法普小象 · 法律AI智能測評：法律風險測評 H5 的生成器
法普小象 · 法律AI智能測評是一個把法律責任分析做成交互式H5的Skill，座標@user_be98013b/fapuxiaoxiang-legal-analyzer，版本2.2.0，來源community，分類professional。它提供問答式風險測評、真實判例引用、朋友圈長圖分享三項能力，覆蓋飲酒糾紛、合同糾紛、侵權責任等法律知識場景，可用法普小象、普法H5、責任分析工具等觸發詞喚起。它基於通用SKILL.md格式分發，元數據帶requires_api_key=true標籤，啓用前需備好API Key；官方頁面未載明Key獲取方式與填寫位置，各宿主接入差異也未見覆蓋。典型用法是在對話中用觸發詞喚起、補充場景信息、生成H5後導出長圖。適合需要快速產出法律知識類交互頁面的開發者或內容方。注意它是社區發佈、安裝數爲0，且判例與責任結論正式對外前應自行覈驗法律準確性，不能直接當作法律意見。
閱讀全文ClawHub Daily：自動產出 ClawHub 每日 Skill 推薦簡報
ClawHub Daily（ClawHub 每日推薦，座標 @indiv-ai/clawhub-daily-ai，版本 2.0.9，分類 ai-agent，社區發佈者維護）解決的痛點是：ClawHub 平臺 Skill 上千，人工翻榜單篩選成本高。它每天抓取 Top 500 Skill（基於 Convex API，0 token 消耗），按 trending / quality / newcomers / panorama / actively_maintained / verified 六個維度做全維度推薦，產出 8 個有價值、不重複的 Skill 簡報；候選不足時自動放寬閾值，verified 維度無候選時跳過不佔配額。內置 7 大場景庫做痛點加權，7 天跨維度去重，同一 Skill 只在第一個命中場景展示，有 changelog 摘要的條目會展示「最近變更」。簡報爲中文一句話加英文原文摺疊，通過飛書雲文檔與卡片消息、騰訊 IMA 知識庫（可選）、Obsidian vault 和本地 data/recommended/*.md 多渠道推送，各渠道獨立異常互不阻斷。憑證優先級爲 CLI 參數 > 環境變量 > references/config.json；未配置任何憑證時只生成本地文件，不執行外部推送。權限聲明含 network 與 filesystem，明確不讀取 GH_TOKEN、GITHUB_TOKEN 等無關環境變量。適合每日定時接收簡報、按痛點場景找 Skill、跟蹤生態趨勢的用戶；需注意推薦固定爲 8 個、IMA 方式 B 依賴預裝 ima-skill CLI、Obsidian 默認路徑爲 Windows 風格等。
閱讀全文dsh-auto-continue-community：本地模型 max-tokens 截斷時的自動續寫
介紹社區插件 @quekenao/dsh-auto-continue-community（v0.3.2）。當 DSH Web 端配合 llama.cpp 本地模型因 max-tokens 截斷回覆時，插件按 provider 門控與續寫預算透明追加模型調用。默認 loop 模式通過 agent.steer() 實時續寫；stream 模式作緩衝合併回退。含官方安裝命令、cordis config 示例，並說明僅驗證 DSH 0.2.1-rc.5 + Web 棧的適用邊界。
閱讀全文說明書智能結構化解析：把藥品說明書變成四層可溯源的標準數據
介紹 SkillHub 上的說明書智能結構化解析 Skill：將 PDF/Word/圖片藥品說明書解析爲 Document→Product→Sections→Evidence 四層數據模型，支持 NMPA/FDA/EMA 三大監管模板，對適應症、用法用量、禁忌、不良反應、相互作用、特殊人羣六大字段做深度結構化，每個字段綁定 evidence_id+頁碼+段落定位的溯源鏈，內置三級質量系統（PASS/WARNING/MANUAL_REVIEW/FAILED）、14類錯誤碼與10條硬規則代碼化校驗，輸出 JSON/Excel/Markdown 三種格式。文章說明其能力邊界、典型數據流與適用場景，官方地址 https://api.skillhub.cn/baitongai/drug-label-structured-parser。
