DeepSeek Harness 分層長期記憶插件
`dsh-layered-memory` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的靜態插件，旨在解決智能體在多輪對話中遺忘上下文的問題。該插件將記憶分爲瞬時、情景和語義三層，利用 AI 自動提煉與去重，支持跨會話保持連續性。安裝後零配置，模型可通過自然語言調用四個工具函數進行記憶檢索、寫入和提交。插件數據存儲在本地 JSON 文件中，管理接口通過 HTTP API 提供，包括統計、檢索、增刪改等操作，確保數據隱私與安全性。
閱讀全文dsh-layered-memory：DSH 跨會話長期記憶插件
dsh-layered-memory 是 DeepSeek Harness (DSH) 的跨會話長期記憶插件，採用 MIT 授權，旨在解決會話結束後上下文丟失問題。該插件將驗證過的事實、任務經驗和環境信息持久化存儲於磁盤，支持跨會話檢索。 核心功能包括 L1-L3 分層記憶、命名空間隔離、BM25 全文檢索、內容去重及跨命名空間經驗提升。插件提供 14 個記憶工具，如 `memory_write`（強制證據驗證）、`memory_search`、`memory_index` 等，支持漸進式工具暴露。一致性維護依賴查重、手動更新及合併候選，系統不自動檢測矛盾，且嚴禁物理丟棄已驗證事實，僅允許壓縮
閱讀全文