DeepSeek Harness (DSH) 的核心理念是“一切皆插件”。在構建複雜的智能體系統時，往往需要組合運行時、記憶機制和工具鏈。dsh-seed-society 作爲一個工作流插件，將唯識論八識架構的 Agent Society、記憶鞏固調優以及 MCP 工具橋封裝爲一個獨立的包。
核心功能¶
這個插件主要包含四個部分：
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記憶鞏固修復
針對深度思考模型的配置修復。通過關閉llm-deepseek.reasoningEffort並修復autoDream的根因，解決記憶鞏固失敗的問題。 -
記憶鞏固調優
對dsh-mneme進行配置固化：開啓autoDream，設置32768 token的上下文窗口，指定使用deepseek-chat模型，並關閉會話總結功能。 -
MCP 工具橋
建立mcp__society__*工具鏈，用於連接 Society 運行時的各類操作。 -
種子技能
隨包集成了六個種子技能目錄，包括yogacara-society、alaya、manas、mano、panca和sila。
安裝¶
前置條件¶
- DSH 環境（需包含
@deepseek-ai/dsh-llm-deepseek）。 - Python 3.10+（MCP 橋與運行時依賴）。
@modusensus/dsh-mneme（注意註冊表裏的dsh-mneme名稱有誤，真實包名爲作用域@modusensus/dsh-mneme）。
命令安裝¶
推薦使用官方安裝命令：
dsh plugin --profile web add github:woshishadowhunter/dsh-seed-society
安裝腳本會自動處理依賴、技能同步和配置 dump 校驗。安裝完成後需要重啓 DSH。
手動安裝¶
如果需要手動控制步驟，按以下順序執行：
# 1. 安裝 Python 運行時
python -m pip install -e <repo>
# 2. 安裝記憶鞏固插件 (注意包名)
dsh plugin --profile web add @modusensus/dsh-mneme
# 3. 安裝本插件
dsh plugin --profile web add github:woshishadowhunter/dsh-seed-society
# 4. 同步技能
# 將 skills/ 目錄下的六個技能複製到 ~/.dsh/skills/ (或 ~/.agents/skills/)
驗證¶
安裝並重啓 DSH 後，檢查配置是否生效：
dsh --profile web --dump-config | grep -E "mcp-society|reasoningEffort|dreamMaxTokens"
重啓後，你可以在模型工具列表中看到 mcp__society__* 工具，並在 mneme 的日誌中觀察到 dream_runs 狀態從 degraded 恢復爲 ok，表示記憶鞏固正在正常工作。
注意事項¶
- 權限與邊界：插件僅做配置組合與橋接，不會修改驗收標準，不會賦予模型額外權限，也不會繞過審批流程。
- 環境依賴：
mcp-society需要本地有 Python 環境。服務端不會使用 Shell，也不會持有密鑰。 - 審計一致性：
mneme的 LLM 仲裁機制與其 CAS/快照哈希審計保持原樣，確保可審計性。
總結¶
dsh-seed-society 將複雜的 Agent Society 架構和記憶調優方案標準化爲可插拔的 DSH 組件。通過簡單的安裝命令即可獲得具備八識架構、雙循環運行時和 MCP 工具橋的智能體環境。
- 項目倉庫：https://github.com/woshishadowhunter/dsh-seed-society
- 插件目錄：https://www.skillhub.cn/plugins/woshishadowhunter/dsh-seed-society
