dsh-stepwise-distill: Solidifying DSH Session History

在 DSH(DeepSeek Harness)中开发智能体时,长对话场景下历史记录会迅速膨胀。模型往往会重复读取已处理的工具结果、补丁内容或脚本正文,稀释了当前请求的注意力。dsh-stepwise-distill 旨在解决这个问题,通过分步固化会话历史,将工具结果重写为模型实际保留的事实,从而让长对话不再在每一轮都重新发送噪音。

插件信息

  • 插件名称:dsh-stepwise-distill
  • 所属分类:记忆
  • 维护者:yunxiyang
  • 许可证:MIT
  • 核心价值:将 DSH 会话历史分步固化,重写工具结果以反映模型实际保留的事实,防止长对话重复发送噪音。

核心功能

  1. 分步蒸馏:对 DSH 会话历史进行分步蒸馏处理。
  2. 事实重写:将工具结果重写为模型实际保留的事实。
  3. 噪音过滤:防止在长对话中重复发送已完成的工作内容。
  4. 日志保留:保持追加式事件日志,不删除任何原始数据。

安装与启用

安装插件需要指定 profile 名称。

dsh plugin --profile <name> add dsh-stepwise-distill

插件安装后默认启用。配置文件通常位于 DSH 的 profile 定义中,需设置以下参数:

- id: stepwise-distill
  config:
    stepSummary: true         # 每个完成步骤的摘要(默认:true)
    turnSummary: true         # 每轮结束时的笔记(默认:true)
    debug: false

如果不需要这些开销,可以通过设置参数关闭:

stepSummary: false
turnSummary: false

典型用法与检查

安装并启用后,可以通过 /distill 端点检查插件状态,查看当前保留了多少步骤、多少步骤已摘要以及多少原始材料不再被后续轮次携带。

/distill

注意事项

  1. 运行环境:需要 Node.js >= 20。
  2. 性能成本:该插件会消耗大约两倍的输入 token 和时间,且每步需要额外的模型往返。
  3. 成本说明:它增加的是 token 和时间成本,而非减少账单金额。
  4. 依赖范围:对等依赖范围为 ^0.1.1-rc.2 || ^0.2.0-rc.1。

结语

dsh-stepwise-distill 的核心在于通过压缩历史记录来提升上下文的密度,使 token 预算更多地承载模型当前所需的信息,而非重复发送已完成的内容。

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Xiaoye