dsh-plugin-legion：一個目標、一支共進的 Harness 團隊
seanliii 維護的 dsh-plugin-legion 是 DSH 工作流插件（0.6.0，Technical preview）。圍繞一個目標在原生會話裏選 companions、共享工具並持續修訂同一交付物，可 Discover 能力或連接自管 Legion core 委派成員。安裝須用 Release 驗證的 tag/commit 替換佔位符：dsh plugin --profile web -w add 'github:seanliii/dsh-plugin-legion#<verified-tag-or-full-commit>'。要求 Node >=24.9.0、dsh 0.2.1-rc.2。插件以當前 dsh 權限運行，安裝前請閱源碼與許可證。
閱讀全文email-triage：把每日郵件按 T0-T3 分級生成 HTML 看板的 Skill
email-triage 是一個社區來源的 office-efficiency 類 Skill，由 user_8c9b6603 發佈，版本 1.0.0。它每天早上自動拉取用戶郵箱全文件夾的未讀郵件，交由 LLM 分析後按 T0-T3 四級做優先級分級，生成 HTML 看板保存到桌面「郵件日報」文件夾，並通過企微/微信推送簡報。文章介紹了它的定位、已覈實的核心能力、座標與官方地址，並指出 requires_api_key=true 標籤意味着運行前需配置 LLM API key 和消息推送通道，同時說明官方未給出 T0-T3 各級判定標準、安裝命令與調用示例，使用時需自行校準分級預期並先小範圍試跑。
閱讀全文dsh-pi-ai-patch：在設置裏勾選模型的 text / image 模態聲明
dsh-pi-ai-patch 是 DSH 客戶端插件，由 sdwf4wgv5z-rgb 維護。它在設置「識圖配置」中按 provider 列出 llm-pi-ai 模型，用勾選框寫入或移除 cordis.patch.yml 裏的 input: [text, image] 聲明，避免手改 YAML 縮進出錯；只做 DSH 側模態聲明，不改 API 能力。支持 YAML 校驗、行級安全編輯與保存前備份。安裝需在 profile 的 package.json 中 link 本地倉庫並註冊 bundle，重啓 DSH 後生效。HTTP 僅監聽 127.0.0.1:19877。MIT 許可，Node >= 20。
閱讀全文Data：覆蓋提取、清洗到分析報告全流程的數據處理 Skill
Data 是一個面向數據分析任務的 Agent Skill，座標 @user_053d27d0/user-053d27d0-data，版本 1.0.1，由社區開發者 user_053d27d0 維護，分類 data-analysis，不需要 API Key。它把一次數據處理拆成提取、清洗、分析、可視化、報告五個階段，目標是讓 Agent 在統一流程裏走完從取數到交付的整條鏈路。文章說明它的能力範圍（不附帶函數庫，依賴宿主環境的 Python、SQL、繪圖工具）、通用安裝方式（下載到技能目錄並在宿主配置中聲明）、典型使用方式（在提示詞裏給出數據來源、清洗規則、分析目標、期望輸出），以及適用場景與注意點：數據規模適合單機、清洗規則需在提示詞中寫細、SkillHub 上評分與下載數隨抓取時點變化需以當前頁面爲準。
閱讀全文第二大腦：給 Agent 一套跨會話的記憶與治理協議
第二大腦是一個可移植、開源的第二大腦框架與 Agent 治理工具集，當前版本 1.0.11，MIT 許可，本地優先，不需要 API Key。它把按會話工作的助手升級爲跨會話持續成長的大腦 OS：包含五層管理協議通用模板、誠實邊界、座標紀律、實例化守衛、MEA 治理、機器可讀的 GIR/CRL schema，以及脫敏打包工具，可以把私人腦安全脫敏後開源。框架支持自我學習、自我迭代與自動喚醒，首次調用第二技能後，後續會話會根據對話內容自動路由到對應技能，對新手、超長對話和超大項目友好。記憶保存在本地，換電腦時由用戶複製文件夾或讓 Agent 做移植包即可續接。
閱讀全文dsh-interject：在下一步邊界送達排隊消息，不打斷當前模型調用
dsh-interject 是 DSH 宿主側工作流插件，由 sdlhs 維護。Agent 忙碌時「排隊併發送」的消息默認進入 next-turn，需等整輪 turn 結束才被認領；本插件在策略匹配時將消息提升到 next-step，於下一個 step 邊界進入對話歷史，且不 abort 當前 llm.stream 請求。默認 onQueue 爲 steer、onSteer 爲 pass，不額外發請求；配置 ~/.dsh/dsh-interject.json 可熱重載。可從 DSH 插件市場搜索 dsh-interject 安裝，或通過 cordis.patch.yml 掛載。
閱讀全文高淨值財富規劃：面向個人與家庭的入門級財富梳理 Skill
