dsh-model-router：DeepSeek Harness 任务感知型模型路由
DeepSeek Harness 插件 `dsh-model-router` 旨在实现“一切皆插件”，通过任务感知智能路由模型。它根据任务类型（如研究或闲聊）和模型能力，自动调度请求至最优模型，优先保证研究质量或使用免费模型处理闲聊。该插件支持 Grok 限制、速率限制处理、子代理及模式切换，提供 dryRun 验证和详细日志，有效简化了智能体模型维护。
阅读全文dsh-ov-memory：把 OpenViking 持久记忆接入 DeepSeek Harness
dsh-ov-memory 是一个将 OpenViking 持久记忆接入 DeepSeek Harness 的插件。它通过自动召回、会话镜像、阈值提交及离线重放等功能，打通了对话流与记忆壁垒。该插件支持 MCP 工具桥接与 `/memlearn` 命令，可帮助开发者构建具备长期记忆与上下文复用能力的智能体。安装需满足 DSH 0.1.x 及特定 Node 版本，使用时需注意命名空间冲突。
阅读全文dsh-seed-society 插件介绍
`dsh-seed-society` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个工作流插件，核心理念是“一切皆插件”。它将唯识论八识架构的 Agent Society、记忆巩固调优以及 MCP 工具桥封装为独立组件。 插件包含四个核心部分：修复深度思考模型配置、固化记忆巩固参数、建立 MCP 工具链，以及集成六个种子技能。安装需满足 Python 3.10+ 及相关依赖环境，官方推荐使用 `dsh plugin` 命令一键安装。安装后需重启 DSH 以生效，通过验证 MCP 工具与记忆状态，确保系统具备八识架构和双循环运行时能力。
阅读全文MemoBranch：Git 原生、可审计的智能体长期记忆
MemoBranch 是一款本地优先的长期记忆层，将智能体记忆转化为具备 Git 原生版本控制的 Markdown Wiki。它通过“证据驱动”机制，将对话和候选知识组织成可审计、可追溯的规范记忆，支持跨源编译、混合检索及原子性提交。核心功能涵盖源背靠答案、结构语义维护、信封加密及服务器端权限控制。该工具适用于需要高可信度和严格知识管理的生产级智能体场景，确保记忆来源明确且逻辑变更可追溯回滚。
阅读全文DeepSeek Harness 微信接入插件 (dsh-wechat-suite)
DeepSeek Harness (DSH) 的 `dsh-wechat-suite` 插件通过腾讯 iLink 协议，将 DSH Profile 连接到微信个人账号，实现双向通信。该插件包含 `wechat-gateway` 和 `wechat-conversation-node`，支持文本、图片、语音等多模态消息传输及 OCR、STT、TTS 等能力。它具备自动重连、消息去重、输入指示及会话控制功能，并提供管理控制台。安装需 Node.js 22、pnpm 及专用微信账号，但存在单实例限制和账号封禁风险，必须配置特定凭据。
阅读全文DeepSeek Harness Sentry 插件
`dsh-sentry` 是一个开源的 DeepSeek Harness 插件，旨在解决 Sentry 错误日志过大导致 LLM 上下文溢出的问题。该插件通过只读方式连接 Sentry API，对返回数据进行严格的结构化修剪，确保智能体既能获取调试信息，又不会超出 Token 限制。插件支持获取项目列表、搜索问题及读取修剪后的堆栈跟踪和事件详情。使用时需配置用户认证令牌及特定权限范围，并严格遵循数据修剪策略（移除敏感信息、限制帧数与源码上下文），以适应智能体工作流。
阅读全文dsh-action-outbox: DeepSeek Harness 工具副作用批量审核
`dsh-action-outbox` 是 DeepSeek Harness 的批量审核收件箱插件，旨在解决智能体外部写入操作不可逆的问题。该插件允许用户在执行工具副作用前，先在本地暂存工具调用，通过 Web 界面进行完整的检查、编辑和审核，只有明确批准后才会提交执行。核心功能包括可视化收件箱、参数编辑替换、容错处理及持久化重启恢复。通过配置 `cordis.patch.yml`，它实现了零目标分发、TOCTOU 保护及重启重新授权的安全语义，确保了智能体操作的严谨性与可撤销性。
