前言¶
品牌、活动或热点事件一旦上网，讨论会分散在微博、短视频、资讯和问答等多个渠道。人工逐平台搜索再整理情感与趋势，耗时长，也难在口径上保持一致。下面介绍 SkillHub 上的「多平台舆情监控分析」：用自然语言给出关键词，由 AI 按固定流程完成多平台检索、结构化分析与报告生成，默认产出带 ECharts 图表的 HTML，也可按需改为 Markdown。
这是什么¶
「多平台舆情监控分析」（坐标 @user_59252579/yuqing）是社区来源的 data-analysis 类 Skill，当前页面标注版本 1.0.0，发布者为 user_59252579，标签 requires_api_key=false，即不依赖额外 API Key 配置。
官方入口：
- API / 安装说明页：https://api.skillhub.cn/user_59252579/yuqing
- SkillHub 展示页：https://www.skillhub.cn/skills/user_59252579/yuqing
资料中将其定位为 Sentiment Analyzer：根据用户输入的关键词，在全网多平台采集信息，做情感分析、趋势研判、风险评估，并生成交互式可视化 HTML 报告。适用场景包括品牌公关、市场营销、娱乐宣发、产品运营、危机预警等。
SkillHub 页面统计（以抓取资料为准）：评分 100000，下载 8426，安装 29。
核心功能¶
能力以官方说明中的表格与流程为准，主要包括：
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 多平台采集 | 覆盖腾讯新闻、微博、抖音、小红书、知乎、百度资讯等主流平台 |
| 情感分析 | 正面 / 中性 / 负面分类，并计算综合情感得分 |
| 趋势追踪 | 按时间线呈现舆情走势 |
| 关键词提取 | Top 15–20 高频词及权重 |
| 热点话题排行 | 按热度展示当前受关注话题 |
| KOL 观点追踪 | 识别关键意见领袖及其立场与影响力 |
| 风险评估 | 低 / 中 / 高等级判定，附风险因素与应对建议 |
| 可视化报告 | 交互式 HTML，含 6 类 ECharts 图表 |
包内目录结构如下：
sentiment-analyzer/
├── SKILL.md # 核心指令（AI 执行流程）
├── scripts/
│ └── generate_report.py # 报告生成脚本
└── assets/
└── report_template.html # HTML 报告模板
SKILL.md：定义搜索策略、分析维度、数据结构、报告生成步骤。generate_report.py：将结构化 JSON 注入 HTML 模板，生成最终报告。report_template.html：基于 ECharts 的响应式模板。
工作流程¶
用户只需提供关键词；AI 按 SKILL.md 执行六步：
- 解析意图：识别关键词类型（品牌 / 明星 / 影视 / 产品 / 事件等）。
- 多平台搜索：并行发起约 6–8 组搜索，覆盖各大平台。
- 深度采集：对 5–10 个核心 URL 抓取详细内容。
- 结构化分析：情感、平台统计、趋势、风险评估等约 10 个维度。
- 生成报告：调用脚本输出交互式 HTML（或 Markdown）。
- 交付结果：报告文件 + 关键发现摘要。
分析维度包括：情感分布（得分 0.0–1.0）、平台分布、时间趋势、关键词热度、热门话题、代表性文章（正 / 中 / 负）、KOL、风险评估（低 / 中 / 高及对应判定说明）。
HTML 报告中的可视化组件包括：核心指标卡片、风险等级横幅、舆情概览文本、情感环形图、平台堆叠柱状图、趋势折线图、关键词条形图、热门话题表、代表性文章 Tab 表、KOL 卡片、风险分析列表；图表基于 ECharts 5，支持悬停与响应式布局。
官方给出的数据质量标准示例：独立来源不少于约 30 条、平台覆盖不少于 4–5 个、优先近 7–30 天内容（除非用户指定时间）、信息附来源 URL、结论以数据为准。
安装与启用¶
资料提供两种方式：
- 将
sentiment-analyzer-v1.1.0.zip解压后放入 Box 的 Skill 目录。 - 或通过命令加载：
use_skill("sentiment-analyzer")
说明：SkillHub 元数据版本为 1.0.0，安装包文件名则为 v1.1.0；以你实际下载的包为准。资料未单独区分 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的安装差异，此处不展开未核实环境。
触发方式为自然语言，例如：
帮我分析一下"小鹏汽车"的舆情
查一下华为最近的网络口碑
分析《庆余年2》的观众评价
监控一下瑞幸咖啡的舆论情况
最近关于AI的舆情趋势怎么样
帮我看看某明星的网络风评
输出格式：
- 默认：交互式 HTML 报告。
- 可选：Markdown（适合嵌入文档）。
指定格式示例：
帮我分析小鹏汽车的舆情，生成 Markdown 格式报告
适用场景与注意¶
按关键词类型（官方示例）：企业 / 品牌、明星 / 公众人物、影视 / 综艺、产品、事件 / 话题、行业等，分析侧重点在资料表格中有对应说明。
按使用场景：品牌公关日常监控、营销活动效果、竞品口碑对比、危机预警、投资研究中的公众情绪、娱乐宣发传播效果等。
使用时需注意：舆情结论依赖当时可检索到的公开内容与 AI 执行质量；跨平台反爬、时效和采样偏差会影响「不少于 30 条来源」等目标的达成。报告中的链接应作为溯源依据自行复核，不宜单独作为决策唯一依据。Skill 标注无需 API Key，但运行环境仍需具备网页搜索与抓取能力（由宿主 Agent 提供）。
结尾¶
「多平台舆情监控分析」把关键词输入、多平台采集、十维左右结构化分析和 ECharts HTML 报告串成一条可复用流程，适合需要快速出稿式舆情概览的团队。安装与详情见 SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_59252579/yuqing ，资源页：https://api.skillhub.cn/user_59252579/yuqing 。
