前言¶

保險顧問在養老諮詢裏，第一步往往是幫客戶弄清：按現有參保情況，退休後社保養老金大概能提供多少穩定現金流。手工套公式容易漏字段、口徑混用（繳費基數和計發基數、名義金額和購買力），也很難在報告裏同時交代假設、代入過程和數據邊界。

下面介紹 SkillHub 上的 陳庚-養老金測算（@user_88e00a20/chengeng-pension-basic-estimate，v1.1.0）。它把「採集—測算—成稿」約束成一套可複用的 Agent Skill：只估社保養老金這一條底座現金流，輸出悲觀 / 中性 / 積極三檔結果，並寫明資料完整度、口徑限制和待確認項；不做退休生活總預算、不測完整資金缺口、也不生成銷售話術。

這是什麼¶

陳庚-養老金測算 是社區來源（community）的 professional 類 Skill，發佈者爲 user_88e00a20，SkillHub 頁面標註作者爲「陳庚保險軍師」。官方入口：

• API / 包地址：https://api.skillhub.cn/user_88e00a20/chengeng-pension-basic-estimate
• 展示頁：https://www.skillhub.cn/skills/user_88e00a20/chengeng-pension-basic-estimate

標籤 requires_api_key=false，安裝後無需單獨配置 API Key。截至資料抓取時，SkillHub 顯示評分 100000、下載約 4500 次。

Skill 自述歸屬「超級保險人增長體系」中的銷售教練角色，但能力邊界寫得很清楚：只回答「按當前參保信息和退休城市，社保養老金大概多少」；不把結果寫成社保部門覈定金額。

核心功能¶

已覈實能力如下。

1. 輸入側：按 references/client-input-template.md 採集客戶稱呼、性別、年齡、社保繳納地或計劃退休地、月收入、繳費基數、已繳年限、計劃退休年齡、個人賬戶餘額等；缺關鍵字段時先列缺口，不編造繳納地、基數、年限或退休年齡。
2. 測算側：按 references/estimate-method.md 區分繳費基數、養老金計發基數和全口徑工資錨點；在悲觀（工資增速 1%、通脹 3%）、中性（3% / 2.5%）、積極（5% / 2%）三檔下估算基礎養老金、個人賬戶養老金、名義合計及今天購買力。
3. 輸出側：默認包含資料完整度、客戶基礎信息、測算口徑、三檔結果、三檔代入過程、數據來源與口徑限制、待確認項、給客戶的解釋稿（結構見 references/output-schema.md）。
4. 腳本（v1.1.0 隨包）：平臺允許執行腳本時，可用 quality_gate.py、output_validator.py、retry_policy.py 做輸入/輸出校驗與重試建議；pension_case_builder.py 把自然語言或 Markdown 採集錶轉爲 pension_case.json；數字以 pension_calculator.py 爲準；pension_report_docx.py 可導出 DOCX（需 pip install python-docx）。

明確不做的範圍：完整退休生活預算、養老資金缺口測算、保險方案設計、成交話術、對領取金額的承諾表述。

安裝與啓用¶

先做 CLI 檢查；未安裝時再裝 SkillHub CLI，並把 Skill 裝進當前 Agent 的 skills 目錄（否則默認落在 ./skills/，Agent 可能識別不到）。

檢查是否已安裝 CLI：

command -v skillhub && skillhub --version

未安裝時，僅安裝 CLI（摘自 SkillHub 安裝文檔）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

安裝本 Skill 時必須指定 --dir 爲當前環境的 skills 目錄。常見路徑：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/

安裝命令示例（座標與官方頁一致）：

skillhub install @user_88e00a20/chengeng-pension-basic-estimate --dir ~/.cursor/skills/

也可在對話中讓 Agent 按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安裝 @user_88e00a20/chengeng-pension-basic-estimate。安裝完成後重啓或刷新 Agent，使 Skill 生效。

典型用法¶

對話觸發¶

Skill 建議在用戶出現「養老金測算」「社保退休金能領多少」「先算養老規劃第一步」「只生成養老金測算報告」等表述時調用。若用戶要完整養老方案或商業險配置，應先說明本 Skill 只做社保底座估算。

把客戶信息按自然語言或採集表發給 Agent 即可。references/examples.md 提供了脫敏輸入樣例，例如：

客戶：王女士
當前年齡：40 歲
計劃退休年齡：55 歲
社保繳納地：上海
當前月收入：28000 元
社保繳費基數：22000 元
已繳社保年限：15 年
個人賬戶餘額：暫時未知
當地計發基數：暫未提供
本次只做粗算

Agent 應按 Skill 順序讀取 references/ 下的口徑與輸出規範，並生成含八段模塊的報告骨架（樣例見同文件「輸出骨架」）。

腳本流水線（可選）¶

環境允許跑 Python 時，可在 Skill 目錄下把採集表固化爲 JSON，再跑確定性計算器（路徑相對於解壓後的 Skill 根目錄）：

python3 scripts/pension_case_builder.py client_input.md --out pension_case.json
python3 scripts/pension_calculator.py pension_case.json --out calculated.json --markdown report.md

pension_calculator.py 爲離線腳本，自述不調用 SuperBXR 服務端、不依賴私有庫；模型手算僅作交叉驗證，與腳本不一致時以腳本爲準。腳本不可用時允許純手算，但報告須標註「本次爲手算版，未經腳本交叉驗證」。

需要 Word 交付物時，在已安裝 python-docx 的前提下使用 scripts/pension_report_docx.py（詳見 SKILL.md 說明）。

適用場景與注意¶

適合誰

• 保險顧問、理財顧問在做養老規劃第一步、需要向客戶解釋「社保養老金底座」時。
• 希望在一份報告裏同時看到三檔假設、公式代入、購買力換算和待當地數據校準項的團隊。

使用注意

1. 結果是諮詢估算，不是人社部門覈定待遇；當地計發基數、全口徑工資等應以最新公開口徑校準，無法確認時 Skill 要求寫明「待當地人社部門和統計部門最新公開口徑校準」。
2. 個人賬戶餘額未知時可用保守公式估算（繳費基數 × 12 × 8% × 已繳年限 × 0.92），必須在報告中標明爲估算值。
3. 積極檔用於看上限，Skill 明確要求不得寫成對客戶的承諾。
4. 本 Skill 不替代退休生活支出測算、缺口分析和保險產品配置；後續環節應交接到其他流程或 Skill。

結尾¶

陳庚-養老金測算 把社保養老金估算收斂成「字段齊全才開算、三檔並列、過程可覈對、邊界寫清楚」的固定產出，適合作爲養老諮詢裏穩定現金流底座的第一次測算。需要安裝或查看更新時，以 SkillHub 官方頁爲準：https://www.skillhub.cn/skills/user_88e00a20/chengeng-pension-basic-estimate。