前言¶

品牌或公司在网上的讨论分散在新闻、社媒和论坛里，人工搜一遍再判断正负面，很难做到日更，更谈不上在负面发酵前收到提醒。常见做法是接商业舆情 SaaS，或自己写爬虫加规则告警，前者成本高、关键词定制慢，后者要维护采集、去重和分类整条链路。

下面介绍 SkillHub 社区技能 企业舆情监控SKILL（坐标 @user_f4500486/sentiment-monitor）。它把「关键词配置 → 全网检索 → 本地情感初筛 → 不确定项 LLM 精判 → 四色预警 → HTML/文本报告与邮件」写成 Agent 可执行的 SKILL.md 工作流，并用 Python 脚本落地配置、去重、SnowNLP 分类与报告生成。SkillHub 标注 requires_api_key=false，不强制为技能本身配置 API Key（邮件发送依赖 AgentMail SDK，检索仍依赖 Agent 的联网搜索能力）。

这是什么¶

企业舆情监控SKILL 是面向中文场景的通用舆情监控 Skill，版本 1.0.0，分类 data-analysis，来源 community，发布者 user_f4500486。一句话定位：用 JSON 配置监控对象与关键词，由 Agent 按文档执行多平台搜索与情感分析，输出分级预警报告，并可定时邮件推送。

与「只给 Agent 一段泛泛的舆情 prompt」相比，该 Skill 提供了 monitor_config.json 模板、sentiment_engine.py 等脚本，以及从搜索到更新 history.json / trends.json 的完整阶段说明，减少每次从零拼流程的成本。

核心功能¶

以下能力均来自 SkillHub 简介与包内 SKILL.md / references/architecture.md：

自定义监控对象与关键词：首次使用时收集目标名称、别名，以及核心 / 产品 / 技术 / 人物 / 变体五类关键词；数据写入工作区 monitor_config.json。
全网搜索监控：按配置关键词在网页、新闻、社媒等渠道检索，结果结构化为标题、摘要、来源、链接、时间等字段（具体检索由 Agent 执行）。
智能情感分析（省 Token）：SnowNLP 本地对中文做初筛（score > 0.70 正面，score < 0.30 负面，中间区间标为不确定）；仅不确定条目再走 LLM 精判。
四色预警分级：对负面条目用本地关键词规则评估红 / 橙 / 黄 / 蓝（如红色含热搜、停业、刑拘等词；橙色含处罚、调查等；黄色含同类负面聚集或热度条件；蓝色为默认低热度负面）。
去重、热度与趋势：deduplicate_items() 语义去重，calc_heat_score() 热度评分，与历史 history.json 增量对比，并写入 trends.json。
自动邮件推送报告：report_generator.py 生成 HTML 与纯文本，report_sender.py 经 AgentMail 发送到配置中的 email_to。
触发意图：用户提到舆情监控、品牌监控、舆情报告、负面预警、情感分析，或英文 sentiment monitoring、brand monitoring 等时，Agent 应优先启用本 Skill（见 SKILL.md 元数据）。

SkillHub 页面统计（2026-10-21 抓取）：评分 100000，下载 1709，安装 29。

安装与启用¶

1. 安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时可按 SkillHub 安装文档执行：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

2. 将技能安装到当前 Agent 的 skills 目录¶

安装时必须使用 --dir，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被 Agent 加载。常见路径示例：

Cursor：~/.cursor/skills/
Claude Code：~/.claude/skills/
Codex：~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/

skillhub install @user_f4500486/sentiment-monitor --dir ~/.cursor/skills/

SkillHub 产品页也支持将下面提示词发给 AI，让其按安装文档完成安装：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_f4500486/sentiment-monitor`。

安装后重启或刷新 Agent，使技能目录生效。

3. Python 依赖¶

pip install snownlp agentmail-sdk

snownlp 为本地中文情感分类所必需；仅在需要发邮件时安装 agentmail-sdk。

典型用法¶

首次初始化¶

在对话中说明要监控的公司、品牌或人物，并提供五类关键词（核心类至少 1 个）、报告收件邮箱、调度时间（默认每日 08:00、12:00、17:00）、数据目录（默认工作区下 sentiment_data/）。
在工作区生成 monitor_config.json，字段示例：

