DeepSeek Harness (DSH) 的核心理念是“一切皆插件”。在构建复杂的智能体系统时，往往需要组合运行时、记忆机制和工具链。dsh-seed-society 作为一个工作流插件，将唯识论八识架构的 Agent Society、记忆巩固调优以及 MCP 工具桥封装为一个独立的包。
核心功能¶
这个插件主要包含四个部分：
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记忆巩固修复
针对深度思考模型的配置修复。通过关闭llm-deepseek.reasoningEffort并修复autoDream的根因，解决记忆巩固失败的问题。 -
记忆巩固调优
对dsh-mneme进行配置固化：开启autoDream，设置32768 token的上下文窗口，指定使用deepseek-chat模型，并关闭会话总结功能。 -
MCP 工具桥
建立mcp__society__*工具链，用于连接 Society 运行时的各类操作。 -
种子技能
随包集成了六个种子技能目录，包括yogacara-society、alaya、manas、mano、panca和sila。
安装¶
前置条件¶
- DSH 环境（需包含
@deepseek-ai/dsh-llm-deepseek）。 - Python 3.10+（MCP 桥与运行时依赖）。
@modusensus/dsh-mneme（注意注册表里的dsh-mneme名称有误，真实包名为作用域@modusensus/dsh-mneme）。
命令安装¶
推荐使用官方安装命令：
dsh plugin --profile web add github:woshishadowhunter/dsh-seed-society
安装脚本会自动处理依赖、技能同步和配置 dump 校验。安装完成后需要重启 DSH。
手动安装¶
如果需要手动控制步骤，按以下顺序执行：
# 1. 安装 Python 运行时
python -m pip install -e <repo>
# 2. 安装记忆巩固插件 (注意包名)
dsh plugin --profile web add @modusensus/dsh-mneme
# 3. 安装本插件
dsh plugin --profile web add github:woshishadowhunter/dsh-seed-society
# 4. 同步技能
# 将 skills/ 目录下的六个技能复制到 ~/.dsh/skills/ (或 ~/.agents/skills/)
验证¶
安装并重启 DSH 后，检查配置是否生效：
dsh --profile web --dump-config | grep -E "mcp-society|reasoningEffort|dreamMaxTokens"
重启后，你可以在模型工具列表中看到 mcp__society__* 工具，并在 mneme 的日志中观察到 dream_runs 状态从 degraded 恢复为 ok，表示记忆巩固正在正常工作。
注意事项¶
- 权限与边界：插件仅做配置组合与桥接，不会修改验收标准，不会赋予模型额外权限，也不会绕过审批流程。
- 环境依赖：
mcp-society需要本地有 Python 环境。服务端不会使用 Shell，也不会持有密钥。 - 审计一致性：
mneme的 LLM 仲裁机制与其 CAS/快照哈希审计保持原样，确保可审计性。
总结¶
dsh-seed-society 将复杂的 Agent Society 架构和记忆调优方案标准化为可插拔的 DSH 组件。通过简单的安装命令即可获得具备八识架构、双循环运行时和 MCP 工具桥的智能体环境。
- 项目仓库：https://github.com/woshishadowhunter/dsh-seed-society
- 插件目录：https://www.skillhub.cn/plugins/woshishadowhunter/dsh-seed-society
