前言¶
田間或盆栽葉片一旦出現斑點、枯黃，常見做法是憑經驗猜病名，再翻資料查防治；若要把同一套判斷接到對話式助手或自動化流程裏，又缺少統一、可複用的能力封裝。下面介紹 SkillHub 上的 Plant Disease Recognition Skill | 植物病害識別技能：把計算機視覺與深度學習相關的識別邏輯做成標準 Skill，讓支持 Skill 的 Agent 在收到圖片或視頻後，輸出結構化的病害診斷報告。
這是什麼¶
Plant Disease Recognition Skill 是社區發佈者 user_bb47e3e3 在 SkillHub 上架的專業類（professional）技能，當前版本 1.0.6，來源標註爲 community。座標爲 @user_bb47e3e3/plant-disease-recognition-analysis。
官方簡介說明：該技能基於計算機視覺與深度學習，支持圖片與視頻輸入，識別植物病害類型，並輸出包含病害名稱、致病原因、防治建議的結構化診斷報告，面向農業生產與園藝養護中的病害預警場景。頁面標籤標明 requires_api_key=false，即按 SkillHub 展示信息，不依賴額外 API Key 配置。
- SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_bb47e3e3/plant-disease-recognition-analysis
- API 資源地址：https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/plant-disease-recognition-analysis
核心功能¶
以下能力均來自 SkillHub 頁面與已抓取元數據，不展開未在官方資料中出現的模型名、病害清單或準確率指標。
- 多模態輸入：支持植物相關圖片與視頻作爲識別輸入。
- 病害類型識別：對輸入影像做病害類型判斷（具體類別以技能內置能力爲準）。
- 結構化報告：輸出診斷結果，字段涵蓋病害名稱、致病原因、防治建議，便於直接粘貼進工單、農事記錄或對話回覆。
- 無 API Key 標籤：SkillHub 標記
requires_api_key=false，安裝與啓用流程上不必先配置第三方密鑰（仍以你本地 Agent 與技能包實際行爲爲準）。
安裝與啓用¶
SkillHub 提供兩種常見安裝路徑：用 skillhub CLI 裝到當前 Agent 的 skills 目錄，或把安裝提示詞交給已聯網的 AI 按官方文檔執行。
1、準備 skillhub CLI¶
先確認本機是否已安裝 CLI；未安裝時按 SkillHub 安裝文檔執行（完整安裝或僅 CLI）：
command -v skillhub && skillhub --version
# 完整安裝（CLI + 默認 Skill，推薦）
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
# 僅安裝 CLI
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
安裝與優先源策略的完整說明見：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
2、安裝本技能¶
安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 實際使用的 skills 目錄，否則默認會落到 ./skills/，Agent 可能無法加載。
skillhub install user_bb47e3e3/plant-disease-recognition-analysis --dir <你的 Agent skills 目錄>
SkillHub 技能頁給出的 AI 安裝提示詞爲：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_bb47e3e3/plant-disease-recognition-analysis`。
3、各客戶端 skills 目錄（節選）¶
依據 SkillHub 安裝文檔中的路徑說明，常用環境包括：
| 環境 | skills 目錄 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/ |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills/ |
裝好後按你所用客戶端要求重啓或刷新 Agent，使新 Skill 被索引。本技能遵循通用 SKILL.md 格式，由 Agent 在匹配到植物病害識別相關任務時加載說明與腳本（若包內提供）。
典型用法¶
官方公開資料未附帶固定 CLI 子命令或示例圖片路徑；可復現的用法是：在已安裝該 Skill 的 Agent 會話中，上傳葉片、植株或田間短視頻，並明確要求「識別病害並給出結構化報告（名稱、原因、防治建議）」。Agent 應依據 SKILL.md 調用技能內邏輯，返回與簡介一致的結構化診斷內容。
若需確認包內具體腳本或參數，應在安裝完成後查看技能目錄下的 SKILL.md 及同級文件（以你本地安裝結果爲準）。
適用場景與注意¶
適合誰
- 需要在對話裏快速做園藝、大棚、小農戶場景下的葉片/植株影像初篩。
- 希望把「看圖識病 + 文字建議」嵌進已有 Agent 工作流，而不是單獨維護一套識別服務前端。
- 接受社區技能、願自行驗證識別結果與農學建議的場景。
限制與注意
- 識別結論應作爲輔助參考，重大生產決策仍建議結合當地農技部門、實驗室檢測或植保規範；資料中未提供醫學級或法規認證表述。
- 視頻與圖片質量（光照、對焦、病害部位是否清晰）會影響效果，官方未給出最低分辨率或格式列表，上傳前宜儘量拍清病斑與整株上下文。
- SkillHub 統計（截至頁面抓取）：評分 100000，下載 678，安裝 2；社區來源技能，升級與維護節奏取決於發佈者。
- 安裝統計與評分會隨 SkillHub 更新變化，以技能頁實時數據爲準。
結尾¶
Plant Disease Recognition Skill 把植物病害的影像識別與「名稱—原因—防治」結構化輸出收斂到一個可安裝的 Agent Skill，適合在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 SkillHub 安裝路徑的環境裏做病害預警與諮詢輔助。安裝與目錄配置以 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 爲準；技能詳情與版本見 https://www.skillhub.cn/skills/user_bb47e3e3/plant-disease-recognition-analysis 。
