Qwen Image 圖片生成 Skill：調用 Qwen-Image 生成帶中文文字的圖
介紹 community 來源的 Skill「Qwen Image圖片生成」（@user_0064faa7/moark-qwen-image，版本 1.0.0，分類 design-media）。它調用 ai.gitee.com 上的 Qwen-Image 模型生成圖片，支持中文文生圖、文字排版、負面提示詞、尺寸、種子和 LoRA，適合生成帶中文文字的對聯、海報、插畫等圖像內容。標籤 requires_api_key=true，使用前需配置 API Key。文章說明能力範圍、啓用前提、典型用法要素與適用限制，並給出官方地址；因官方未提供安裝命令與示例參數，相關部分如實說明未覈實，未做臆測。
閱讀全文Blender Geometry Nodes Script Generator：用 bpy 程序化搭幾何節點樹
介紹社區來源的 Blender Geometry Nodes Script Generator（@user_3c6cb52e，版本 1.0.0，dev-programming）。它生成 Blender Python (bpy) 腳本，通過 node_groups API 與 Geometry NodeTree 接口程序化構建幾何節點修改器樹，用於參數化 3D 資產生成，無需 API Key。文章說明其定位、已覈實的能力、啓用線索，並指出官方資料未提供安裝命令與可復現示例，典型用法需在目標 Blender 版本上驗證 API。
閱讀全文dsh-status-card：DSH Web 內容區右上角常駐狀態卡片
dsh-status-card 是 liuhusk 維護的 DSH Web 客戶端插件，在內容區右上角常駐一張可摺疊狀態卡片，彙總本輪耗時（模型/工具/等待）、官方 todos 與歷史任務、可編輯的目標、已提交計劃、會話變更文件、子智能體行與後臺 bash 任務。數據以官方投影與 Remote 爲主，輔以 Host 路由掃描日誌；支持四檔高亮色、窄屏推讓與全局面板下自動隱藏。安裝需 DSH 0.2.1-rc.3+，使用 dsh plugin --profile web add github:liuhusk/dsh-status-card。MIT 許可，當前版本 v0.23.3。
閱讀全文Markdown轉微信公衆號：把 Markdown 稿件交給 Agent 排版的技能
本文介紹社區 Skill「Markdown轉微信公衆號」（@user_3c6cb52e/md2wechat-skill-yt1g，版本 1.0.0，來源 community，分類 content-creation）。它用來解決一個具體斷層：Agent 擅長產出 Markdown，但公衆號編輯器不直接認 Markdown，人工搬運排版耗時長。Skill 標籤 requires_api_key=false，官方簡介稱其爲「Markdown轉微信排版專用技能，幫助AI Agent高效完成相關任務」。SkillHub 頁面顯示評分 100000、下載 933 次、安裝 0 次。本文覈實時官方地址與 SkillHub 頁面均無法訪問，因此安裝命令、配置字段和可復現示例未能覈實，文中未做編造，只給出通用掛載思路與接入前的核對清單，並提醒社區來源需自查源碼、注意安裝量爲零帶來的參考樣本缺失問題。
閱讀全文AI安全與紅隊測試：面向 AI 系統的實戰紅隊手冊
該 Skill 是面向 AI 系統的紅隊測試實操手冊，覆蓋提示注入、越權與工具濫用、數據與隱私泄露、幻覺與質量缺陷、供應鏈與模型投毒、拒絕服務六大攻擊面，並映射 OWASP LLM Top 10 風險。它提供從目標定義、攻擊面建模、用例設計、執行、報告到修復複測的完整流程，附直接與間接提示注入、Agent 越權與沙箱逃逸、訓練數據泄露與記憶攻擊、幻覺檢測基準等測試用例庫，以及漏洞分級、修復建議、風險清單工具和報告模板。適合 AI 工程、安全測試、信息安全負責人用於 AI 上線前評估和團隊風險基線建設，與 AI 治理形成制度+技術閉環。
閱讀全文dsh-balance：在 DSH Web 聊天界面實時查看 DeepSeek 餘額與 token 用量
dsh-balance 是 liudiw 維護的 DeepSeek Harness 插件，面向 web profile：在聊天窗口右上角展示 DeepSeek 賬戶餘額與本機 token 用量，展開後可看平臺本月與歷史累計（需配置 userToken）。憑據可在界面內保存至 ~/.dsh/.credentials.yaml，不回讀明文。安裝推薦使用 releases 上的 dsh-balance.tgz 並通過 dsh plugin --profile web add 安裝，重啓 dsh web 後生效。要求 Node.js ≥ 20，MIT 許可。
