DeepSeek Harness 插件介紹：dsh-llm-wiki（本地優先的工作區級 LLM 知識庫）
`dsh-llm-wiki` 是 DeepSeek Harness 的本地優先記憶插件，旨在解決 AI 維護知識庫的痛點。它基於工作區目錄結構構建索引，支持混合檢索（含向量、全文搜索、圖譜）及 Agent 維護工具。該插件數據完全本地化、安全隔離，適合隱私敏感或離線場景，當前版本無 Web UI，僅支持 Markdown/TXT 文件。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件：dsh-llm-wiki
dsh-llm-wiki 是一個基於 DeepSeek Harness（DSH）的零運行時依賴插件，採用純 ESM 架構，要求 Node 18 以上環境。它通過調用 LLM-Wiki 引擎 CLI，爲 Agent 封裝了檢索、讀頁、統計、校驗、修復、錯誤本查看和入庫等 7 個核心工具。該插件旨在實現“一切皆插件”的理念，支持在會話中直接查詢知識庫、將源文本入庫並持續維護知識庫結構。其中，查詢類工具無需額外 LLM 配置，而入庫和帶 Finalize 的修復功能則需配置 OpenAI 兼容的 LLM API。安裝流程包括通過 pip 安裝 Python 引擎、通過 dsh 命令添加插件、在 pr
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