前言¶

保险顾问在养老咨询里，第一步往往是帮客户弄清：按现有参保情况，退休后社保养老金大概能提供多少稳定现金流。手工套公式容易漏字段、口径混用（缴费基数和计发基数、名义金额和购买力），也很难在报告里同时交代假设、代入过程和数据边界。

下面介绍 SkillHub 上的 陈庚-养老金测算（@user_88e00a20/chengeng-pension-basic-estimate，v1.1.0）。它把「采集—测算—成稿」约束成一套可复用的 Agent Skill：只估社保养老金这一条底座现金流，输出悲观 / 中性 / 积极三档结果，并写明资料完整度、口径限制和待确认项；不做退休生活总预算、不测完整资金缺口、也不生成销售话术。

这是什么¶

陈庚-养老金测算 是社区来源（community）的 professional 类 Skill，发布者为 user_88e00a20，SkillHub 页面标注作者为「陈庚保险军师」。官方入口：

• API / 包地址：https://api.skillhub.cn/user_88e00a20/chengeng-pension-basic-estimate
• 展示页：https://www.skillhub.cn/skills/user_88e00a20/chengeng-pension-basic-estimate

标签 requires_api_key=false，安装后无需单独配置 API Key。截至资料抓取时，SkillHub 显示评分 100000、下载约 4500 次。

Skill 自述归属「超级保险人增长体系」中的销售教练角色，但能力边界写得很清楚：只回答「按当前参保信息和退休城市，社保养老金大概多少」；不把结果写成社保部门核定金额。

核心功能¶

已核实能力如下。

1. 输入侧：按 references/client-input-template.md 采集客户称呼、性别、年龄、社保缴纳地或计划退休地、月收入、缴费基数、已缴年限、计划退休年龄、个人账户余额等；缺关键字段时先列缺口，不编造缴纳地、基数、年限或退休年龄。
2. 测算侧：按 references/estimate-method.md 区分缴费基数、养老金计发基数和全口径工资锚点；在悲观（工资增速 1%、通胀 3%）、中性（3% / 2.5%）、积极（5% / 2%）三档下估算基础养老金、个人账户养老金、名义合计及今天购买力。
3. 输出侧：默认包含资料完整度、客户基础信息、测算口径、三档结果、三档代入过程、数据来源与口径限制、待确认项、给客户的解释稿（结构见 references/output-schema.md）。
4. 脚本（v1.1.0 随包）：平台允许执行脚本时，可用 quality_gate.py、output_validator.py、retry_policy.py 做输入/输出校验与重试建议；pension_case_builder.py 把自然语言或 Markdown 采集表转为 pension_case.json；数字以 pension_calculator.py 为准；pension_report_docx.py 可导出 DOCX（需 pip install python-docx）。

明确不做的范围：完整退休生活预算、养老资金缺口测算、保险方案设计、成交话术、对领取金额的承诺表述。

安装与启用¶

先做 CLI 检查；未安装时再装 SkillHub CLI，并把 Skill 装进当前 Agent 的 skills 目录（否则默认落在 ./skills/，Agent 可能识别不到）。

检查是否已安装 CLI：

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时，仅安装 CLI（摘自 SkillHub 安装文档）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

安装本 Skill 时必须指定 --dir 为当前环境的 skills 目录。常见路径：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

安装命令示例（坐标与官方页一致）：

skillhub install @user_88e00a20/chengeng-pension-basic-estimate --dir ~/.cursor/skills/

也可在对话中让 Agent 按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装 @user_88e00a20/chengeng-pension-basic-estimate。安装完成后重启或刷新 Agent，使 Skill 生效。

典型用法¶

对话触发¶

Skill 建议在用户出现「养老金测算」「社保退休金能领多少」「先算养老规划第一步」「只生成养老金测算报告」等表述时调用。若用户要完整养老方案或商业险配置，应先说明本 Skill 只做社保底座估算。

把客户信息按自然语言或采集表发给 Agent 即可。references/examples.md 提供了脱敏输入样例，例如：

客户：王女士
当前年龄：40 岁
计划退休年龄：55 岁
社保缴纳地：上海
当前月收入：28000 元
社保缴费基数：22000 元
已缴社保年限：15 年
个人账户余额：暂时未知
当地计发基数：暂未提供
本次只做粗算

Agent 应按 Skill 顺序读取 references/ 下的口径与输出规范，并生成含八段模块的报告骨架（样例见同文件「输出骨架」）。

脚本流水线（可选）¶

环境允许跑 Python 时，可在 Skill 目录下把采集表固化为 JSON，再跑确定性计算器（路径相对于解压后的 Skill 根目录）：

python3 scripts/pension_case_builder.py client_input.md --out pension_case.json
python3 scripts/pension_calculator.py pension_case.json --out calculated.json --markdown report.md

pension_calculator.py 为离线脚本，自述不调用 SuperBXR 服务端、不依赖私有库；模型手算仅作交叉验证，与脚本不一致时以脚本为准。脚本不可用时允许纯手算，但报告须标注「本次为手算版，未经脚本交叉验证」。

需要 Word 交付物时，在已安装 python-docx 的前提下使用 scripts/pension_report_docx.py（详见 SKILL.md 说明）。

适用场景与注意¶

适合谁

• 保险顾问、理财顾问在做养老规划第一步、需要向客户解释「社保养老金底座」时。
• 希望在一份报告里同时看到三档假设、公式代入、购买力换算和待当地数据校准项的团队。

使用注意

1. 结果是咨询估算，不是人社部门核定待遇；当地计发基数、全口径工资等应以最新公开口径校准，无法确认时 Skill 要求写明「待当地人社部门和统计部门最新公开口径校准」。
2. 个人账户余额未知时可用保守公式估算（缴费基数 × 12 × 8% × 已缴年限 × 0.92），必须在报告中标明为估算值。
3. 积极档用于看上限，Skill 明确要求不得写成对客户的承诺。
4. 本 Skill 不替代退休生活支出测算、缺口分析和保险产品配置；后续环节应交接到其他流程或 Skill。

结尾¶

陈庚-养老金测算 把社保养老金估算收敛成「字段齐全才开算、三档并列、过程可核对、边界写清楚」的固定产出，适合作为养老咨询里稳定现金流底座的第一次测算。需要安装或查看更新时，以 SkillHub 官方页为准：https://www.skillhub.cn/skills/user_88e00a20/chengeng-pension-basic-estimate。