阅读全文dsh-pdf-reader：面向视觉模型的内容感知 PDF 阅读插件
DeepSeek Harness 插件 dsh-pdf-reader 旨在解决视觉模型处理 PDF 时 token 限制导致的细节丢失问题。该插件基于 PyMuPDF，能自动识别页面内容类型：对文本密集型页面进行纯文本提取，对图表、表格或公式密集型页面则渲染高 DPI 图片。它提供 `pdf_scan`（概览）、`pdf_read_page --mode mixed`（混合模式）和 `pdf_render_region`（区域精炼）三个核心工具。插件支持“预览-内容-精炼”的工作流，能智能缓存图片以节省 token，适合处理包含复杂排版和公式的文档。
阅读全文dsh-business-days：工作日计算
DSH 的 dsh-business-days 插件旨在为智能体提供原生的工作日计算能力，支持根据日期排除周末和节假日，帮助构建更智能的业务流程。该插件由 istone 维护，采用纯 Node.js 实现，不依赖外部网络接口，支持离线使用。安装简单，只需一行命令即可启用。用户可直接在会话中调用其工具。由于插件以进程权限运行，建议使用前检查源码与许可证。
阅读全文DSH 插件介绍：satan9394/dsh-git-guardrails
satan9394/dsh-git-guardrails 是一个 DeepSeek Harness (DSH) 智能体的安全插件，旨在为智能体的 Git 操作提供安全护栏。它借鉴知名技能插件的设计理念，通过拦截危险命令来防止代码仓库被误操作或恶意破坏。该插件适合在需要赋予智能体 Git 权限但需严格限制其行为的场景中使用。安装时需注意查阅官方仓库获取指令，并因许可证信息未填写，安装前务必检查源码的安全性。
阅读全文dsh-memory：DeepSeek Harness 持久化记忆存储
`dsh-memory` 是 DeepSeek Harness 的社区插件，旨在解决智能体跨会话记忆无法持久化的问题。该插件允许智能体通过稳定的键值对存储、读取、删除和搜索事实，支持标签功能。 它提供 memory_set、memory_get、memory_delete 和 memory_search 四个核心工具。安装简单，无需构建，依赖环境提供的存储后端（如 SQLite 或 JSON）。此工具非常适合需要在多轮对话中保持特定状态或知识库的场景。
阅读全文dsh-statecore：DeepSeek Harness 的原生记忆插件
`dsh-statecore` 是 DeepSeek Harness 的原生记忆插件，旨在解决传统 MCP 服务器在会话记忆管理上的割裂与局限。它通过将 StateCore 记忆引擎挂载至 DSH 插件上下文，实现了记忆的自动摄入、注入与持久化。该插件支持自动识别真实对话、摘要压缩保护、Web 管理界面及原生工具调用，并与 Claude Code 共享存储。其基于 SQLite 本地存储，遵循 MIT 协议，为智能体提供了可审计、强集成度的长期记忆解决方案。
阅读全文dsh-water-heater：热水器升数选择工具
dsh-water-heater 是一个由 uckkk 维护的 DSH 插件，用于热水器升数计算。该插件纯 Node.js 实现，无网络依赖，支持基于输入参数进行精确计算并返回详细结果。用户可通过终端命令 `dsh plugin add github:uckkk/dsh-water-heater` 安装启用，无需额外配置。该工具为智能体处理生活常识类计算提供了基础能力，但建议在安装前检查源码与许可证（MIT）。
阅读全文dsh-study-plan：备考时间分配工具
DeepSeek Harness (DSH) 的理念是“一切皆插件”。`dsh-study-plan` 是一款由 `uckkk` 维护的备考时间分配工具，它通过纯 Node.js 实现精确计算，不依赖网络环境。该插件注册了 `study_plan` 工具，支持按参数计算并返回详细结果，适合在 DSH 生态中快速集成备考规划能力。
阅读全文dsh-highway-drive：高速驾驶