閱讀全文dsh-wide-focus：DSH 桌面端的寬屏、任務面板與上下文管家
dsh-wide-focus 是 quanwenbo 維護的 DSH 桌面客戶端插件，在本機提供寬屏閱讀、可拖動任務面板（待驗收/進行中/擱置/已驗收）與上下文佔用徽章、交接文檔及推理檔位輔助。安裝使用 README 中的 git+tag 命令，曾裝 dsh-context-guard 需先卸載。MIT 許可，適合長會話開發與多輪工具調用場景。
閱讀全文dsh-boss-mode：主智能體只指揮、子智能體幹活的 Boss 模式預設
dsh-boss-mode 是 qsheeeeen 維護的 DeepSeek Harness 工作流插件，在模式選擇器新增「老闆模式」（id boss）。主智能體通過 subagent、send_message、todo_write、goal 等工具規劃、委派、跟進與驗收，不直接讀寫文件；子智能體使用 Standard preset 執行且會話可恢復。安裝需 plugin_manager 的 install_bundle 指向插件目錄並重啓 DSH，依賴 dsh-base 與 dsh-web-app。定製 persona.prefix 見 cordis.patch.yml。MIT 1.5.2。
閱讀全文拼多多黃錚思維框架：把黃崢的思維方式裝進 Agent
拼多多黃錚思維框架是一個把黃崢的思維框架與表達方式固化下來的 Agent Skill，由 SkillHub 社區作者 user_231765ee 發佈，版本 1.0.0，屬於 knowledge-management 分類，無需 API Key。內容基於 12 篇一手文章和 7 段完整採訪提煉，整理出 7 個核心心智模型、10 條決策啓發式和完整的表達 DNA。作爲思維顧問，它用於分析商業問題、審視決策、思考人生。用戶說「用黃崢的視角」「黃崢會怎麼看」「黃崢模式」「拼多多思維」乃至「切換到黃崢」等表述時均可觸發。截至抓取時頁面顯示評分 100000、下載 802。文章介紹了其定位、核心功能、觸發方式、通用安裝說明與典型用法，並提示了社區整理內容的注意事項。
閱讀全文dsh-image-size-guard：在網關請求體上限內保留長對話裏的歷史圖片
dsh-image-size-guard 是 DeepSeek Harness 社區插件，面向 agent2api 等網關的請求體上限（如 16 MiB）。它在超預算前測量真實請求體，批量用最舊歷史圖片的佔位文本替換圖片字節，終止當前嘗試並由 agent 重試，使後續請求落在低水位以下，同時通過 targetTurns、protectedTurns 等參數減少前綴 cache 被反覆擊穿。支持 Settings 面板與 YAML 按 provider 配置限額與開關，可與 dsh-compaction-image-offload 協同。安裝：dsh plugin --profile web add dsh-image-size-guard。
閱讀全文ai-brain-learning-memory-pro：把學習與記憶機制做進 agent
面向 AI 開發者和 agent 架構師的進階 Skill，把 agent 的學習與記憶做成顯式機制而非上下文補丁。因官方頁面動態渲染、SKILL.md 正文未抓取到，正文只寫可覈對信息：SkillHub 評分 99877、下載 793 次、分類 ai-agent，安裝命令、配置字段和典型用法標註爲待覈實，並提示選型前先看原文。
閱讀全文dsh-web-preview：在 DSH GUI 內預覽本機 Web 服務
dsh-web-preview 是 qoqpqpq 維護的 DSH 客戶端插件，通過同源 HTTPS 代理把 DSH 主機上的 loopback Web 服務嵌入 GUI，解決遠程瀏覽器下 localhost 與 mixed content 無法 iframe 預覽的問題。提供 Web Preview 標籤、PREVIEW 浮動窗及 Console/Network/Errors 診斷。安裝：dsh plugin --profile web add dsh-web-preview，可選 defaultUrl、defaultUpstream、extraAliases 等配置。MIT 1.1.2。
