dsh-model-router：DeepSeek Harness 任務感知型模型路由
DeepSeek Harness 插件 `dsh-model-router` 旨在實現“一切皆插件”，通過任務感知智能路由模型。它根據任務類型（如研究或閒聊）和模型能力，自動調度請求至最優模型，優先保證研究質量或使用免費模型處理閒聊。該插件支持 Grok 限制、速率限制處理、子代理及模式切換，提供 dryRun 驗證和詳細日誌，有效簡化了智能體模型維護。
閱讀全文dsh-ov-memory：把 OpenViking 持久記憶接入 DeepSeek Harness
dsh-ov-memory 是一個將 OpenViking 持久記憶接入 DeepSeek Harness 的插件。它通過自動召回、會話鏡像、閾值提交及離線重放等功能，打通了對話流與記憶壁壘。該插件支持 MCP 工具橋接與 `/memlearn` 命令，可幫助開發者構建具備長期記憶與上下文複用能力的智能體。安裝需滿足 DSH 0.1.x 及特定 Node 版本，使用時需注意命名空間衝突。
閱讀全文dsh-seed-society 插件介紹
`dsh-seed-society` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個工作流插件，核心理念是“一切皆插件”。它將唯識論八識架構的 Agent Society、記憶鞏固調優以及 MCP 工具橋封裝爲獨立組件。 插件包含四個核心部分：修復深度思考模型配置、固化記憶鞏固參數、建立 MCP 工具鏈，以及集成六個種子技能。安裝需滿足 Python 3.10+ 及相關依賴環境，官方推薦使用 `dsh plugin` 命令一鍵安裝。安裝後需重啓 DSH 以生效，通過驗證 MCP 工具與記憶狀態，確保系統具備八識架構和雙循環運行時能力。
閱讀全文MemoBranch：Git 原生、可審計的智能體長期記憶
MemoBranch 是一款本地優先的長期記憶層，將智能體記憶轉化爲具備 Git 原生版本控制的 Markdown Wiki。它通過“證據驅動”機制，將對話和候選知識組織成可審計、可追溯的規範記憶，支持跨源編譯、混合檢索及原子性提交。核心功能涵蓋源背靠答案、結構語義維護、信封加密及服務器端權限控制。該工具適用於需要高可信度和嚴格知識管理的生產級智能體場景，確保記憶來源明確且邏輯變更可追溯回滾。
閱讀全文DeepSeek Harness 微信接入插件 (dsh-wechat-suite)
DeepSeek Harness (DSH) 的 `dsh-wechat-suite` 插件通過騰訊 iLink 協議，將 DSH Profile 連接到微信個人賬號，實現雙向通信。該插件包含 `wechat-gateway` 和 `wechat-conversation-node`，支持文本、圖片、語音等多模態消息傳輸及 OCR、STT、TTS 等能力。它具備自動重連、消息去重、輸入指示及會話控制功能，並提供管理控制台。安裝需 Node.js 22、pnpm 及專用微信賬號，但存在單實例限制和賬號封禁風險，必須配置特定憑據。
閱讀全文DeepSeek Harness Sentry 插件
`dsh-sentry` 是一個開源的 DeepSeek Harness 插件，旨在解決 Sentry 錯誤日誌過大導致 LLM 上下文溢出的問題。該插件通過只讀方式連接 Sentry API，對返回數據進行嚴格的結構化修剪，確保智能體既能獲取調試信息，又不會超出 Token 限制。插件支持獲取項目列表、搜索問題及讀取修剪後的堆棧跟蹤和事件詳情。使用時需配置用戶認證令牌及特定權限範圍，並嚴格遵循數據修剪策略（移除敏感信息、限制幀數與源碼上下文），以適應智能體工作流。
閱讀全文dsh-action-outbox: DeepSeek Harness 工具副作用批量審覈
`dsh-action-outbox` 是 DeepSeek Harness 的批量審覈收件箱插件，旨在解決智能體外部寫入操作不可逆的問題。該插件允許用戶在執行工具副作用前，先在本地暫存工具調用，通過 Web 界面進行完整的檢查、編輯和審覈，只有明確批准後纔會提交執行。核心功能包括可視化收件箱、參數編輯替換、容錯處理及持久化重啓恢復。通過配置 `cordis.patch.yml`，它實現了零目標分發、TOCTOU 保護及重啓重新授權的安全語義，確保了智能體操作的嚴謹性與可撤銷性。