DeepSeek Harness 插件 `dsh-highway-drive` 提供高速驾驶技巧与安全要点的查询能力。该插件基于 MIT 许可证，采用纯 Node.js 实现，无网络依赖。开发者可通过终端命令安装，并在会话中直接调用其 `highway_drive` 工具。安装前需确保环境满足相关依赖要求，且需注意权限与安全。
阅读全文dsh-dehumidify：除湿机选型
DeepSeek Harness（DSH）的插件 dsh-dehumidify 旨在辅助家电选购，特别是除湿机选型。该插件通过精确计算除湿量等参数，返回明确的选型建议。安装命令为 `dsh plugin add github:uckkk/dsh-dehumidify`，支持在对话中直接调用 `dehumidify` 工具。该插件基于 Node.js，无网络依赖，适合需要快速对比机型与计算的复杂需求。
阅读全文dsh-curling：为智能体提供发型打理方案的插件
DeepSeek Harness 插件 dsh-curling 是一个专注于发型打理方案的“趣味换装”插件。它不依赖外部网络，采用纯 Node 实现，能根据参数返回具体换装参考。使用前需满足 Cordis 和 DSH 工具依赖，安装后即可在会话中调用。该插件适合需要为智能体配置特定发型逻辑的场景，需注意权限与许可证。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：dsh-baijiu-pick
DeepSeek Harness (DSH) 插件 `dsh-baijiu-pick` 由开发者 uckkk 维护，专注于为智能体提供基于参数的白酒选择建议。该插件采用纯 Node.js 技术栈实现，不依赖外部网络请求，解决了特定场景下获取明确建议的需求。安装方式为 `dsh plugin add github:uckkk/dsh-baijiu-pick`，安装后在 DSH 会话中即可调用。需注意它以当前进程权限运行，建议使用前检查源码与 MIT 许可证。
阅读全文dsh-standard-toolkit：DeepSeek Harness 工具管家
`dsh-standard-toolkit` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件，旨在解决智能体工具管理混乱的问题，核心理念是「一切皆插件」。 该插件通过「工具暂存区」管理工具，仅在触发时按需加载并自动销毁，从而节省 Token 并避免污染。它支持会话隔离、两级触发词匹配及安全审查机制。此外，插件允许模型通过 `register_new_tool` 现场创建工具，并提供了安装脚本简化部署流程。
阅读全文dsh-project-progress：工作区共享项目进展文档
dsh-project-progress 是一个 DeepSeek Harness 插件，用于在 DSH 工作区创建共享的 `PROGRESS.md` 文档，实现跨会话的项目状态管理与上下文共享。该文档分为项目档案和进展时间线两部分，支持通过 `project_update`、`project_facts` 和 `project_status` 三个工具进行读写。插件本地运行，无网络调用，仅顶层会话自动追加进展，适合需要在多会话中保持上下文的开发者。
阅读全文DeepSeek Harness (DSH) 持久化记忆插件介绍
DeepSeek Harness (DSH) 的 `disc0nct/dsh-memory-plugin` 插件解决了智能体开发中会话隔离导致上下文丢失的痛点。该插件提供持久化存储、混合检索及分类管理功能，支持通过 `ctx.tools` 调用七种工具（如存储、搜索、统计等）来管理跨会话记忆。插件包含原子写入、并发安全及数据恢复机制，最大支持 5000 条记忆，能有效提升长对话的连贯性。
阅读全文dsh-research-first：让 DSH 智能体先调查再动手
# 前言 用编码智能体改代码，常见的毛病是它先动手：不查文档里当前的 API 签名，不翻仓库里已有的实现，也不看社区有没有踩过同样的坑，写完再一轮轮试错。一种补救是在工具调用前硬性拦截、强制先调查，但调查本身可能无法进行——离线环境、网络受限、文档根本拉不下来——任务就卡在那里。 dsh-research-first 走的是另一条路：默认不阻断，而是在 agent 未调查就要写、改、执行时，往会话里注入一条模型可见的提醒，并记录到会话日志；调查工具失败时提醒用户，由人决定是否继续。下面介绍这个插件的功能、安装和配置。 # 这是什么 dsh-researc
阅读全文dsh-cursor-acp：让 DSH 聊天中的 agent 把独立任务交给本机 Cursor CLI
