前言¶

品牌、活动或热点事件一旦上网，讨论会分散在微博、短视频、资讯和问答等多个渠道。人工逐平台搜索再整理情感与趋势，耗时长，也难在口径上保持一致。下面介绍 SkillHub 上的「多平台舆情监控分析」：用自然语言给出关键词，由 AI 按固定流程完成多平台检索、结构化分析与报告生成，默认产出带 ECharts 图表的 HTML，也可按需改为 Markdown。

这是什么¶

「多平台舆情监控分析」（坐标 @user_59252579/yuqing）是社区来源的 data-analysis 类 Skill，当前页面标注版本 1.0.0，发布者为 user_59252579，标签 requires_api_key=false，即不依赖额外 API Key 配置。

官方入口：

• API / 安装说明页：https://api.skillhub.cn/user_59252579/yuqing
• SkillHub 展示页：https://www.skillhub.cn/skills/user_59252579/yuqing

资料中将其定位为 Sentiment Analyzer：根据用户输入的关键词，在全网多平台采集信息，做情感分析、趋势研判、风险评估，并生成交互式可视化 HTML 报告。适用场景包括品牌公关、市场营销、娱乐宣发、产品运营、危机预警等。

SkillHub 页面统计（以抓取资料为准）：评分 100000，下载 8426，安装 29。

核心功能¶

能力以官方说明中的表格与流程为准，主要包括：

包内目录结构如下：

sentiment-analyzer/
├── SKILL.md                    # 核心指令（AI 执行流程）
├── scripts/
│   └── generate_report.py      # 报告生成脚本
└── assets/
    └── report_template.html    # HTML 报告模板

• SKILL.md：定义搜索策略、分析维度、数据结构、报告生成步骤。
• generate_report.py：将结构化 JSON 注入 HTML 模板，生成最终报告。
• report_template.html：基于 ECharts 的响应式模板。

工作流程¶

用户只需提供关键词；AI 按 SKILL.md 执行六步：

1. 解析意图：识别关键词类型（品牌 / 明星 / 影视 / 产品 / 事件等）。
2. 多平台搜索：并行发起约 6–8 组搜索，覆盖各大平台。
3. 深度采集：对 5–10 个核心 URL 抓取详细内容。
4. 结构化分析：情感、平台统计、趋势、风险评估等约 10 个维度。
5. 生成报告：调用脚本输出交互式 HTML（或 Markdown）。
6. 交付结果：报告文件 + 关键发现摘要。

分析维度包括：情感分布（得分 0.0–1.0）、平台分布、时间趋势、关键词热度、热门话题、代表性文章（正 / 中 / 负）、KOL、风险评估（低 / 中 / 高及对应判定说明）。

HTML 报告中的可视化组件包括：核心指标卡片、风险等级横幅、舆情概览文本、情感环形图、平台堆叠柱状图、趋势折线图、关键词条形图、热门话题表、代表性文章 Tab 表、KOL 卡片、风险分析列表；图表基于 ECharts 5，支持悬停与响应式布局。

官方给出的数据质量标准示例：独立来源不少于约 30 条、平台覆盖不少于 4–5 个、优先近 7–30 天内容（除非用户指定时间）、信息附来源 URL、结论以数据为准。

安装与启用¶

资料提供两种方式：

1. 将 sentiment-analyzer-v1.1.0.zip 解压后放入 Box 的 Skill 目录。
2. 或通过命令加载：

use_skill("sentiment-analyzer")

说明：SkillHub 元数据版本为 1.0.0，安装包文件名则为 v1.1.0；以你实际下载的包为准。资料未单独区分 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的安装差异，此处不展开未核实环境。

触发方式为自然语言，例如：

帮我分析一下"小鹏汽车"的舆情
查一下华为最近的网络口碑
分析《庆余年2》的观众评价
监控一下瑞幸咖啡的舆论情况
最近关于AI的舆情趋势怎么样
帮我看看某明星的网络风评

输出格式：

• 默认：交互式 HTML 报告。
• 可选：Markdown（适合嵌入文档）。

指定格式示例：

帮我分析小鹏汽车的舆情，生成 Markdown 格式报告

适用场景与注意¶

按关键词类型（官方示例）：企业 / 品牌、明星 / 公众人物、影视 / 综艺、产品、事件 / 话题、行业等，分析侧重点在资料表格中有对应说明。

按使用场景：品牌公关日常监控、营销活动效果、竞品口碑对比、危机预警、投资研究中的公众情绪、娱乐宣发传播效果等。

使用时需注意：舆情结论依赖当时可检索到的公开内容与 AI 执行质量；跨平台反爬、时效和采样偏差会影响「不少于 30 条来源」等目标的达成。报告中的链接应作为溯源依据自行复核，不宜单独作为决策唯一依据。Skill 标注无需 API Key，但运行环境仍需具备网页搜索与抓取能力（由宿主 Agent 提供）。

结尾¶

「多平台舆情监控分析」把关键词输入、多平台采集、十维左右结构化分析和 ECharts HTML 报告串成一条可复用流程，适合需要快速出稿式舆情概览的团队。安装与详情见 SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_59252579/yuqing ，资源页：https://api.skillhub.cn/user_59252579/yuqing 。