前言¶
做文献证据或期刊指标核对时，手工流程通常是分别打开 PubMed、Google Scholar、Web of Science 检索，再找 JCR 数据核对影响因子和分区，最后整理成文档。检索口径不一致、指标版本混乱、整理耗时，是这类任务的常见痛点。下面介绍的 Reference Retrieval Skill 把检索、排序、JCR 指标核验和 Word 交付串成一条任务。
这是什么¶
Reference Retrieval 是一个 community 来源的 Skill，由 @user_9cc4d736 发布在 SkillHub，版本 1.0.0，分类 knowledge-management。它解决的问题是：按主题跨库检索可核验的学术文献，并对结果排序，同时报告经 Clarivate 核验的 JCR 2026 指标，最终交付为 Word 文档。
核心功能¶
页面简介列出的能力如下：
- 跨库检索：覆盖 PubMed、Google Scholar、Web of Science。
- 排序：对检索到的文献按可核验性排序。
- JCR 指标：报告经 Clarivate 核验的 JCR 2026 指标。
- 交付形式：输出 Word 文档。
页面同时列出的触发场景包括：reference retrieval、literature evidence、database search、JCR/JIF lookup，以及中文的「找文献」「影响因子」「JCR分区」。
安装与启用¶
官方页面没有给出安装命令、目录或配置字段。可用的入口是 Skill 坐标：
@user_9cc4d736/reference-retrieval-skill
在支持 SkillHub 的 Agent 环境中按该坐标添加即可。标签显示 requires_api_key=false，说明不需要 API key。Cursor、Codex CLI、Claude Code 之间是否存在启用差异，页面未说明，这里不作区分。
典型用法¶
页面没有提供更完整的参数或脚本示例，下面按简介列出的触发场景给出可复现的任务描述：
找文献：围绕给定主题，在 PubMed、Google Scholar、Web of Science 中检索学术文献，并按可核验性排序。
影响因子 / JCR分区：报告经 Clarivate 核验的 JCR 2026 指标，最终以 Word 文档交付。
实际执行时，把主题、指标口径或输出要求直接写进任务描述即可。
适用场景与注意¶
适合需要文献证据、数据库检索、JCR/JIF 查询，以及影响因子或 JCR 分区核对的知识管理工作流。
需要注意的点：
- 来源为 community，页面显示评分 100000、下载 928、安装 0；这些数字来自 SkillHub 页面，只反映平台侧规模，不构成质量结论。
- JCR 指标应以 Clarivate 官方核验结果为准，Skill 负责汇总和交付，不等于替代官方数据库。
- 页面未说明文献去重规则、排序权重和数据覆盖时间范围，用于正式报告前应自行抽查原始记录。
结尾¶
Reference Retrieval 的价值在于把跨库检索、可核验排序、JCR 2026 指标核验和 Word 交付压缩到一次任务里，减少手工切换数据库和整理文档的成本。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_9cc4d736/reference-retrieval-skill