閱讀全文dsh-pdf-reader：面向視覺模型的內容感知 PDF 閱讀插件
DeepSeek Harness 插件 dsh-pdf-reader 旨在解決視覺模型處理 PDF 時 token 限制導致的細節丟失問題。該插件基於 PyMuPDF，能自動識別頁面內容類型：對文本密集型頁面進行純文本提取，對圖表、表格或公式密集型頁面則渲染高 DPI 圖片。它提供 `pdf_scan`（概覽）、`pdf_read_page --mode mixed`（混合模式）和 `pdf_render_region`（區域精煉）三個核心工具。插件支持“預覽-內容-精煉”的工作流，能智能緩存圖片以節省 token，適合處理包含複雜排版和公式的文檔。
閱讀全文dsh-business-days：工作日計算
DSH 的 dsh-business-days 插件旨在爲智能體提供原生的工作日計算能力，支持根據日期排除週末和節假日，幫助構建更智能的業務流程。該插件由 istone 維護，採用純 Node.js 實現，不依賴外部網絡接口，支持離線使用。安裝簡單，只需一行命令即可啓用。用戶可直接在會話中調用其工具。由於插件以進程權限運行，建議使用前檢查源碼與許可證。
閱讀全文DSH 插件介紹：satan9394/dsh-git-guardrails
satan9394/dsh-git-guardrails 是一個 DeepSeek Harness (DSH) 智能體的安全插件，旨在爲智能體的 Git 操作提供安全護欄。它借鑑知名技能插件的設計理念，通過攔截危險命令來防止代碼倉庫被誤操作或惡意破壞。該插件適合在需要賦予智能體 Git 權限但需嚴格限制其行爲的場景中使用。安裝時需注意查閱官方倉庫獲取指令，並因許可證信息未填寫，安裝前務必檢查源碼的安全性。
閱讀全文dsh-memory：DeepSeek Harness 持久化記憶存儲
`dsh-memory` 是 DeepSeek Harness 的社區插件，旨在解決智能體跨會話記憶無法持久化的問題。該插件允許智能體通過穩定的鍵值對存儲、讀取、刪除和搜索事實，支持標籤功能。 它提供 memory_set、memory_get、memory_delete 和 memory_search 四個核心工具。安裝簡單，無需構建，依賴環境提供的存儲後端（如 SQLite 或 JSON）。此工具非常適合需要在多輪對話中保持特定狀態或知識庫的場景。
閱讀全文dsh-statecore：DeepSeek Harness 的原生記憶插件
`dsh-statecore` 是 DeepSeek Harness 的原生記憶插件，旨在解決傳統 MCP 服務器在會話記憶管理上的割裂與侷限。它通過將 StateCore 記憶引擎掛載至 DSH 插件上下文，實現了記憶的自動攝入、注入與持久化。該插件支持自動識別真實對話、摘要壓縮保護、Web 管理界面及原生工具調用，並與 Claude Code 共享存儲。其基於 SQLite 本地存儲，遵循 MIT 協議，爲智能體提供了可審計、強集成度的長期記憶解決方案。
閱讀全文dsh-water-heater：熱水器升數選擇工具
dsh-water-heater 是一個由 uckkk 維護的 DSH 插件，用於熱水器升數計算。該插件純 Node.js 實現，無網絡依賴，支持基於輸入參數進行精確計算並返回詳細結果。用戶可通過終端命令 `dsh plugin add github:uckkk/dsh-water-heater` 安裝啓用，無需額外配置。該工具爲智能體處理生活常識類計算提供了基礎能力，但建議在安裝前檢查源碼與許可證（MIT）。
閱讀全文dsh-study-plan：備考時間分配工具
DeepSeek Harness (DSH) 的理念是“一切皆插件”。`dsh-study-plan` 是一款由 `uckkk` 維護的備考時間分配工具，它通過純 Node.js 實現精確計算，不依賴網絡環境。該插件註冊了 `study_plan` 工具，支持按參數計算並返回詳細結果，適合在 DSH 生態中快速集成備考規劃能力。
閱讀全文dsh-highway-drive：高速駕駛
