前言¶
在 DeepSeek Harness (DSH) 的生態中，插件是擴展模型能力的主要方式。在學術研究和模型輔助寫作場景下，模型容易產生幻覺或引用不可靠來源。@onpeople/dsh-academic-research 插件旨在通過公共 API 提供事實覈查和文獻檢索能力，讓模型在雙語（中英文）環境下進行基於證據的文獻綜述和寫作，而不依賴私有數據庫連接。
插件簡介¶
名稱：@onpeople/dsh-academic-research
所有者：userInner
許可：MIT
類別：模型推理
該插件爲 DeepSeek Harness 和 OnPeople 提供了一個獨立的 dsh-plugin，它添加了一個無需賬號或受許可數據庫連接即可工作的雙語、證據導向的學術研究協作者。
核心功能¶
該插件提供以下能力：
1. 文獻發現：通過 Crossref 和 OpenAlex 公共 API 進行文獻檢索。
2. 記錄檢索：檢索特定的公共 HTTPS 研究記錄或論文頁面。
3. 證據感知工作流：支持基於證據的雙語文獻綜述、學術寫作、引文檢查以及審稿人回應指導。
4. 研究完整性規則：內置規則以禁止僞造來源、數據、引文、實驗和同行評審聲明。
安裝與啓用¶
該包設計爲基於 profile 的作用域安裝。從 DSH 檢出或安裝的 dsh 命令運行以下命令：
dsh plugin --profile web add @onpeople/dsh-academic-research
安裝後，重啓 profile。該包聲明瞭一個 dsh.bundle patch，因此 profile 會自動掛載插件行。它不會在無關的 profile 中啓用。
使用方法¶
可以直接向 agent 提問。例如：
Search 2020–2024 English papers on graph neural networks for recommender systems. Build an evidence matrix with title, authors, year, DOI, source URL, and evidence limits.
插件提供以下工具：
| 工具 | 用途 |
|---|---|
research_search |
搜索 Crossref 和 OpenAlex 公共元數據。 |
research_fetch |
讀取一個允許列表中的公共 HTTPS 記錄或頁面。 |
research_source_status |
描述公共源覆蓋範圍和限制。 |
注意事項¶
- 只讀工具：搜索工具是隻讀的，不接受憑據。
- 證據級別：公開元數據、摘要和全文鏈接被報告爲不同的證據級別；鏈接絕不被視爲已閱讀全文的證據。
- 開發者預覽：DeepSeek Harness 處於開發者預覽階段，其插件 API 可能會發生變化。
結語¶
該插件通過將公共 API 整合到 DSH 工作流中，爲學術寫作和文獻綜述提供了一個事實基礎。對於需要高可信度輸出的開發者，建議在安裝前檢查源碼與許可證。詳細信息請訪問插件目錄或GitHub 倉庫。
