戶拖拽 PDF、Word、圖片等文件快速入庫。插件利用哈希嵌入技術實現離線、快速的本地 RAG 檢索，並將結果作爲工具暴露給 Agent。該方案適合 Windows 用戶快速構建本地知識庫，但圖片僅支持文件名索引，且依賴桌面面板實現。
閱讀全文DeepSeek Harness 本地知識庫管理插件：dsh-kb-manager
dsh-kb-manager 是 DeepSeek Harness 的本地知識庫生命週期插件，旨在爲智能體提供輕量級、可審計的長期記憶方案。該插件基於 SQLite 原生索引和混合檢索（BM25+向量），支持多格式導入、智能分塊及異步任務管理。它具備 SSRF 防護、審計日誌及 Web 管理面板等安全特性，提供創建、檢索、刪除及快照管理等完整功能，確保 Agent 能安全高效地管理文檔數據。
閱讀全文dsh-plugin-rag：DeepSeek Harness 本地知識庫檢索插件
DSH Harness 體系提供 `dsh-plugin-rag` 插件，旨在解決智能體本地代碼庫檢索需求，避免外部 API 的延遲、成本與隱私風險。該插件支持索引 Markdown、代碼及配置文件，利用純本地 TF-IDF 算法進行關鍵詞匹配，無需額外依賴。安裝啓用後，可通過 `rag` 命令直接在本地搜索文件或查看索引統計，適用於需要基於本地數據做決策的智能體場景。
閱讀全文dsh-memoryleak：本地 Markdown 記憶庫
dsh-memoryleak 是一款專注於本地化記憶管理的 DSH 插件，無需外部服務，所有數據均以 Markdown 文件形式存儲於用戶指定的 Vault 文件夾中，方便 Git 管理和編輯。插件通過 `/ml` 命令體系提供核心功能：支持記錄流水賬、管理待辦事項（含截止日、喚醒日等）、將對話沉澱爲知識庫、檢索本地知識、增量閱讀郵件及模糊打開文件。此外，還提供常駐右側 Dock 記事面板。該插件注重隱私安全，郵件原文僅存於臨時目錄，適合追求數據掌控和隱私安全的開發者。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件介紹：dsh-llm-wiki（本地優先的工作區級 LLM 知識庫）
`dsh-llm-wiki` 是 DeepSeek Harness 的本地優先記憶插件，旨在解決 AI 維護知識庫的痛點。它基於工作區目錄結構構建索引，支持混合檢索（含向量、全文搜索、圖譜）及 Agent 維護工具。該插件數據完全本地化、安全隔離，適合隱私敏感或離線場景，當前版本無 Web UI，僅支持 Markdown/TXT 文件。
閱讀全文dsh-doc-index：本地知識庫索引
`dsh-doc-index` 是 DeepSeek Harness 的本地文檔索引 Bundle，旨在解決本地文檔語義搜索需求。它通過混合檢索（BM25 + 嵌入向量）支持 Markdown、PDF、Office 等多種格式及中文分詞。插件支持增量更新與精確行號引用，提供命令行工具（如 `docindex query`）及 DSH 服務接口供模型調用。安裝依賴 Node.js 22.5+，默認採用零依賴的 ngram 算法，也可選 transformers 模型，具備容量限制與排除規則。
閱讀全文dsh-kb-rag: 本地優先的 RAG 知識庫工具集
DSH 插件 `yumu247/dsh-kb-rag` 爲 DSH 提供了一套本地優先的 RAG 知識庫工具，旨在零成本、本地化部署。該插件封裝了四個核心命令：用於語義檢索的 `kb_query`、支持增量入庫的 `kb_ingest`、利用 Scrapling 抓取網頁的 `kb_crawl`，以及基於圖譜的關聯推薦 `kb_related`。 安裝前需確保宿主機配置好 Python 環境、Ollama 模型（如 `bge-m3`）及 `kb-rag` 管線。安裝時需指定 `kbRagDir` 路徑，插件依賴此路徑運行。使用時，`kb_query` 返回 JSON 格式結果，`kb_inge
閱讀全文dsh-philosophy-terms：哲學術語查詢插件
DSH 插件 `dsh-philosophy-terms` 旨在爲智能體在本地離線環境中提供哲學術語知識。該插件由 uckkk 維護，採用純 Node 實現，不依賴網絡。 安裝並啓用後，它註冊了兩個工具：`list_philosophy` 用於列出條目，`get_philosophy` 用於按 ID 或名稱查詢詳情。它適用於需要快速檢索哲學術語信息的場景，適合本地部署使用。
閱讀全文dsh-literature-terms：本地文學術語檢索插件
DeepSeek Harness (DSH) 的 `dsh-literature-terms` 插件旨在解決智能體處理文學術語時依賴外部 API 成本高、不穩定的問題。該插件通過本地數據封裝，提供無需聯網的文學知識查詢能力。核心功能包括列出所有術語和獲取單個術語詳情。安裝後工具自動註冊，支持文學文本處理及概念解釋。插件純 Node 實現，運行時無網絡依賴，適合構建輕量級文學知識庫。
閱讀全文迪士尼動畫12法則知識庫
DeepSeek Harness 插件 dsh-animation-principles 是由 uckkk 維護的本地化工具，旨在爲開發者提供迪士尼動畫12法則參考。該插件完全基於 Node.js 實現，無需網絡連接即可運行，確保了隱私安全與離線可用性。用戶需通過命令行安裝並在 profile 配置中啓用。由於插件以當前進程權限運行，建議開發者自行審閱源碼後再行安裝，以便在離線或注重隱私的場景中快速檢索動畫製作核心法則。
