前言¶
品牌或产品在小红书、抖音、微博、微信公众号上被讨论时，人工逐平台搜关键词、再凭感觉判断正负向，很难跟上更新节奏，也不利于留档和告警。常见做法是接第三方监测后台或自建爬虫加规则打分，部署和运维成本都不低。
下面介绍 SkillHub 社区 Skill「舆情罗盘（Sentiment Compass）」：把它装进支持 Skills 的 AI 客户端后，可用自然语言触发监测与分析流程，面向多平台关键词提及做 AI 情感分类，并支持报告与超阈值告警（飞书、邮件）。本文事实均来自 SkillHub 公开页与安装说明，未收录的细节不展开。
这是什么¶
舆情罗盘（Sentiment Compass） 是面向社媒舆情的监测与分析 Skill：按关键词跟踪小红书、抖音、微博、微信公众号等平台上的提及，用 AI 做情感标注（positive / neutral / negative），生成情感报告，并在负面舆情超过设定阈值时通过飞书或邮件告警。
- 坐标：
@user_26bdbd50/sentiment-compass - 版本：1.0.2
- 分类：data-analysis
- 来源：community（发布者
user_26bdbd50） - 标签：
requires_api_key=false（SkillHub 标明安装本 Skill 不要求 API Key）
官方入口：
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_26bdbd50/sentiment-compass
- API 坐标页：https://api.skillhub.cn/user_26bdbd50/sentiment-compass
核心功能¶
以下能力均来自 Skill 简介与 SkillHub 页面说明。
- 多平台监测：覆盖小红书（Xiaohongshu）、抖音（Douyin）、微博（Weibo）、微信公众号（WeChat Official Accounts）上的关键词提及。
- AI 情感分析：对相关内容做情感分类，语义上对应 positive、neutral、negative（页面简介中用绿 / 黄 / 红示意）。
- 情感报告：支持自动生成舆情情感报告（auto-generated sentiment reports）。
- 负面告警：当负面舆情超过阈值时，可通过飞书（Feishu）或邮件（email）发送提醒（negative threshold exceeded）。
触发词（Triggers）（便于在对话里唤起 Skill）：sentiment、sentiment monitoring、social media monitoring、sentiment analysis、brand monitoring、negative alerts、social media monitoring。
安装与启用¶
SkillHub 推荐两种方式：用 CLI 安装到当前 Agent 的 skills 目录，或把安装提示交给 AI 按官方文档执行。
方式一：SkillHub CLI¶
先确认本机是否已有 skillhub（完整步骤见 https://skillhub.cn/install/skillhub.md）。安装技能时必须用 --dir 指向当前客户端的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/，Agent 可能识别不到。
command -v skillhub && skillhub --version
未安装 CLI 时，可按官方脚本安装（节选）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
安装本 Skill 时，将包名与目录替换为当前环境（示例包名与页面一致）：
skillhub install @user_26bdbd50/sentiment-compass --dir <你的 skills 目录>
常见客户端 skills 路径（摘自 SkillHub 安装说明）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
装好后按所用客户端要求刷新或重启，使 Skill 生效。
方式二：让 AI 按文档安装¶
SkillHub 页面提供的提示词大意是：请 AI 根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_26bdbd50/sentiment-compass。适合已在使用 Cursor、Claude Code 等且希望由 Agent 完成拉取与落盘的场景。
本次可核对资料中未给出单独的 YAML/JSON 配置字段或环境变量清单；具体工作流以安装后包内 SKILL.md 为准。
典型用法¶
公开资料未提供独立 shell 演示或固定配置文件示例，可复现的用法主要是：完成安装后，在对话中用业务关键词配合上述 Triggers 描述需求。例如（示意，非官方逐字示例）：
- 说明要监测的品牌/产品关键词与关注平台；
- 要求生成一段时间内的情感分布或报告；
- 说明负面占比或条数超过某阈值时，希望走飞书或邮件告警。
Agent 会按 Skill 内说明调用相应能力；若需核对告警阈值、账号授权等平台侧条件，应在对话中逐项确认，并以 Skill 文档为准。
适用场景与注意¶
更适合：需要在 AI 工作流里做品牌监测、活动复盘、危机预警前置的同学；希望把「搜词 + 情感判断 + 简报」收敛到一次对话，而不是先开多个后台。
使用上请注意：
- 本 Skill 为社区发布（
user_26bdbd50），能力与数据可得性以 Skill 实现及各平台规则为准；本文不写未核实的效果数据或客户案例。 - SkillHub 统计（截至页面展示）：评分 100000，下载 1272，安装 26；与线索中的旧数字不一致时，以 SkillHub 页面为准。
requires_api_key=false仅表示 SkillHub 侧不要求为该 Skill 配置 API Key；若监测链路依赖外部服务，仍可能在 Skill 文档中要求其他凭据或授权，安装后应阅读SKILL.md。- 社媒监测涉及合规与平台条款，生产环境使用前请自行评估数据范围与告知义务。
结尾¶
舆情罗盘把多平台关键词监测、AI 情感分析、报告与负面告警串成可在 AI 客户端里触发的 Skill，适合作为舆情日常巡检的辅助手段。安装与详情见 SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_26bdbd50/sentiment-compass 。
