jimeng t2i:在 Agent 裏用即夢做文生圖

前言

在對話式開發環境裏,「根據一段描述出一張圖」往往還要切到網頁控制台或自己接 HTTP。提示詞、尺寸、參考圖和結果 URL 分散在多步操作裏,Agent 也很難按統一約定執行。若你已經在用 dLazy 託管的生成 API,更希望 Skill 只負責把「即夢文生圖」封裝成可復現的 CLI 調用,jimeng t2i 就是面向這一需求的社區 Skill。

這是什麼

jimeng t2i(座標 @user_f95f21b8/dlazy-jimeng-t2i)是 SkillHub 上分類爲 design-media 的社區 Skill,當前版本 1.0.9。官方簡介爲:Text-to-image generation with Jimeng, quickly converting text to high-quality images.

Skill 本體遵循通用 SKILL.md 格式,由發佈者 user_f95f21b8 上架;底層通過 dlazyai 維護的 @dlazy/cli 調用 dLazy 託管 API,對接即夢(Jimeng)文生圖能力。SkillHub 頁面標註 requires_api_key=true,使用前需配置 dLazy API Key。

核心功能

以下能力均來自 Skill 包內 SKILL.md / SKILL-cn.md(v1.0.9):

  1. 文生圖:以 --prompt 提交提示詞,經 dlazy jimeng-t2i 調用後端,默認模型標識爲 jimeng-t2i-v40。
  2. 可選參考圖:支持 --images,最多 10 張,可爲 URL 或本地路徑(本地文件會經 CLI 上傳到 files.dlazy.com)。
  3. 多種輸出尺寸:--size 提供多組分辨率(默認 1440*2560),完整可選列表見下方用法中的 -h 輸出。
  4. 調試與異步:--dry-run 可打印 payload 與費用估算而不真正請求;--no-wait 返回 generateId,可用 dlazy status <generateId> --wait 輪詢。
  5. Agent 觸發詞:文檔列出如 jimeng、即夢、文生圖、generate image 等關鍵詞,便於在對話中喚起該 Skill。

成功時 CLI 返回 JSON,其中 result.outputs 含圖片 URL(託管於 files.dlazy.com)。

安裝與啓用

1. 安裝 SkillHub CLI(若尚未安裝)

按 SkillHub 安裝文檔 檢查或安裝:

command -v skillhub && skillhub --version

未安裝時可執行:

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

2. 將 Skill 裝到當前 Agent 的 skills 目錄

安裝時必須使用 --dir 指向當前客戶端識別的 skills 目錄,否則默認落在 ./skills/ 可能無法被加載。SkillHub 文檔給出的常見路徑示例:

  • Cursor:~/.cursor/skills/
  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex:~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/

安裝命令:

skillhub install @user_f95f21b8/dlazy-jimeng-t2i --dir ~/.cursor/skills/

也可讓 AI 按官方頁面提示,參照 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 完成同一座標的安裝。

3. 安裝並配置 dLazy CLI

Skill 元數據要求本機具備 npm / npx,並固定 CLI 版本 1.0.9:

npm install -g @dlazy/cli@1.0.9

或不全局安裝、按需調用:

npx @dlazy/cli@1.0.9 <command>

配置 API Key(寫入 ~/.dlazy/config.json,亦可用環境變量 DLAZY_API_KEY):

dlazy auth set YOUR_API_KEY

Key 需在 dlazy.com 控制台 API Key 頁 創建或複製。

典型用法

Agent 側的核心指令是執行 dlazy jimeng-t2i 獲取結果。先查看幫助:

dlazy jimeng-t2i -h

常用參數摘要(與官方文檔一致):

  --prompt [prompt]                    提示詞
  --images [images...]                 參考圖 [image: url or local path] (max 10)
  --size [size]                        尺寸 [default: 1440*2560]
  --dry-run                            打印 payload 與費用估算,不調用 API
  --no-wait                            異步任務立即返回 generateId
  --timeout <seconds>                  等待異步完成的最長時間(默認 1800)

基礎文生圖示例:

dlazy jimeng-t2i --prompt '夕陽下的城市天際線,賽博朋克風格'

帶參考圖時,官方示例爲(注意示例中使用 --image 單數形式,與 -h 中的 --images 並存,以你本地 dlazy jimeng-t2i -h 爲準):

dlazy jimeng-t2i --prompt '提示詞內容' --image '/path/to/image.png'

調用前可用 --dry-run 覈對參數與預估消耗。

適用場景與注意

適合誰

  • 已在 dLazy 開通 API、希望在 Cursor / Claude Code / 其他支持 Skill 的客戶端裏用自然語言驅動即夢文生圖的團隊或個人。
  • 需要 Agent 統一走 dlazy 命令、輸出結構化 JSON(含圖片 URL)的自動化流程。

限制與注意

  1. 依賴與網絡:需 Node 生態(npm/npx)、可訪問 api.dlazy.com 與 files.dlazy.com;提示詞與上傳的媒體會發往 dLazy 服務端,使用前請閱讀 dlazy.com 服務條款。
  2. 計費與餘額:API 按 dLazy 賬戶計費;返回 insufficient_balance 時需到控制台充值(文檔鏈接:https://dlazy.com/dashboard/organization/settings?tab=credits)。
  3. 鑑權失敗:unauthorized 表示 Key 缺失或無效,需重新 dlazy auth set 或設置 DLAZY_API_KEY。
  4. 社區來源:SkillHub 標記來源爲 community,上架者爲 user_f95f21b8;CLI 源碼在 github.com/dlazyai/cli,安裝前可自行審閱。
  5. SkillHub 數據(抓取時):評分 100000,下載約 1110 次,安裝記錄 2;頁面數據會變動,以 SkillHub 實時展示爲準。

結尾

jimeng t2i 把即夢文生圖收斂爲 Skill + dlazy jimeng-t2i 一條鏈路:在 Agent 裏寫清提示詞與尺寸,由 CLI 對接 dLazy API 並返回可下載的圖片 URL。若你要從商店安裝或覈對版本,可參考:

  • API 入口:https://api.skillhub.cn/user_f95f21b8/dlazy-jimeng-t2i
  • SkillHub 頁面:https://www.skillhub.cn/skills/user_f95f21b8/dlazy-jimeng-t2i
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