閱讀全文dsh-assistant-suite：在 DSH 裏查供應商用量並收系統提醒
dsh-assistant-suite 是 liuchaoxu 維護的 DeepSeek Harness 社區插件，合併原 dsh-model-usage 與 dsh-reminding：會話頭部查看多供應商餘額與額度、Command Code 餘額消耗趨勢，並在設置→助手套件統一管理通知與面板顯示。支持自動/手動刷新、深淺色與窄屏佈局。要求 DSH>=0.2.1-rc.2、Node>=18。可通過插件頁或 dsh plugin add dsh-assistant-suite 安裝；啓用後應停用兩個舊插件避免重複。MIT 協議，獨立社區項目。
閱讀全文wechat-draft-push：將 HTML 文章一鍵推送到微信公衆號草稿箱
wechat-draft-push 是一個社區出品的 Agent Skill，由 user_6bee27e2 發佈維護，當前版本 1.0.2，歸類於 office-efficiency。它將 HTML 文章一鍵推送到微信公衆號草稿箱，自動完成本地圖片上傳到素材庫、清洗微信不支持的 CSS（漸變/陰影/定位/動畫等）、創建或覆蓋更新草稿三項工作。適用於配合 WorkBuddy 等寫作工具實現「文章撰寫 → 直接進草稿箱」的自動化發佈流程。使用前需要公衆號爲認證服務號/訂閱號，配置 WECHAT_APPID/WECHAT_SECRET 環境變量，並將出口 IP 加入公衆號後臺 IP 白名單。
閱讀全文HR簡歷自動篩選器：把初篩判斷固化成五維評分流程
HR簡歷自動篩選器（@user_8d7aa34e/hr-resume-auto-screener，v1.0.0，community 來源，business-ops 分類，requires_api_key=false）是把資深HR決策模型寫成 SKILL.md 的簡歷初篩技能。它先做結構化解析，抽取姓名、聯繫方式、教育背景、工作經歷、項目經驗、技能棧等字段；再按崗位跑五維評分——前端開發工程師對應技術棧匹配度、項目深度、學歷與學習能力、穩定性、工程素養，新媒體運營對應內容創作、數據敏感度、平臺經驗、網感、綜合素質，每個維度帶評分錨點與正負面信號檢測。打分之外還有一輪嚴格審查，檢測時間線矛盾、學歷信號、技能堆砌、成果量化不足，命中即標紅旗警示。最後按加權總分輸出推薦面試/待定/不推薦三檔結論，並生成3-5個針對簡歷缺口的面試追問，整體以純 JSON 返回，便於接入現有招聘系統。適用企業HR初篩、獵頭評估、求職者自檢。限制在於評分體系只覆蓋前端開發和新媒體運營兩個崗位，其他崗位無錨點，定檔不可靠；版本爲1.0.0、community 來源、安裝數0，建議先用已知結論的簡歷做對照測試再上線。
閱讀全文dsh-qoder-link：通過官方 Qoder CLI 接入 DSH
dsh-qoder-link 是 liubaicai 維護的 DSH 客戶端插件，經 ACP stdio 連接 qodercli（國際版）與 qoderclicn（中國版），複用 CLI 本地登錄態，在 DSH 中提供 qoder 模型提供商與 qoder_ask 委派工具。文章說明安裝 CLI、用 Release tgz 安裝插件、Web 設置選區與模型，以及工具由 DSH 校驗執行的安全邊界；並註明 Node.js ≥22.18、配置路徑與 /qoder 命令。
閱讀全文智能硬件開發專家團：把硬件 PRD 拆成可執行的排期、BOM 和測試方案
本文介紹 SkillHub 社區 Skill「智能硬件開發專家團」（@user_07354da8/intelligent-hardware-expert-team，版本 1.2.1，分類 professional，requires_api_key=false）。該 Skill 面向智能硬件開發全流程，提供 PRD 拆解、BOM 整理、注塑模具成本估算、EVT/DVT/PVT/MP 項目排期、DFM 審查、可靠性測試方案、認證清單、脫敏與多專家協同等能力，遇具體任務會推薦族內專項助手（排期/BOM/問題跟蹤/風險管理/採購比價）。文章從硬件開發的排期、BOM、模具、測試等痛點切入，給出核心功能、座標與官方頁面、典型自然語言用法、適用場景與限制（不用於非硬件項目、不替代工程師籤核、成本認證爲估算需複覈、具體安裝命令以官方頁爲準），並附官方地址。