DeepSeek Harness 插件 `dsh-highway-drive` 提供高速駕駛技巧與安全要點的查詢能力。該插件基於 MIT 許可證，採用純 Node.js 實現，無網絡依賴。開發者可通過終端命令安裝，並在會話中直接調用其 `highway_drive` 工具。安裝前需確保環境滿足相關依賴要求，且需注意權限與安全。
閱讀全文dsh-dehumidify：除溼機選型
DeepSeek Harness（DSH）的插件 dsh-dehumidify 旨在輔助家電選購，特別是除溼機選型。該插件通過精確計算除溼量等參數，返回明確的選型建議。安裝命令爲 `dsh plugin add github:uckkk/dsh-dehumidify`，支持在對話中直接調用 `dehumidify` 工具。該插件基於 Node.js，無網絡依賴，適合需要快速對比機型與計算的複雜需求。
閱讀全文dsh-curling：爲智能體提供髮型打理方案的插件
DeepSeek Harness 插件 dsh-curling 是一個專注於髮型打理方案的“趣味換裝”插件。它不依賴外部網絡，採用純 Node 實現，能根據參數返回具體換裝參考。使用前需滿足 Cordis 和 DSH 工具依賴，安裝後即可在會話中調用。該插件適合需要爲智能體配置特定髮型邏輯的場景，需注意權限與許可證。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件：dsh-baijiu-pick
DeepSeek Harness (DSH) 插件 `dsh-baijiu-pick` 由開發者 uckkk 維護，專注於爲智能體提供基於參數的白酒選擇建議。該插件採用純 Node.js 技術棧實現，不依賴外部網絡請求，解決了特定場景下獲取明確建議的需求。安裝方式爲 `dsh plugin add github:uckkk/dsh-baijiu-pick`，安裝後在 DSH 會話中即可調用。需注意它以當前進程權限運行，建議使用前檢查源碼與 MIT 許可證。
閱讀全文dsh-standard-toolkit：DeepSeek Harness 工具管家
`dsh-standard-toolkit` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件，旨在解決智能體工具管理混亂的問題，核心理念是「一切皆插件」。 該插件通過「工具暫存區」管理工具，僅在觸發時按需加載並自動銷燬，從而節省 Token 並避免污染。它支持會話隔離、兩級觸發詞匹配及安全審查機制。此外，插件允許模型通過 `register_new_tool` 現場創建工具，並提供了安裝腳本簡化部署流程。
閱讀全文dsh-project-progress：工作區共享項目進展文檔
dsh-project-progress 是一個 DeepSeek Harness 插件，用於在 DSH 工作區創建共享的 `PROGRESS.md` 文檔，實現跨會話的項目狀態管理與上下文共享。該文檔分爲項目檔案和進展時間線兩部分，支持通過 `project_update`、`project_facts` 和 `project_status` 三個工具進行讀寫。插件本地運行，無網絡調用，僅頂層會話自動追加進展，適合需要在多會話中保持上下文的開發者。
閱讀全文DeepSeek Harness (DSH) 持久化記憶插件介紹
DeepSeek Harness (DSH) 的 `disc0nct/dsh-memory-plugin` 插件解決了智能體開發中會話隔離導致上下文丟失的痛點。該插件提供持久化存儲、混合檢索及分類管理功能，支持通過 `ctx.tools` 調用七種工具（如存儲、搜索、統計等）來管理跨會話記憶。插件包含原子寫入、併發安全及數據恢復機制，最大支持 5000 條記憶，能有效提升長對話的連貫性。
閱讀全文dsh-research-first：讓 DSH 智能體先調查再動手
# 前言 用編碼智能體改代碼，常見的毛病是它先動手：不查文檔裏當前的 API 簽名，不翻倉庫裏已有的實現，也不看社區有沒有踩過同樣的坑，寫完再一輪輪試錯。一種補救是在工具調用前硬性攔截、強制先調查，但調查本身可能無法進行——離線環境、網絡受限、文檔根本拉不下來——任務就卡在那裏。 dsh-research-first 走的是另一條路：默認不阻斷，而是在 agent 未調查就要寫、改、執行時，往會話裏注入一條模型可見的提醒，並記錄到會話日誌；調查工具失敗時提醒用戶，由人決定是否繼續。下面介紹這個插件的功能、安裝和配置。 # 這是什麼 dsh-researc
閱讀全文dsh-cursor-acp：讓 DSH 聊天中的 agent 把獨立任務交給本機 Cursor CLI
