陈庚-养老金测算:社保养老金三档估算 Skill

前言

保险顾问在养老咨询里,第一步往往是帮客户弄清:按现有参保情况,退休后社保养老金大概能提供多少稳定现金流。手工套公式容易漏字段、口径混用(缴费基数和计发基数、名义金额和购买力),也很难在报告里同时交代假设、代入过程和数据边界。

下面介绍 SkillHub 上的 陈庚-养老金测算(@user_88e00a20/chengeng-pension-basic-estimate,v1.1.0)。它把「采集—测算—成稿」约束成一套可复用的 Agent Skill:只估社保养老金这一条底座现金流,输出悲观 / 中性 / 积极三档结果,并写明资料完整度、口径限制和待确认项;不做退休生活总预算、不测完整资金缺口、也不生成销售话术。

这是什么

陈庚-养老金测算 是社区来源(community)的 professional 类 Skill,发布者为 user_88e00a20,SkillHub 页面标注作者为「陈庚保险军师」。官方入口:

  • API / 包地址:https://api.skillhub.cn/user_88e00a20/chengeng-pension-basic-estimate
  • 展示页:https://www.skillhub.cn/skills/user_88e00a20/chengeng-pension-basic-estimate

标签 requires_api_key=false,安装后无需单独配置 API Key。截至资料抓取时,SkillHub 显示评分 100000、下载约 4500 次。

Skill 自述归属「超级保险人增长体系」中的销售教练角色,但能力边界写得很清楚:只回答「按当前参保信息和退休城市,社保养老金大概多少」;不把结果写成社保部门核定金额。

核心功能

已核实能力如下。

  1. 输入侧:按 references/client-input-template.md 采集客户称呼、性别、年龄、社保缴纳地或计划退休地、月收入、缴费基数、已缴年限、计划退休年龄、个人账户余额等;缺关键字段时先列缺口,不编造缴纳地、基数、年限或退休年龄。
  2. 测算侧:按 references/estimate-method.md 区分缴费基数、养老金计发基数和全口径工资锚点;在悲观(工资增速 1%、通胀 3%)、中性(3% / 2.5%)、积极(5% / 2%)三档下估算基础养老金、个人账户养老金、名义合计及今天购买力。
  3. 输出侧:默认包含资料完整度、客户基础信息、测算口径、三档结果、三档代入过程、数据来源与口径限制、待确认项、给客户的解释稿(结构见 references/output-schema.md)。
  4. 脚本(v1.1.0 随包):平台允许执行脚本时,可用 quality_gate.py、output_validator.py、retry_policy.py 做输入/输出校验与重试建议;pension_case_builder.py 把自然语言或 Markdown 采集表转为 pension_case.json;数字以 pension_calculator.py 为准;pension_report_docx.py 可导出 DOCX(需 pip install python-docx)。

明确不做的范围:完整退休生活预算、养老资金缺口测算、保险方案设计、成交话术、对领取金额的承诺表述。

安装与启用

先做 CLI 检查;未安装时再装 SkillHub CLI,并把 Skill 装进当前 Agent 的 skills 目录(否则默认落在 ./skills/,Agent 可能识别不到)。

检查是否已安装 CLI:

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时,仅安装 CLI(摘自 SkillHub 安装文档):

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

安装本 Skill 时必须指定 --dir 为当前环境的 skills 目录。常见路径:

  • Cursor:~/.cursor/skills/
  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex:~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

安装命令示例(坐标与官方页一致):

skillhub install @user_88e00a20/chengeng-pension-basic-estimate --dir ~/.cursor/skills/

也可在对话中让 Agent 按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装 @user_88e00a20/chengeng-pension-basic-estimate。安装完成后重启或刷新 Agent,使 Skill 生效。

典型用法

对话触发

Skill 建议在用户出现「养老金测算」「社保退休金能领多少」「先算养老规划第一步」「只生成养老金测算报告」等表述时调用。若用户要完整养老方案或商业险配置,应先说明本 Skill 只做社保底座估算。

把客户信息按自然语言或采集表发给 Agent 即可。references/examples.md 提供了脱敏输入样例,例如:

客户:王女士
当前年龄:40 岁
计划退休年龄:55 岁
社保缴纳地:上海
当前月收入:28000 元
社保缴费基数:22000 元
已缴社保年限:15 年
个人账户余额:暂时未知
当地计发基数:暂未提供
本次只做粗算

Agent 应按 Skill 顺序读取 references/ 下的口径与输出规范,并生成含八段模块的报告骨架(样例见同文件「输出骨架」)。

脚本流水线(可选)

环境允许跑 Python 时,可在 Skill 目录下把采集表固化为 JSON,再跑确定性计算器(路径相对于解压后的 Skill 根目录):

python3 scripts/pension_case_builder.py client_input.md --out pension_case.json
python3 scripts/pension_calculator.py pension_case.json --out calculated.json --markdown report.md

pension_calculator.py 为离线脚本,自述不调用 SuperBXR 服务端、不依赖私有库;模型手算仅作交叉验证,与脚本不一致时以脚本为准。脚本不可用时允许纯手算,但报告须标注「本次为手算版,未经脚本交叉验证」。

需要 Word 交付物时,在已安装 python-docx 的前提下使用 scripts/pension_report_docx.py(详见 SKILL.md 说明)。

适用场景与注意

适合谁

  • 保险顾问、理财顾问在做养老规划第一步、需要向客户解释「社保养老金底座」时。
  • 希望在一份报告里同时看到三档假设、公式代入、购买力换算和待当地数据校准项的团队。

使用注意

  1. 结果是咨询估算,不是人社部门核定待遇;当地计发基数、全口径工资等应以最新公开口径校准,无法确认时 Skill 要求写明「待当地人社部门和统计部门最新公开口径校准」。
  2. 个人账户余额未知时可用保守公式估算(缴费基数 × 12 × 8% × 已缴年限 × 0.92),必须在报告中标明为估算值。
  3. 积极档用于看上限,Skill 明确要求不得写成对客户的承诺。
  4. 本 Skill 不替代退休生活支出测算、缺口分析和保险产品配置;后续环节应交接到其他流程或 Skill。

结尾

陈庚-养老金测算 把社保养老金估算收敛成「字段齐全才开算、三档并列、过程可核对、边界写清楚」的固定产出,适合作为养老咨询里稳定现金流底座的第一次测算。需要安装或查看更新时,以 SkillHub 官方页为准:https://www.skillhub.cn/skills/user_88e00a20/chengeng-pension-basic-estimate。

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Xiaoye