前言¶
做文獻證據或期刊指標覈對時，手工流程通常是分別打開 PubMed、Google Scholar、Web of Science 檢索，再找 JCR 數據覈對影響因子和分區，最後整理成文檔。檢索口徑不一致、指標版本混亂、整理耗時，是這類任務的常見痛點。下面介紹的 Reference Retrieval Skill 把檢索、排序、JCR 指標覈驗和 Word 交付串成一條任務。
這是什麼¶
Reference Retrieval 是一個 community 來源的 Skill，由 @user_9cc4d736 發佈在 SkillHub，版本 1.0.0，分類 knowledge-management。它解決的問題是：按主題跨庫檢索可覈驗的學術文獻，並對結果排序，同時報告經 Clarivate 覈驗的 JCR 2026 指標，最終交付爲 Word 文檔。
核心功能¶
頁面簡介列出的能力如下：
- 跨庫檢索：覆蓋 PubMed、Google Scholar、Web of Science。
- 排序：對檢索到的文獻按可覈驗性排序。
- JCR 指標：報告經 Clarivate 覈驗的 JCR 2026 指標。
- 交付形式：輸出 Word 文檔。
頁面同時列出的觸發場景包括：reference retrieval、literature evidence、database search、JCR/JIF lookup，以及中文的「找文獻」「影響因子」「JCR分區」。
安裝與啓用¶
官方頁面沒有給出安裝命令、目錄或配置字段。可用的入口是 Skill 座標：
@user_9cc4d736/reference-retrieval-skill
在支持 SkillHub 的 Agent 環境中按該座標添加即可。標籤顯示 requires_api_key=false，說明不需要 API key。Cursor、Codex CLI、Claude Code 之間是否存在啓用差異，頁面未說明，這裏不作區分。
典型用法¶
頁面沒有提供更完整的參數或腳本示例，下面按簡介列出的觸發場景給出可復現的任務描述：
找文獻：圍繞給定主題，在 PubMed、Google Scholar、Web of Science 中檢索學術文獻，並按可覈驗性排序。
影響因子 / JCR分區：報告經 Clarivate 覈驗的 JCR 2026 指標，最終以 Word 文檔交付。
實際執行時，把主題、指標口徑或輸出要求直接寫進任務描述即可。
適用場景與注意¶
適合需要文獻證據、數據庫檢索、JCR/JIF 查詢，以及影響因子或 JCR 分區覈對的知識管理工作流。
需要注意的點：
- 來源爲 community，頁面顯示評分 100000、下載 928、安裝 0；這些數字來自 SkillHub 頁面，只反映平臺側規模，不構成質量結論。
- JCR 指標應以 Clarivate 官方覈驗結果爲準，Skill 負責彙總和交付，不等於替代官方數據庫。
- 頁面未說明文獻去重規則、排序權重和數據覆蓋時間範圍，用於正式報告前應自行抽查原始記錄。
結尾¶
Reference Retrieval 的價值在於把跨庫檢索、可覈驗排序、JCR 2026 指標覈驗和 Word 交付壓縮到一次任務裏，減少手工切換數據庫和整理文檔的成本。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_9cc4d736/reference-retrieval-skill
