前言¶

在 OpenClaw 里做 A 股相关助手时，常见问题是：用户只说「今天该关注什么」「给个能执行的摘要」，Agent 往往停在泛泛回答，缺少候选股、价位、执行计划和下一步动作。手工每天跑脚本、再自己拼结论，也费时间。

下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill「股票主动日报」（坐标 @user_8a5e88f1/stock-proactive-daily-briefing，版本 1.0.0）。它面向 OpenClaw，把上述模糊意图推进成「日报包 + 主动交付」，而不是等用户继续追问。

这是什么¶

一句话定位：主动日报类 Skill，把用户需求转成每日例行分析、候选股、执行计划和下一步建议。

• 发布者：user_8a5e88f1
• 来源：community
• 分类：professional
• 标签：requires_api_key=false（官方标明无需 API Key）
• SkillHub 页面数据（以页面展示为准）：评分 100000，下载 3886，安装 58

官方入口：

• SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_8a5e88f1/stock-proactive-daily-briefing
• API 坐标页：https://api.skillhub.cn/user_8a5e88f1/stock-proactive-daily-briefing

核心功能¶

依据 Skill 内 SKILL.md，在以下用户意图下启用（示例表述来自官方文档）：

• 「帮我看今天该关注什么」
• 「每天给我一个可执行的股票摘要」
• 「不要只回答，直接给我今天的行动建议」
• 「帮我形成日常盯盘/复盘流程」

设计目标是把交付拆成四步，而不是只列股票名：

1. 先生成候选和价位
2. 再输出结构化日报
3. 再说明今天应做的动作
4. 最后指出还缺什么自动化能力

主动工作流要点：

1. 先判断是否已有最新日报
   优先检查这些文件是否存在且可用：a_share_daily_report_latest.md、a_share_agent_top5.csv、a_share_agent_execution_plan.csv。不存在、明显过旧，或用户要求重跑时，再生成新日报包。

2. 生成完整日报包
   通过本地脚本 generate_daily_report.py 产出（Linux 示例如下；Windows 路径以你本机 Python 环境为准，见 Skill 原文）。

3. 主动输出
   完成后应给出：今日 5 只候选中最值得先看的一到两只；突破买入 vs 回踩买入的区分；风险回报更优的标的；若只能执行一单时的优先选择。

4. 补全下一步
   用户未追问时，也应给出最小动作建议（例如是否缩成 2 只主盯、是否整理挂单区间、是否需要尾盘/次日摘要）。

与现有脚本的关系（官方说明）：

• 选股与执行计划基础：generate_daily_report.py
• 详细执行价位：trade_execution_plan.py
• 手工条件单：manual_order_ticket.py

输出要求至少包含：使用的是缓存还是刷新数据、报告文件路径、执行计划是否使用 fallback、今日优先执行的候选股。

约束包括：未明确要求刷新时优先用缓存评分；行情失败时保留 fallback、不中断全流程；聚焦行动价值；若结果仅为本地文件，不得说成「已经推送」。

安装与启用¶

SkillHub 官方安装说明见 https://skillhub.cn/install/skillhub.md。先确认 CLI：

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时可执行完整安装（文档推荐）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

安装本 Skill 时，必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认装到 ./skills/ 可能不被识别。搜索结果显示的安装方式为：

skillhub install stock-proactive-daily-briefing --namespace user_8a5e88f1 --dir <你的 skills 目录>

也可让 AI 按 SkillHub 页面提示，依据 skillhub.md 安装 @user_8a5e88f1/stock-proactive-daily-briefing。

常用客户端 skills 目录（摘自 SkillHub 安装文档）：

• Claude Code：~/.claude/skills/
• Cursor：~/.cursor/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

本 Skill 写明面向 OpenClaw，OpenClaw 及其变体使用各自的 skills 目录；装好后按所用客户端要求重启或刷新技能列表。

典型用法¶

场景一：用户开口即触发

用户用上文任一意图发起对话后，Agent 按 Skill 走「检查缓存文件 → 必要时跑脚本 → 主动总结」流程，而不是只回复「可以帮你分析」。

场景二：生成或刷新日报包

在已有 generate_daily_report.py 的项目环境中，Linux 下官方示例为：

./.venv/bin/python ./generate_daily_report.py

生成后应结合 a_share_daily_report_latest.md 等产物，按 Skill 要求说明数据来源（缓存/刷新）、路径与 fallback 状态，并给出今日优先标的与可执行建议。

场景三：衔接执行与条件单

需要价位细节或手工单时，Skill 指向同仓库的 trade_execution_plan.py、manual_order_ticket.py；具体参数与调用方式以你本地脚本为准，Skill 只规定交付结构与主动话术。

适用场景与注意¶

适合谁

• 已在 OpenClaw（或兼容 skills 的客户端）中运行 A 股日报流水线，希望 Agent 主动交付摘要与行动项，而不是被动问答。
• 本地已有或愿意维护 generate_daily_report.py 及配套 CSV/MD 产出物。

限制与坑

• Skill 依赖本地脚本与固定文件名；新环境需自行部署脚本并改好 Python 路径，不能直接「空装即用」。
• 行情与评分逻辑在脚本侧；Skill 负责流程与输出规范，不构成投资建议，实盘需自行校验。
• 安装时务必指定正确的 --dir；社区包版本为 1.0.0，升级可用 skillhub 对应 update 流程（以 SkillHub 文档为准）。

结尾¶

「股票主动日报」把模糊盯盘话术收敛成可检查的日报文件、候选列表、执行计划与下一步建议，适合想标准化 OpenClaw 每日交付的开发者。详情与安装坐标见 SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_8a5e88f1/stock-proactive-daily-briefing 。