{
  "target_name": "目标名称",
  "target_aliases": ["别名1", "别名2"],
  "keywords": {
    "core": ["核心关键词1", "核心关键词2"],
    "products": [],
    "tech": [],
    "people": [],
    "variants": []
  },
  "email_to": "recipient@example.com",
  "platforms": [],
  "data_dir": "sentiment_data",
  "created_at": "2026-04-18T00:00:00"
}

也可调用 scripts/sentiment_engine.py 中的 generate_config() 生成。

执行一次报告流程（概要）¶

经过上面的配置，单次报告大致按 SKILL.md 的 Phase 1–10 进行：将技能 scripts/ 目录加入 sys.path，load_config 与 load_json 读配置和历史 → Agent 多平台搜索 → deduplicate_items → batch_snow_classify 与必要时 LLM 精判 → assess_alert_level 与热度 → make_html_report / make_text_report → send_sentiment_report → 更新历史与趋势文件。

本地快速测试分类：

python sentiment_engine.py <config.json> classify <文本>

列出关键词、预警规则、趋势或跑基准：

python sentiment_engine.py <config.json> keywords
python sentiment_engine.py <config.json> alerts
python sentiment_engine.py <config.json> trends
python sentiment_engine.py <config.json> benchmark

定时任务¶

SKILL.md 建议使用 automation_update 创建定时任务，并在任务 prompt 中嵌入其「Automation Prompt Template」（含导入引擎、加载配置、搜索、分类、发信、更新数据等步骤）。具体是否可用取决于当前 Agent 是否提供同名或等价的自动化工具；在 Cursor 等环境中，可改为用系统 cron / CI 定时触发 Agent 会话，prompt 仍沿用该模板。

适用场景与注意¶

适合谁：需要为单一品牌或主体做中文舆情跟踪的小团队、公关或运营；希望报告结构固定、情感初筛不消耗模型 Token；能接受由 Agent 执行联网搜索、由本地 SnowNLP 处理大批量文本的场景。

限制与注意：

全网检索质量取决于 Agent 的搜索工具与权限，Skill 本身不替代商业采集器的站点覆盖。
SnowNLP 对中性文本区分有限，架构文档说明中性可能被归入正/负，但 Layer 3 关键词规则用于控制误报预警；不确定区间仍建议保留 LLM 精判。
邮件发送走 AgentMail，需自行保证 SDK 与发信账号可用；email_to 填错会导致报告发错人。
monitor_config.json 与 sentiment_data/ 含业务关键词与历史舆情，注意工作区权限与备份。
SKILL.md YAML 里有一段与舆情无关的英文占位描述（「Track water and sleep…」），以正文 Overview 与 SkillHub 中文简介为准。

结尾¶

企业舆情监控SKILL 把中文舆情监控拆成可复用的配置、脚本与分阶段工作流：关键词驱动检索，SnowNLP 降本，四色规则兜底预警，再输出可邮件分发的报告。若你要在 Agent 里落地品牌监控或定时舆情报告，可从 SkillHub 安装 @user_f4500486/sentiment-monitor，并按包内 SKILL.md 完成首次初始化。

SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_f4500486/sentiment-monitor
API 坐标页：https://api.skillhub.cn/user_f4500486/sentiment-monitor

企业舆情监控SKILL：用 Agent 跑通中文舆情采集、情感分级与邮件报告

前言¶

这是什么¶

核心功能¶

安装与启用¶

1. 安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶

2. 将技能安装到当前 Agent 的 skills 目录¶

3. Python 依赖¶

典型用法¶

首次初始化¶

执行一次报告流程（概要）¶

定时任务¶

适用场景与注意¶

结尾¶

精选优惠券

企业舆情监控SKILL：用 Agent 跑通中文舆情采集、情感分级与邮件报告

前言¶

这是什么¶

核心功能¶

安装与启用¶

1. 安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶

2. 将技能安装到当前 Agent 的 skills 目录¶

3. Python 依赖¶

典型用法¶

首次初始化¶

执行一次报告流程（概要）¶

定时任务¶

适用场景与注意¶

结尾¶

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