閱讀全文圖生PPT：用 gpt-image-2 生成高完成度幻燈片
圖生PPT（@user_afd1bce5/image-to-ppt，v1.0.0，社區來源，office-efficiency）調用 OpenAI gpt-image-2 把每一頁幻燈片渲染成圖，風格可取自內置 styles/<id>.md 或模仿用戶提供的 .pptx 模板，輸出高分辨率幻燈片 PNG 與 16:9 的 .pptx。它適合需要視覺完成度高、接受位圖承載頁面內容的場景，如 pitch deck、investor PPT、雜誌風格幻燈片。需要配置 OpenAI API Key（requires_api_key=true）。本文說明其定位、核心功能、可覈實的元數據、典型用法與限制；官方頁面正文未抓取到，安裝命令與配置字段未覈實，文中未給出推測寫法。
閱讀全文dsh-voice：讓 Harness 智能體帶情緒說話與唱歌
dsh-voice 是 LIU118117 維護的 DeepSeek Harness Host-only 插件，註冊 voice_speak、voice_sing、voice_status，支持六種情緒與多種音色，唱歌通過 edge-tts 逐字變調與 ffmpeg 拼接。默認 ChatTTS 本機推理，不可用時回退 edge-tts。安裝使用 plugin_manager install_bundle 指向插件目錄絕對路徑，配置見 cordis.patch.yml。MIT 許可，合成在本機或 edge-tts 所需最小文本上傳。
閱讀全文上訴狀全套文本生成：民事二審上訴文書一次成套產出
上訴狀全套文本生成是 SkillHub 上的 community 技能，座標 @user_b8af0005/appeal-docs-generator，分類 professional，版本 1.0.5，標籤 requires_api_key=false，由 @user_b8af0005 發佈維護。面向民事二審上訴準備階段，輸入一審判決書後，以民訴法爲尺子做六診審查，覆蓋期限、主體程序、訴請判項比對、三段論、說理、新要素六個維度，再通過元典連接器檢索現行有效法條與類案，並在成文前與當事人做一次事實覈對互動，確認是否已逐條確認事實認定錯誤、有無新證據。確認後一次性輸出民事上訴狀、二審證據清單、支持上訴請求的法條與類案檢索報告、二審授權委託書、所函、二審接待筆錄、待確認事實清單。上訴狀嚴格套用德恆格式母版，黑體 18pt 居中標題、仿宋 14pt 正文、1.5 倍行距，官方稱格式 100% 保留。另提供 scan 輕出口，只做上訴可行性評估與上訴費測算，不出全套文書，適合先判斷是否值得上訴。資料中未提供 CLI 安裝命令、目錄約定、配置文件字段與命令行示例，本文按工作流列出可復現步驟，不編造命令。
閱讀全文dsh-love：把日常聊天蒸餾成可更新的角色卡與跨會話感情模塊
dsh-love 是 DSH Host-only 記憶類插件，在本機記錄 QQ/會話聊天樣本，通過 love_distill 在桌面會話蒸餾說話習慣與關鍵記憶到 card.json，並用 emotion.json 維護跨會話情緒與關係熱度。壓縮內容以系統提示詞小節注入每次裝配，可與 SnowLuma QQ 橋接配合；安裝使用 plugin_manager install_bundle 指向倉庫路徑，數據默認位於 DSH_HOME/dsh-love。
閱讀全文全文種公文寫作skill（輕量版）：把零散素材整理成可交稿的正式公文
全文種公文寫作skill（輕量版）是熵衍信息發佈在 SkillHub 的付費公文寫作 Skill，面向辦公室、文祕和材料崗人員，覆蓋請示、報告、總結、講話稿、紀要等 38 類公文文種，支持起草、改寫、潤色、擴寫、壓縮、標題優化、結構調整、語氣統一和內容審查。它先對彙報對象畫像再按受衆切換行文風格，寫作知識通過在線 API 全量調取，缺失數字、文號、人名、日期一律用〔待補〕標註，最終按 GB/T 9704 生成 docx 交付。本文介紹其核心功能、安裝啓用方式、典型流程和適用注意事項。
閱讀全文ima-skill：一個 Skill 統一 IMA 的筆記管理與知識庫操作