dsh-cursor-acp 是 loeanxi 維護的 DSH 社區插件（MIT 許可，v0.2.0），它註冊一個 `cursor_agent` 工具，讓 DeepSeek Harness 聊天中的 agent 能把邊界清晰的獨立任務（如實現功能、review 文件）委託給本機已登錄的 Cursor CLI（經 ACP）執行。前置條件是安裝並登錄 Cursor CLI（或使用 `CURSOR_API_KEY`），且需在將要使用的同一終端窗口設置代理環境變量（瀏覽器代理對終端無效）。通過 npm 或 GitHub 一行命令安裝後重啓 DSH，並在 Settings → Cursor subag
閱讀全文DHS-multi-agent-plugin：把多智能體編排裝進 DeepSeek Harness
# 前言 用 DSH 寫智能體，單個 Agent 循環能覆蓋大部分線性任務。但任務一旦多起來——先調研、再審查、最後彙總——你就得自己處理任務依賴、並行調度和失敗恢復。這些邏輯寫散在各處，既難測試也難複用。 下面介紹 Li3NGa 的 DHS-multi-agent-plugin，它把這部分編排基礎設施做成了一個獨立插件。 # 這是什麼 DHS-multi-agent-plugin 是一個 DeepSeek Harness 插件，README 裏的一句話定位是「將 DeepSeek Harness 變成強大的多智能體編排引擎」。倉庫由 Li3NGa 維護
閱讀全文dsh-experts：把專家團寫成數據目錄，自動註冊爲 dsh 可路由的 skill
# 前言 做智能體編排時常見的麻煩是：專家的人設、分工和上報規則散落在提示詞和代碼裏，想換一個評審陣容就得改引擎。dsh（DeepSeek Harness）的理念是「一切皆插件」，libinyam/dsh-experts 沿着這個思路把「專家團」做成了用戶可寫的數據目錄：每個團隊自動註冊爲模型可路由的 skill（`experts-<團隊名>`），引擎與陣容分離。下面介紹它的設計、安裝和用法。 # 這是什麼 dsh-experts 是 libinyam 維護的 dsh 多專家插件，MIT 協議。一句話定位：把專家人設清單變成 dsh 原生 skills—
閱讀全文dsh-lcx-codex：爲 DSH 的 GPT Responses 路徑補齊 Native Compact、Hosted Search 與 Prompt Cache
# 前言 在 DeepSeek Harness（DSH）裏接 GPT / OpenAI Responses route 做智能體開發，如果壓縮、Replay、搜索這些環節和 provider 原生能力對不上，就容易遇到中途換實現、緩存反覆失效這類問題。DSH 的理念是「一切皆插件」，這類缺口正適合交給插件來補。 下面介紹的 dsh-lcx-codex 做的就是這件事：接管 DSH 的 GPT Responses 路徑，補上 Native V2 Compact / Replay、Hosted Search、Prompt Cache 和連續網頁操作。 # 這
閱讀全文BigLead：在 DSH 裏做 B2B 客戶線索挖掘
BigLead（kobenfang/biglead）是一個面向 B2B 獲客的 DSH 技能，將“搜索目標公司—多渠道交叉驗證—提取聯繫方式—管理線索庫”這一固定流程封裝爲插件，適用於 B2B 銷售、市場調研和競品分析。它遵循 Agent Skills 開放標準，兼容 OpenClaw、Claude Code 等框架。運行依賴 Python 3 和聯網搜索能力
閱讀全文dsh-rich-artifacts：把工作區文件發佈爲聊天 Artifact 的 DSH 插件