閱讀全文DeepSeek Harness 本地知識庫插件
modole/dsh-plugin-knowledge-laoboshi 是一款面向 DSH Agent 的本地知識庫與資料管理插件。它源於 Laoboshi Agent Studio，主要提供知識庫管理、檢索及資料管理功能。安裝需執行特定命令並重啓服務。該插件適用於需爲 Agent 提供本地上下文記憶的開發者，但需注意以當前用戶權限運行，安裝前需審查源碼，並避免在問題中發佈敏感信息。
閱讀全文dsh-knowledge：DeepSeek Harness 本地知識庫與經驗沉澱
DeepSeek Harness (DSH) 知識庫插件是一款純本地、零依賴的解決方案，旨在解決非結構化文本檢索與經驗流失問題。插件利用 Node 24 內置模塊，通過 FTS5 算法支持中文、代碼及混合文本的全文檢索，並提供來源標註、會話經驗沉澱、網頁剪藏以及知識圖譜可視化功能。 用戶可通過 `kb_add` 導入文檔、使用 `kb_add_url` 剪藏網頁、調用 `kb_remember` 記錄經驗，並在回答中強制引用來源。所有數據存儲在 `~/.dsh/knowledge/kb.sqlite`。安裝後需重啓 `dsh web` 生效，支持通過右下角懸浮按鈕查看基於力導向佈局的知識圖譜。
閱讀全文dsh-self-memory: 本地離線的 DSH 經驗記憶閉環
`dsh-self-memory` 是一個爲 DeepSeek Harness (DSH) 開發的零依賴離線插件，旨在解決智能體在調試中重複解釋背景的問題。它通過結構化記錄會話中的問題、方案、腳本路徑及模型調用，實現經驗的自動沉澱與複用。 該插件具備自動檢索與注入、外部導入、前提感知檢索及泛化規範化等核心能力。用戶可通過命令行進行歷史檢索、記錄新方案、標記命中/失敗及導入數據。目前僅支持關鍵詞檢索，且在萬級記錄量下存儲性能可能受限，但能有效降低智能體的重複勞動成本。
閱讀全文dsh-notebook-knowledge-studio：在 DSH Web UI 裏跑一個 NotebookLM 式本地知識工作臺
# 前言 做智能體開發的人手頭通常都攢了不少材料：本地文檔、抓下來的網頁、隨手粘貼的片段。想用它們做問答和整理，常見做法是上傳到某個在線筆記服務，再靠它的 AI 功能——代價是數據要離開本機。 如果你已經在用 DeepSeek Harness（dsh），並且認同它「一切皆插件」的思路，其實可以在 Web UI 裏直接掛一個本地優先的知識工作臺。下面介紹的 `iZY3/dsh-notebook-knowledge-studio` 就是這樣一個插件：流程對標 NotebookLM，數據存在本地 Markdown 裏。 # 這是什麼 `dsh-notebook
閱讀全文dsh-project-knowledge-review：面向中文 DSH 用戶的本地知識複習插件
dsh-project-knowledge-review 是面向中文 DSH 用戶的本地知識複習插件，旨在將學習資料、文字及音頻轉寫存入本地庫進行復習。其核心功能包括零配置自動創建 v2 存儲、證據優先問答、strict 模式下證據不足時明確拒答、自動生成 Markdown 提要及兩級分類管理。插件提供側欄知識庫工作區，支持安全 Markdown 預覽（不執行 HTML/腳本），併兼容 v1 舊庫遷移。安裝後無需數據庫或登錄，OCR/ASR 功能默認關閉，需顯式配置憑據啓用，且僅接受公開 HTTP(S) URL。用戶可通過對話添加資料、基於知識庫提問或切換 reference/strict 回
閱讀全文obsidian-workbench：在 DeepSeek Harness 內瀏覽、編輯並保存 Obsidian Markdown 倉庫
obsidian-workbench 是一款由 Bob-Bo1 維護的插件，旨在讓 Windows 用戶在不離開 DeepSeek Harness (DSH) Web 會話的情況下，直接瀏覽、編輯和保存本機的 Obsidian Markdown 倉庫。該插件無需啓動 Obsidian 客戶端，而是通過讀取本機 Obsidian 配置中的倉庫路徑，在 DSH 內提供一個 Obsidian 風格的三欄工作臺：左側展示倉庫目錄及文件，中間提供基於 CodeMirror 6 的 Markdown 即時預覽編輯器並支持自動保存，右側則顯示當前 DSH 會話，方便用戶圍繞筆記內容進行提問和交互。 安裝流程
閱讀全文dsh-plugin-dev-kb：寫 dsh 插件時的本地官方文檔
dsh-plugin-dev-kb 是 Pasumao 維護的 MIT 許可插件，旨在爲 DeepSeek Harness (DSH) 插件開發提供本地化的隨身文檔庫。它不註冊工具或產生運行時依賴，而是將官方文檔站內容及倉庫內未發佈的開發參考整理爲本地文件。核心內容包括 182 頁中英雙語官方文檔鏡像、56 篇補充開發參考（如術語表、測試策略等），以及 241 個文件的全量檢索索引和主題導航。通過內置技能，該插件允許 agent 在開發任務中自動加載知識庫，根據 `topics.md` 定位文檔，再按需讀取具體文件，確保代碼生成基於準確文檔而非推測。安裝需使用 `dsh plugin` 命令，
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