閱讀全文中國式職場：把約 25 部中文職場經典壓成一個 Skill 的知識手冊
中國式職場是一個面向中文職場場景的知識型 Skill，發佈在 SkillHub，座標 @user_b5022f34/zhongguoshi-zhichang，版本 1.0.3，來源 community，分類 business-ops。它把約 25 部中文職場經典整合成全景手冊，核心引用包括《滄浪之水》《參謀助手論》《大明王朝1566》《曾國藩》《中縣幹部》《鄉土中國》《潛規則》等，覆蓋小說體悟、歷史縱深、社會基因、學術框架、實務技能五大層次，以及認知覺醒、向上管理、橫向關係、自處之道、長期策略、實務技能六大維度。側重體制內、央國企場景，解決 Agent 在處理中文職場語境問題時回答泛化、無框架的問題。當前評分 100000，下載 807 次，安裝 0 次，標籤 requires_api_key=false。本文介紹了其內容組織方式、典型用法與適用場景。
閱讀全文紙媒文章轉新媒體：把內刊長文改成公衆號推文的 Skill
介紹 Skill「紙媒文章轉新媒體」（@user_9db251a1/print-to-wechat，版本 1.0.0，社區來源，content-creation 分類）。它把紙媒/內刊長文改編成適合微信公衆號推送的推文：重寫標題、加開頭鉤子、換小標題、壓縮篇幅、公文體改口語體，默認輸出 .docx 交編輯部。觸發方式靠意圖識別，用戶提到「改編成推文」「這篇稿子太長了」「內刊要發線上」即命中，上傳企業專訪、工作紀實、項目綜述、領導講話整理稿同理，即使沒說「公衆號」三個字也會啓用。文章還說明其定位邊界（輸出交稿文件而非排版稿）、可覈實的元數據（requires_api_key=false）、以及未能覈實的部分：官方頁面未提供安裝命令與配置字段，Cursor/Codex CLI/Claude Code 的啓用方式本次抓取不到，不寫未經確認的內容。同時提示數據衝突：線索稱評分 99877、下載 813，頁面顯示評分 100000、下載 876、安裝 0，需以官方實時數據爲準；並提醒社區來源、無事實覈查能力、發佈前需人工覈對數據與人名。
閱讀全文CC 技能：持續學習——一個標註爲「持續學習」的通用 Skill 元信息頁
CC 技能：持續學習（@org-02qudk26/cc-skill-continuous-learning）是 SkillHub 上登記的一個通用 SKILL.md 格式技能，發佈者智雨科技，來源 enterprise，分類 ai-agent，版本 1.0.0，無需 API Key，官方簡介僅一句「來自 everything-claude-code 的開發技能」。文章整理了已覈實的元數據，並指出幾處需要留意的不一致：名稱含「持續學習」但簡介未說明具體機制；來源標註 enterprise 與簡介中的 everything-claude-code 歸屬衝突；安裝數爲 0，缺少公開使用記錄。因官方頁面正文無法抓取，本文不提供安裝命令和用法示例，只給官方地址供讀者自行覈對。
閱讀全文Sidebar Balance：在側邊欄底部查看 DeepSeek 賬戶餘額
Sidebar Balance（dsh-sidebar-balance）是 Qliphoth11 維護的 DeepSeek Harness 客戶端 Web 插件，通過 account Remote 在 sidebar.footer.action 展示與 Account 頁一致的 Platform 餘額，支持點擊刷新、中英文與主題適配，無遙測。安裝方式爲本地 bundle 絕對路徑（install_bundle）或 pnpm spec github:Qliphoth11/sidebar-balance；需已登錄 DeepSeek 賬戶，在 0.2.1-rc.5 上驗證。
閱讀全文公衆號去AI味：給長文去掉AI腔、添人味