dsh-cursor-acp 是 loeanxi 维护的 DSH 社区插件（MIT 许可，v0.2.0），它注册一个 `cursor_agent` 工具，让 DeepSeek Harness 聊天中的 agent 能把边界清晰的独立任务（如实现功能、review 文件）委托给本机已登录的 Cursor CLI（经 ACP）执行。前置条件是安装并登录 Cursor CLI（或使用 `CURSOR_API_KEY`），且需在将要使用的同一终端窗口设置代理环境变量（浏览器代理对终端无效）。通过 npm 或 GitHub 一行命令安装后重启 DSH，并在 Settings → Cursor subag
阅读全文DHS-multi-agent-plugin：把多智能体编排装进 DeepSeek Harness
# 前言 用 DSH 写智能体，单个 Agent 循环能覆盖大部分线性任务。但任务一旦多起来——先调研、再审查、最后汇总——你就得自己处理任务依赖、并行调度和失败恢复。这些逻辑写散在各处，既难测试也难复用。 下面介绍 Li3NGa 的 DHS-multi-agent-plugin，它把这部分编排基础设施做成了一个独立插件。 # 这是什么 DHS-multi-agent-plugin 是一个 DeepSeek Harness 插件，README 里的一句话定位是「将 DeepSeek Harness 变成强大的多智能体编排引擎」。仓库由 Li3NGa 维护
阅读全文dsh-experts：把专家团写成数据目录，自动注册为 dsh 可路由的 skill
# 前言 做智能体编排时常见的麻烦是：专家的人设、分工和上报规则散落在提示词和代码里，想换一个评审阵容就得改引擎。dsh（DeepSeek Harness）的理念是「一切皆插件」，libinyam/dsh-experts 沿着这个思路把「专家团」做成了用户可写的数据目录：每个团队自动注册为模型可路由的 skill（`experts-<团队名>`），引擎与阵容分离。下面介绍它的设计、安装和用法。 # 这是什么 dsh-experts 是 libinyam 维护的 dsh 多专家插件，MIT 协议。一句话定位：把专家人设清单变成 dsh 原生 skills—
阅读全文dsh-lcx-codex：为 DSH 的 GPT Responses 路径补齐 Native Compact、Hosted Search 与 Prompt Cache
# 前言 在 DeepSeek Harness（DSH）里接 GPT / OpenAI Responses route 做智能体开发，如果压缩、Replay、搜索这些环节和 provider 原生能力对不上，就容易遇到中途换实现、缓存反复失效这类问题。DSH 的理念是「一切皆插件」，这类缺口正适合交给插件来补。 下面介绍的 dsh-lcx-codex 做的就是这件事：接管 DSH 的 GPT Responses 路径，补上 Native V2 Compact / Replay、Hosted Search、Prompt Cache 和连续网页操作。 # 这
阅读全文BigLead：在 DSH 里做 B2B 客户线索挖掘
BigLead（kobenfang/biglead）是一个面向 B2B 获客的 DSH 技能，将“搜索目标公司—多渠道交叉验证—提取联系方式—管理线索库”这一固定流程封装为插件，适用于 B2B 销售、市场调研和竞品分析。它遵循 Agent Skills 开放标准，兼容 OpenClaw、Claude Code 等框架。运行依赖 Python 3 和联网搜索能力
阅读全文dsh-rich-artifacts：把工作区文件发布为聊天 Artifact 的 DSH 插件