ima-skill（專業版）是 SkillHub 社區發佈者 user_87f6522b 維護的 Agent Skill，基於通用 SKILL.md 格式，定位爲統一的 IMA OpenAPI 技能，把筆記管理（搜索、瀏覽、創建、編輯）和知識庫操作（上傳文件、添加網頁、搜索內容）放進同一個入口。它解決的是用戶說「幫我記一下」「搜一下知識庫裏有沒有 XX」時，Agent 判斷不出屬於筆記還是知識庫操作、該調哪個接口的問題，把意圖識別和操作分發固化下來，並規定先給一句話結論再展開、交付結構化結果文件、關鍵判斷標註依據。資料中標註 requires_api_key=true，啓用前需準備 IMA OpenAPI 密鑰，但預抓取資料未給出具體安裝命令和配置字段，正文未做編造；資料中下載數爲 77、安裝數爲 0、評分 100000，樣本較少意味着邊界問題需自行查閱接口文檔。
閱讀全文輿情演化推演：一個 community 來源的 data-analysis Skill
本文介紹社區來源的 Skill「輿情演化推演」，座標 @user_0ccfebe0/yuqing-tuiyan，版本 1.0.0，分類 data-analysis，標註 requires_api_key=false，頁面評分 100000、下載 888、安裝 0。由於公開資料只給出名稱、分類、版本等元信息，沒有功能說明、安裝命令和示例，文章只寫可覈對內容：它是什麼、誰出品、已覈實的能力邊界、安裝狀態、典型用法爲何缺失，以及社區來源 Skill 接入前需要注意的核實要點。結尾給出官方地址與 SkillHub 頁面鏈接，不做能力推斷。
閱讀全文search-school-sci-skill：把學院科研產出整理成可視化 Excel
search-school-sci-skill 是 liu-Daniel7 維護的 DSH 聯網工具插件，通過 OpenAlex 與可選知網合併，把指定大學學院的論文歸屬、分區與學生推定等統計寫入 7 sheet 可視化 Excel。安裝命令爲 dsh plugin add liu-Daniel7/search-school-sci-skill；典型流程爲 wizard 生成配置、faculty_fetch 抓師資、census 普查後再 college_sci 出表。文章說明口徑限定、權限與 OpenAlex 額度等注意事項，並給出 SkillHub 與 GitHub 鏈接。
閱讀全文Cocos 項目腳手架：把純邏輯代碼搬進 Cocos Creator 3.8.x
社區 Skill，座標 @user_4edac78e/cocos-project-scaffold，版本 1.0.0，分類 dev-programming，來源 community，無需 API key。用於新建或遷移 Cocos Creator 3.8.x TypeScript 項目，覆蓋七項能力：項目目錄結構、BattleSim 純邏輯解耦、cc 樁離線類型檢查、基於內置 scene-2d.scene 模板改寫場景以避開手寫 uuid、左上原點與中心原點座標系映射、designResolution 設置、程序化矢量渲染。啓用方式遵循通用 SKILL.md 格式，安裝命令以官方頁面爲準。文中另列出適用場景與限制。
閱讀全文dsh-quick-notes：DSH Web 界面上的浮動便籤
dsh-quick-notes 是 LittleLemonJam 爲 DeepSeek Harness Web GUI 開發的浮動便籤插件（npm 1.0.0，MIT）。支持多筆記目錄、自動保存、回收站、簡單格式與粘貼圖片，數據存於 ~/.dsh/quick-notes/notes.json，不上傳服務器。要求 DSH ≥0.2.0。可通過 Plugins 頁輸入 dsh-quick-notes 或命令 dsh plugin --profile web add dsh-quick-notes 安裝，從左側邊欄便籤圖標打開。
閱讀全文Academic-Radar：把多源學術文獻監測做成一條可追溯的流水線
Academic-Radar 是社區作者 user_9e10d3ea 發佈的知識管理類 Skill，版本 1.0.0，面向臨牀醫生、醫學科研人員和研究生。它按研究方向定時從 PubMed、Semantic Scholar、OpenAlex、bioRxiv、medRxiv、arXiv、X 和 RSS 抓取新增內容，經關鍵詞篩選、跨週期去重和 LLM 相關性評分後輸出可追溯報告。核心能力包括六層關鍵詞配置、作者追蹤、檢索頻率調整、多渠道推送。關鍵邊界是書目信息來自原始 API，模型只負責評分與摘要。Skill 引導使用者依次完成方向拆解、關鍵詞校準、模型與渠道配置、首次實跑、定時任務五個環節。帶有 requires_api_key 標籤，需自行準備數據源憑據。本文基於官方頁面已抓取資料整理，未提供具體安裝命令，請以官方頁面說明爲準。
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