公衆號去AI味是一個社區來源的通用 SKILL.md 格式 Skill，發佈者 user_140a98d6，當前版本 1.1.0，屬於 content-creation 分類。它針對公衆號長文場景，做兩件事：去AI味、添人味，目標是讓改完的稿件讀起來像真人寫的長文，同時不改事實和結構。該 Skill 標籤帶 requires_api_key=false，不需要額外配置 API Key。本次覈對時官方頁面與接口地址均未能訪問，資料中沒有給出安裝命令、目錄路徑和可復現示例，因此成稿不提供未經覈實的命令與輸出結果。資料快照顯示其評分 100000、下載 903、安裝 0，即下載後實際掛載使用的比例很低。文章說明了基本信息表、掛載思路、典型用法的調用思路，以及適用場景與四點注意事項，建議先用一篇非關鍵稿件試跑，確認表達風格後再放進正式流程。
閱讀全文小程序實戰手冊：微信小程序迭代與排錯的檢查腳本合集
小程序實戰手冊是社區開發者 user_71d62880 發佈的 Agent Skill，基於通用 SKILL.md 格式，版本 1.0.1，分類 dev-programming，無需配置 API key。它覆蓋微信小程序迭代與排錯中的五個高頻場景：交互邏輯靜態審查、黑屏白屏排查、Canvas 圖表與無頭自檢、對接第三方平臺的能力邊界、參考站風格移植，每個場景配可直接運行的檢查腳本，開發者在本地執行腳本即可完成自查。本文介紹該 Skill 的定位、核心能力、安裝入口與典型用法，並說明適用場景與限制。
閱讀全文dsh-panel-control：側欄頂欄入口的排序、隱藏與分組
dsh-panel-control 由 QIUZAIYOU 維護，管理 DeepSeek Harness 側欄頂部全局面板導航：拖拽排序、逐項隱藏、命名分組與摺疊，配置持久化在 ~/.dsh/panel-control/prefs.json。插件還爲導航列表設限高與滾動，爲下方會話/工作區保留最小高度，緩解入口過多時的佈局問題。支持可選的模型自動分類（2–4 組）。推薦通過 profile 目錄 npm install dsh-panel-control@0.7.2 並寫入 dsh.profile.bundles。MIT 許可。
閱讀全文三省六部制（dsh-san-sheng-liu-bu）：按任務難度自動切換推理檔位與工具集
三省六部制流程優化插件（dsh-san-sheng-liu-bu）由 qiushuiqianpingsha 維護，屬工作流類 DSH 插件。它在本地啓發式判定用戶消息難度，將簡單任務設爲 off/low 並隱藏約 50 個重工具，中等爲 low，複雜爲 high；不確定時可倒計時提問。通過 inbox/claimed 限制本步工具、request 改寫 reasoningEffort，緩解每步大上下文與高推理帶來的延遲。本文介紹檔位映射、配置項、官方安裝與驗證步驟及已知邊界。
閱讀全文A股股東人數與戶均持股分析：季度股東數據與籌碼集中度可視化
本文介紹 SkillHub 上的 A股股東人數與戶均持股分析 Skill，由 user_058048a4 發佈，版本 1.0.0，分類 data-analysis，無需 API Key。輸入股票名稱或代碼即可獲取各季度股東人數與十大股東持股數據，按公式（總市值-十大股東市值）/股東人數計算戶均持股金額，生成包含過去五年股價走勢、股東人數柱狀圖、戶均持股金額柱狀圖的複合圖表。文中說明了核心功能、觸發詞、典型用法、適用場景（籌碼集中度、主力動向、牛熊週期分析）與注意事項。
閱讀全文SQL優化專家 Skill 介紹
「SQL優化專家」是由崑崙增長髮布的 Agent Skill，座標 @kunlungrowth/kg-sql-pro，版本 1.0.0，來源 enterprise，分類 dev-programming，評分 100000，下載 857，安裝 0，不需要 API Key。它面向 SQL 語句優化、數據庫 schema 設計與慢查詢排查三件事，適合已有 SQL 需要提速、新建模塊需要設計表結構、線上出現慢查詢需要定位的場景。已抓取的官方資料未提供安裝命令、配置字段和可復現用法示例，正文中如實說明並以官方頁面爲準，不編造安裝步驟或性能數據。需要注意該 Skill 的優化建議仍需結合具體數據分佈和查詢模式驗證，不可直接替代 DBA 判斷。