dsh-rich-artifacts 是 Inkotake 開發的一個 DSH 插件（MIT 許可），用於解決智能體交付文件後用戶需自行到宿主機查看的不便。它將工作區文件發佈爲聊天 Artifact：模型通過調用 `publish_artifact` 工具（參數含路徑、標題和顯示模式），即可將 PNG/JPEG/WebP/GIF 在對話中內聯渲染，其他文件生成爲帶下載按鈕的卡片。文件進入基於 SHA-256 內容尋址的 ArtifactStore，元數據存放於 `~/.dsh/artifacts/v1/`，持久會話事件僅記錄元數據而不存儲文件本體，確保歷史會話 reload/fork 後仍可正
閱讀全文dsh-pain-point-check：兩次實驗不收斂就強制注入三問的 dsh 守衛插件
dsh-pain-point-check 是 ICCuse 維護的 DeepSeek Harness（dsh）強制式守衛插件，針對智能體進入“解題狀態”後失去元認知、反覆用同一方向攻擊同一問題（確認偏誤、沉沒成本、敘事閉環）的痛點。與官方僅建議性的 repeat-tool-reminder 不同，它採用否決式門控：同一問題兩次實驗未收斂後，通過 tools/result（統計失敗與重複調用）、agent/pre-step（用戶新問題時重置計數器）、tools/pre-execute（拒絕所有非調查類工具調用，但 read、grep、web_search、ask_user_question 等允
閱讀全文dsh-playwright-cli：把 Playwright CLI 接進 DSH 的 agent loop
dsh-playwright-cli 是 DSH 智能體的 Host-only 插件，旨在將 Playwright CLI 常用操作封裝爲 agent 可調用的工具，實現自動化測試流程。該插件提供四項核心功能：`playwright_version` 探測本地 CLI 狀態；`playwright_install` 自動安裝瀏覽器及缺失的測試依賴；`playwright_test` 運行測試套件，支持多種參數配置；`playwright_show_report` 生成並返回 HTML 報告的路由或文件路徑。 插件基於 DSH 的 shell 執行器運行，繼承其沙箱策略、超時控制及環境變量配置，
閱讀全文dsh-layered-memory：DSH 跨會話長期記憶插件
dsh-layered-memory 是 DeepSeek Harness (DSH) 的跨會話長期記憶插件，採用 MIT 授權，旨在解決會話結束後上下文丟失問題。該插件將驗證過的事實、任務經驗和環境信息持久化存儲於磁盤，支持跨會話檢索。 核心功能包括 L1-L3 分層記憶、命名空間隔離、BM25 全文檢索、內容去重及跨命名空間經驗提升。插件提供 14 個記憶工具，如 `memory_write`（強制證據驗證）、`memory_search`、`memory_index` 等，支持漸進式工具暴露。一致性維護依賴查重、手動更新及合併候選，系統不自動檢測矛盾，且嚴禁物理丟棄已驗證事實，僅允許壓縮
閱讀全文dsh-teacher：DSH 插件，把智能體變成蘇格拉底式教師
dsh-teacher 是一個基於 DSH 生態的插件化教學工具，旨在將傳統的“直接講解”轉變爲“蘇格拉底式提問引導”。該插件從 Markdown 問題集加載課程，並持久化存儲於 SQLite 中。其核心策略是“只問不答”，通過隱藏答案鍵引導用戶思考，同時在會話中即時記錄“知識缺口”。 該插件集成 FSRS-5 間隔重複算法，對到期的知識缺口進行按需重測，實現跨會話的長期記憶鞏固。此外，它提供無需 LLM 參與的即時測驗彈窗（支持多選和填空），測驗結束後由 LLM 進行評分和錯誤點的蘇格拉底式覆盤。Web 客戶端支持查看題庫、缺口面板及狀態。 安裝需 DSH rc.6+ 及 Node ≥ 22
閱讀全文用 dsh-openmaic 把 OpenMAIC 課堂接到 DeepSeek Harness
dsh-openmaic 由清華 THU-MAIC 維護，把 OpenMAIC 接到 DeepSeek Harness：一句需求可生成可上課的課堂鏈接，智能體寫的幻燈片、交互組件和教學卡片可在對話裏就地渲染。本文按目錄頁與 GitHub 覈實安裝命令、四個工具、蘇格拉底技能與配置項。
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