ClawHub Daily:自動產出 ClawHub 每日 Skill 推薦簡報

前言

ClawHub 平臺上的 Skill 數量已經上千,靠人工翻列表選 Skill 既慢又容易漏。ClawHub Daily(ClawHub 每日推薦)就是爲解決這個問題而存在的:它每天掃描 ClawHub 全站 Top 500 Skill,用固定的 6 維度算法挑出 8 個值得關注的 Skill,生成中文簡報並推送到你常用的渠道。下面介紹這個 Skill 的定位、能力、配置方式和使用時需要注意的地方。

這是什麼

ClawHub Daily 是一個面向 AI Agent 生態的推薦型 Skill,座標 @indiv-ai/clawhub-daily-ai,當前版本 2.0.9,分類爲 ai-agent,由社區發佈者 user_152a8db2 維護。

它解決的問題是:ClawHub 上的 Skill 更新快、同質化多,人工篩選成本高。Skill 每天抓取真實榜單數據(基於 Convex API,0 token 消耗),按 6 個維度做全維度推薦,產出 8 個有價值、不重複的 Skill 簡報,並通過多渠道推送。

核心能力

  1. 真實數據抓取:訪問 ClawHub API(wry-manatee-359.convex.cloud)拉取 Top 500 Skill,適配新版數據結構(stats.installs / categories / badges.verified / changelog)。

  2. 6 維度全維度推薦:trending / quality / newcomers / panorama / actively_maintained / verified。其中 verified 是 optional 維度,候選爲 0 時自動跳過,不佔推薦配額。

  3. 降級策略:某維度候選不足時,通過 fallback_fn 自動放寬閾值,保證簡報仍能湊滿 8 個推薦。

  4. 去重:7 天跨維度去重,避免最近推薦過的 Skill 反覆出現;痛點匹配去重展示,同一個 Skill 只在第一個命中的場景下展示。

  5. 痛點加權:內置 7 大場景庫(自動化辦公 / 開發工具 / 內容創作 / 數據採集 / AI 增強 / 中文支持 / 金融分析),按場景匹配並加權排序。

  6. changelog 展示:對於有最近變更摘要的 Skill,簡報中會展示「最近變更」字段。

  7. 簡報中文化:每條推薦給出中文一句話說明,英文原文摺疊在 <details> 裏,兼顧可讀性和可查證性。

  8. 多渠道推送:飛書雲文檔 + Top 5 卡片消息、騰訊 IMA 知識庫(可選)、Obsidian 本地 vault、本地 Markdown 文件。各渠道獨立 try/except,一個渠道失敗不影響其他渠道。

安裝與配置

官方資料中沒有給出統一的安裝命令,只提供了座標 @indiv-ai/clawhub-daily-ai 和版本 2.0.9,安裝入口以 SkillHub 頁面爲準:https://www.skillhub.cn/skills/indiv-ai/clawhub-daily-ai

啓用後不需要任何憑證也能跑:未配置憑證時僅生成本地文件,不執行外部推送。需要推送時,憑證優先級爲 CLI 參數 > 環境變量 > references/config.json。

飛書憑證(有憑證時自動推送雲文檔和卡片消息):

export FEISHU_APP_ID="你的 app id"
export FEISHU_APP_SECRET="你的 app secret"
export FEISHU_USER_OPEN_ID="你的 open id"

IMA 知識庫憑證(方式 A,官方 OpenAPI 推送;若裝了 ima-skill CLI 則自動改用方式 B 調用 CLI):

export IMA_OPENAPI_CLIENTID="你的 client id"
export IMA_OPENAPI_APIKEY="你的 api key"

Obsidian 本地 vault 路徑(默認 E:\Obsidian-Vault\00-Inbox,默認開啓):

export OBSIDIAN_VAULT_PATH="D:/Obsidian-Vault"

不想用環境變量時,可以把上述配置寫進 references/config.json。

本地數據出口:簡報默認寫入 data/recommended/*.md,原始數據快照寫入 data/snapshots/;vault 不可寫時 fallback 到腳本目錄下的 saved/ 子目錄。這些路徑都只寫本地磁盤。

權限方面,Skill 聲明 network(訪問 ClawHub API,有憑證時訪問飛書和 IMA API)、filesystem(上述輸出目錄)、可選的 env_vars 和 subprocess(僅在 auto 模式下官方 API 失敗時調用 ima-skill CLI)。它明確聲明不讀取 GH_TOKEN、GITHUB_TOKEN 或其他與推薦無關的環境變量——GH_TOKEN 只用於維護者發新版。

典型用法

  1. 每日定時接收簡報:在定時任務裏調用這個 Skill,它會抓取當日 Top 500、跑完 6 維度推薦、生成簡報並推送已配置的渠道。這是它最主要的用法。

  2. 按場景找 Skill:直接提出需求,例如「給我推薦幾個適合數據採集場景的 Skill」,Skill 會走痛點場景庫加權,並保證同一 Skill 不重複展示。

  3. 看趨勢和新人:想看當天 trending 或 newcomers 維度時,簡報本身就包含這些維度的條目;候選不足時會自動放寬閾值,不會因爲嚴格條件湊不滿就返回空簡報。

  4. 只留本地簡報:不配置任何憑證時,跑完只會在 data/recommended/ 生成 Markdown 文件,適合只想離線存檔、不推送任何外部渠道的場景。

適用場景與注意

適合這幾類人:

  • 想每天收到 ClawHub Skill 推薦、不想自己翻榜單的開發者。
  • 想跟蹤 AI Agent 生態 Skill 趨勢的人。
  • 按具體痛點(自動化辦公、開發工具、內容創作、數據採集、AI 增強、中文支持、金融分析)找 Skill 的人。
  • 在意去重、不希望同一個 Skill 反覆出現的人。

需要注意的點:

  • 推薦數量固定爲 8 個,是 6 維度算法的產出,不是全量榜單。
  • verified 維度候選爲 0 時會跳過,此時簡報不會湊數。
  • 簡報爲每日快照,配置變更後不會自動回溯歷史推薦。
  • 推送依賴憑證:沒配飛書或 IMA 憑證時對應渠道會被跳過,只生成本地文件。
  • IMA 的方式 B 依賴用戶預裝 ima-skill CLI,只建議 auto 模式下官方 API 不可用時兜底使用。
  • Obsidian 默認路徑是 Windows 風格,Linux/macOS 用戶需要顯式設置 OBSIDIAN_VAULT_PATH。

結尾

ClawHub Daily 把「每天看 ClawHub 有沒有值得用的 Skill」這件事自動化了:真實抓取、6 維度去重推薦、中文簡報、按配置推送。對需要持續跟蹤 AI Agent Skill 生態的人來說,它是一個可以掛進定時任務的常規工具。

官方地址:https://api.skillhub.cn/indiv-ai/clawhub-daily-ai
SkillHub 頁面:https://www.skillhub.cn/skills/indiv-ai/clawhub-daily-ai

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