DeepSeek Harness（DSH）採用“一切皆插件”的架構，開發者在使用模型時，往往需要檢索特定領域的預印本或文獻。手動瀏覽網頁效率較低，下面介紹一個能直接在對話中調用 arXiv API 的工具插件。
這是什麼¶
這是一個爲 DeepSeek Harness (DSH) 設計的聯網工具插件。它註冊了一個名爲 arxiv_search 的模型可用工具，通過公共 arXiv API 獲取論文的元數據並返回結構化結果。該插件由 lixvn888 維護，不依賴 API 密鑰、Python 環境或客戶端構建包。
核心功能¶
- 註冊一個面向模型的工具
arxiv_search。 - 通過公共 arXiv API 查詢論文。
- 返回包含標題、作者、摘要、日期、類別、abs URL 和 PDF 鏈接的結構化元數據。
- 無需 API Key、Python 依賴或客戶端包。
安裝與啓用¶
使用以下命令安裝插件：
dsh plugin --profile web add https://github.com/<your-account>/dsh-arxiv-search/archive/refs/tags/v0.1.0.tar.gz
安裝後，需要重啓 web 服務器 (dsh web) 以便宿主加載新插件。在新的對話會話中，模型可以直接調用 arxiv_search 工具。
典型用法¶
在自然語言提示中提問即可，例如：
- “搜一下 2024 年後的 uplift modeling 論文”
- “Find recent papers about diffusion models, 5 results”
- “按提交時間排序搜 protein folding”
工具接受以下參數：
| 參數 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
query |
string (必填) | 搜索關鍵詞，例如 "uplift modeling" |
maxPapers |
number | 最大結果數（默認 10，上限 200） |
sortBy |
string | 排序方式：relevance | submittedDate | updatedDate（默認 relevance） |
適用場景與注意¶
該插件適合需要實時檢索學術文獻的開發者和研究者。插件以當前 DSH 進程的權限運行。在安裝前，應檢查源碼和許可證（MIT）。原始技能內容改編自 aiskillstore 市場技能。
經過上面的步驟，即可在 DSH 中接入 arXiv 檢索能力。關於源碼與更多細節，可參考 GitHub 倉庫 或 社區目錄。