dsh-rich-artifacts 是 Inkotake 开发的一个 DSH 插件（MIT 许可），用于解决智能体交付文件后用户需自行到宿主机查看的不便。它将工作区文件发布为聊天 Artifact：模型通过调用 `publish_artifact` 工具（参数含路径、标题和显示模式），即可将 PNG/JPEG/WebP/GIF 在对话中内联渲染，其他文件生成为带下载按钮的卡片。文件进入基于 SHA-256 内容寻址的 ArtifactStore，元数据存放于 `~/.dsh/artifacts/v1/`，持久会话事件仅记录元数据而不存储文件本体，确保历史会话 reload/fork 后仍可正
阅读全文dsh-pain-point-check：两次实验不收敛就强制注入三问的 dsh 守卫插件
dsh-pain-point-check 是 ICCuse 维护的 DeepSeek Harness（dsh）强制式守卫插件，针对智能体进入“解题状态”后失去元认知、反复用同一方向攻击同一问题（确认偏误、沉没成本、叙事闭环）的痛点。与官方仅建议性的 repeat-tool-reminder 不同，它采用否决式门控：同一问题两次实验未收敛后，通过 tools/result（统计失败与重复调用）、agent/pre-step（用户新问题时重置计数器）、tools/pre-execute（拒绝所有非调查类工具调用，但 read、grep、web_search、ask_user_question 等允
阅读全文dsh-playwright-cli：把 Playwright CLI 接进 DSH 的 agent loop
dsh-playwright-cli 是 DSH 智能体的 Host-only 插件，旨在将 Playwright CLI 常用操作封装为 agent 可调用的工具，实现自动化测试流程。该插件提供四项核心功能：`playwright_version` 探测本地 CLI 状态；`playwright_install` 自动安装浏览器及缺失的测试依赖；`playwright_test` 运行测试套件，支持多种参数配置；`playwright_show_report` 生成并返回 HTML 报告的路由或文件路径。 插件基于 DSH 的 shell 执行器运行，继承其沙箱策略、超时控制及环境变量配置，
阅读全文dsh-layered-memory：DSH 跨会话长期记忆插件
dsh-layered-memory 是 DeepSeek Harness (DSH) 的跨会话长期记忆插件，采用 MIT 授权，旨在解决会话结束后上下文丢失问题。该插件将验证过的事实、任务经验和环境信息持久化存储于磁盘，支持跨会话检索。 核心功能包括 L1-L3 分层记忆、命名空间隔离、BM25 全文检索、内容去重及跨命名空间经验提升。插件提供 14 个记忆工具，如 `memory_write`（强制证据验证）、`memory_search`、`memory_index` 等，支持渐进式工具暴露。一致性维护依赖查重、手动更新及合并候选，系统不自动检测矛盾，且严禁物理丢弃已验证事实，仅允许压缩
阅读全文dsh-teacher：DSH 插件，把智能体变成苏格拉底式教师
dsh-teacher 是一个基于 DSH 生态的插件化教学工具，旨在将传统的“直接讲解”转变为“苏格拉底式提问引导”。该插件从 Markdown 问题集加载课程，并持久化存储于 SQLite 中。其核心策略是“只问不答”，通过隐藏答案键引导用户思考，同时在会话中实时记录“知识缺口”。 该插件集成 FSRS-5 间隔重复算法，对到期的知识缺口进行按需重测，实现跨会话的长期记忆巩固。此外，它提供无需 LLM 参与的即时测验弹窗（支持多选和填空），测验结束后由 LLM 进行评分和错误点的苏格拉底式复盘。Web 客户端支持查看题库、缺口面板及状态。 安装需 DSH rc.6+ 及 Node ≥ 22
阅读全文用 dsh-openmaic 把 OpenMAIC 课堂接到 DeepSeek Harness
dsh-openmaic 由清华 THU-MAIC 维护，把 OpenMAIC 接到 DeepSeek Harness：一句需求可生成可上课的课堂链接，智能体写的幻灯片、交互组件和教学卡片可在对话里就地渲染。本文按目录页与 GitHub 核实安装命令、四个工具、苏格拉底技能与配置项。
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