前言¶
田间或盆栽叶片一旦出现斑点、枯黄，常见做法是凭经验猜病名，再翻资料查防治；若要把同一套判断接到对话式助手或自动化流程里，又缺少统一、可复用的能力封装。下面介绍 SkillHub 上的 Plant Disease Recognition Skill | 植物病害识别技能：把计算机视觉与深度学习相关的识别逻辑做成标准 Skill，让支持 Skill 的 Agent 在收到图片或视频后，输出结构化的病害诊断报告。
这是什么¶
Plant Disease Recognition Skill 是社区发布者 user_bb47e3e3 在 SkillHub 上架的专业类（professional）技能，当前版本 1.0.6，来源标注为 community。坐标为 @user_bb47e3e3/plant-disease-recognition-analysis。
官方简介说明：该技能基于计算机视觉与深度学习，支持图片与视频输入，识别植物病害类型，并输出包含病害名称、致病原因、防治建议的结构化诊断报告，面向农业生产与园艺养护中的病害预警场景。页面标签标明 requires_api_key=false，即按 SkillHub 展示信息，不依赖额外 API Key 配置。
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_bb47e3e3/plant-disease-recognition-analysis
- API 资源地址：https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/plant-disease-recognition-analysis
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 页面与已抓取元数据，不展开未在官方资料中出现的模型名、病害清单或准确率指标。
- 多模态输入：支持植物相关图片与视频作为识别输入。
- 病害类型识别：对输入影像做病害类型判断（具体类别以技能内置能力为准）。
- 结构化报告：输出诊断结果，字段涵盖病害名称、致病原因、防治建议，便于直接粘贴进工单、农事记录或对话回复。
- 无 API Key 标签：SkillHub 标记
requires_api_key=false，安装与启用流程上不必先配置第三方密钥（仍以你本地 Agent 与技能包实际行为为准）。
安装与启用¶
SkillHub 提供两种常见安装路径：用 skillhub CLI 装到当前 Agent 的 skills 目录，或把安装提示词交给已联网的 AI 按官方文档执行。
1、准备 skillhub CLI¶
先确认本机是否已安装 CLI；未安装时按 SkillHub 安装文档执行（完整安装或仅 CLI）：
command -v skillhub && skillhub --version
# 完整安装（CLI + 默认 Skill，推荐）
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
# 仅安装 CLI
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
安装与优先源策略的完整说明见：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
2、安装本技能¶
安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 实际使用的 skills 目录，否则默认会落到 ./skills/，Agent 可能无法加载。
skillhub install user_bb47e3e3/plant-disease-recognition-analysis --dir <你的 Agent skills 目录>
SkillHub 技能页给出的 AI 安装提示词为：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_bb47e3e3/plant-disease-recognition-analysis`。
3、各客户端 skills 目录（节选）¶
依据 SkillHub 安装文档中的路径说明，常用环境包括：
| 环境 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/ |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills/ |
装好后按你所用客户端要求重启或刷新 Agent，使新 Skill 被索引。本技能遵循通用 SKILL.md 格式，由 Agent 在匹配到植物病害识别相关任务时加载说明与脚本（若包内提供）。
典型用法¶
官方公开资料未附带固定 CLI 子命令或示例图片路径；可复现的用法是：在已安装该 Skill 的 Agent 会话中，上传叶片、植株或田间短视频，并明确要求「识别病害并给出结构化报告（名称、原因、防治建议）」。Agent 应依据 SKILL.md 调用技能内逻辑，返回与简介一致的结构化诊断内容。
若需确认包内具体脚本或参数，应在安装完成后查看技能目录下的 SKILL.md 及同级文件（以你本地安装结果为准）。
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要在对话里快速做园艺、大棚、小农户场景下的叶片/植株影像初筛。
- 希望把「看图识病 + 文字建议」嵌进已有 Agent 工作流，而不是单独维护一套识别服务前端。
- 接受社区技能、愿自行验证识别结果与农学建议的场景。
限制与注意
- 识别结论应作为辅助参考，重大生产决策仍建议结合当地农技部门、实验室检测或植保规范；资料中未提供医学级或法规认证表述。
- 视频与图片质量（光照、对焦、病害部位是否清晰）会影响效果，官方未给出最低分辨率或格式列表，上传前宜尽量拍清病斑与整株上下文。
- SkillHub 统计（截至页面抓取）：评分 100000，下载 678，安装 2；社区来源技能，升级与维护节奏取决于发布者。
- 安装统计与评分会随 SkillHub 更新变化，以技能页实时数据为准。
结尾¶
Plant Disease Recognition Skill 把植物病害的影像识别与「名称—原因—防治」结构化输出收敛到一个可安装的 Agent Skill，适合在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 SkillHub 安装路径的环境里做病害预警与咨询辅助。安装与目录配置以 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 为准；技能详情与版本见 https://www.skillhub.cn/skills/user_bb47e3e3/plant-disease-recognition-analysis 。