閱讀全文dsh-english-break：在 DSH 裏用碎片時間練日常與工作英語
dsh-english-break（英語空檔）是 qiufengsir 維護的 MIT 開源 DSH 社區插件，兼容 DSH 0.2.1-rc.3。在側欄或右側面板做日常口語與工作英語練習，支持造句反饋、中文追問、收藏與間隔複習、AI 隨機話題與本地 JSON 備份。模型默認跟隨 DSH 系統默認，調用產生用量；數據存於 storages/dsh-english-break，不讀工作會話。安裝可用 Releases 的 tgz 或 github 標籤安裝，可選自定義市場 index.json。
閱讀全文ars-academic-reviewer：用五席評審面板做多視角論文審查
ars-academic-reviewer 是一個社區來源的 professional 類 Skill，運行五席角色分離的評審面板（Journal-Fit Reviewer、3 個 peer-review 角色、Devil's Advocate），支持 full review、re-review、quick assessment、methodology focus、Socratic guided、calibration 六種模式，觸發詞覆蓋英、中、韓文。文章說明它是什麼、核心能力、安裝與啓用、典型用法、適用場景與注意。需注意角色分離不等於獨立校驗，且本次抓取未提供具體安裝命令與配置字段，使用前應到官方頁面覈對。
閱讀全文dsh-chatgpt-subscription：用 ChatGPT 訂閱作 DSH 主模型（OAuth，無需 API Key）
qiubai-di 維護的 DSH 模型推理插件 dsh-chatgpt-subscription（0.1.8）通過 Sign in with ChatGPT OAuth 將 ChatGPT 訂閱接入主模型 provider openai-chatgpt，無需 API Key 且不回退 API 計費。支持流式回覆、本地工具、tool-history 回放、圖像輸入及同請求內的受控 web_search。依賴 Node.js 24+ 與 DSH 0.2.1-rc.2；0.1.8 無一行 GitHub 直裝，需源碼 npm ci、npm run check、npm run install:local 或 integrate:web，再用 dsh-chatgpt login 與 dsh web / dsh-chatgpt run。使用前請審閱源碼並注意授權存儲與訂閱限額。
閱讀全文中考刷題助手：按章節、題型、難度生成練習的刷題 Skill
中考刷題助手（@user_af163eaa/z-brush-zhongkao，v1.0.1，education，community）是一個面向中考的刷題輔助 Skill。題目由 AI 依據通用考綱生成，非押題、非官方；按章節地圖覆蓋高頻考點，可按章節、題型、難度三個維度生成練習，附答案與解析，答錯記入本地錯題庫可反覆鞏固。文章介紹了它的定位、核心能力、官方地址、典型用法與注意事項，並說明資料中未提供具體安裝命令，需以官方頁面爲準。
閱讀全文Skill Doctor：給 Agent Skill 做評估打分與遞歸優化
Skill Doctor（@user_d0deb03a/skill-doctor-v1，v1.0.0，社區來源，分類 ai-agent，requires_api_key=false）是一個用於評估和優化其他 Agent Skill 的 skill。它對任意 AI Agent Skill 做多維度評估打分，生成診斷報告，再通過遞歸自我提升循環自動優化。觸發方式爲關鍵詞驅動：評估 skill、給 skill 打分、優化 skill、skill doctor、檢測技能質量、技能體檢、評價這個技能。資料未提供官方安裝命令與配置文件路徑，本文僅列出可覈實的座標、版本、來源與標籤。官方明確它不適用於自然語言潤色、代碼調試或通用問答。實時數據爲 SkillHub 評分 100000、下載 854、安裝 0，社區驗證樣本有限，建議在可回滾狀態下使用並自行對照驗證。
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