高淨值財富規劃是 SkillHub 上社區發佈的專業分類 Skill，版本 1.0.3，由 user_daa9c75a 維護。定位爲面向個人與家庭的入門級財富梳理，產出《家庭財富基礎梳理報告》，包含家族資產負債表、現金流與流動性、風險提示清單、傳承起步要點、示例性資產配置框架五部分。觸發場景包括家庭資產梳理、淨資產計算、傳承注意事項、資產配置起步、流動性缺口計算。明確不適用於單一產品推薦與個股買賣建議，不構成投資、稅務、法律、信託、保險或移民建議，不提供避稅、代持、隱匿資產方案，不寫個股代碼、不承諾收益；深度方案需用專業版 skill high-net-worth-wealth-planning。聲明 requires_api_key=false，SkillHub 頁面顯示評分 100000、下載 791 次、安裝 0 次。
閱讀全文@dsh-cbw/bilibili：在 DSH 裏值守 B 站、讀字幕、寫日報並 @ 你
@dsh-cbw/bilibili 是 Scorpioflz 維護的 DSH Web 插件，fork 自 dsh-bili-scroll v2.3.1，bundled bilibili-mcp。值守輪次按峯谷搜索 B 站、讀字幕、篩選視頻並寫日報，支持私信監聽與 13 個主機工具。本 fork 新增固定 session（值守與私信共用）、masterUid 與愛好畫像、興趣詞半衰期學習、storyboard 幀、評論三層安全門及觀看/收件箱統計。安裝：dsh plugin --profile web add @dsh-cbw/bilibili，重啓後在 Settings→刷B站 安裝依賴並 scan-login；建議配合 @dsh-cbw/memory。
閱讀全文自動技能：把「先找工具，再幹活」變成強制前置檢查
自動技能（@user_70b62916/autoskill-pro）是 SkillHub 商店上的 ai-agent 類 Skill，發佈者 user_70b62916，版本 1.0.0，來源 community。它把「收到任何用戶請求後，先搜索 SkillHub 商店是否有匹配技能」變成動手執行前的強制前置檢查，覆蓋編程、文件處理、數據分析、網頁生成、搜索研究等所有任務，實現「先找工具，再幹活」的零例外工作模式。商店頁面標註 requires_api_key=false，評分 100000、下載 904、安裝 0。本文介紹其定位、核心功能、官方地址、典型流程與適用注意。
閱讀全文dsh-notes-board：把各工作區工程決策筆記收進 DSH 原生看板
dsh-notes-board 是 scccy 維護的 DSH 只讀插件，將各工作區 .agents/notes 下的工程決策 Markdown 注入 DeepSeek Harness 左側面板。界面基於 write-notes-like-deepseek 原版看板，提供架構基線、演進時間線、避坑智庫與決策清單四板塊，抽屜按五節展示正文。通過 install_bundle 或 profile link 依賴安裝，Host 僅暴露 workspaces 與 scan 兩條 GET，不解析、不寫文件。
閱讀全文行業圖紙多語翻譯：把機械圖紙交給 Agent 處理
「行業圖紙多語翻譯」是阮策軟件發佈在 SkillHub 的付費 Skill，版本 0.1.5，分類 professional，座標 @ruancyai/industry-drawing-translator。它面向機械、電氣、化工等行業圖紙的文本翻譯與多語交付流程，基於通用 SKILL.md 格式，由 Agent 按技能定義執行。0.1.5 版本新增微信支付插件前置檢查：缺少支付工具時停止提交付費任務並提示配置，翻譯功能、交付流程與價格保持不變。使用時需在支持 SKILL.md 的 Agent 環境中啓用，並準備微信支付插件和匹配的 API Key；該 Skill 評分 100000，下載 860 次，安裝數爲 0。
閱讀全文日語JLPT刷題：JLPT 備考的題目與解析 Skill
日語JLPT刷題是一個面向 JLPT 備考場景的社區 Skill，座標 @user_af163eaa/jlpt-quiz-m01，由 user_af163eaa 發佈維護，當前版本 1.0.1，來源 community，分類 education。當用戶備考 JLPT、需要日語題目與解析時使用。核心能力是給出日語題目並附帶解析，標籤 requires_api_key=false，接入不需要 API Key。官方資料未提供具體安裝命令，也未區分 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的差異，需按所用客戶端的 Skill 加載方式掛載。文章說明了 Skill 定位、已覈實的功能、接入信息、基於官方簡介的用法，以及適用場景和注意事項：來源爲社區、題目覆蓋級別和題型未列明、需先實測確認質量與範圍。
閱讀全文dsh-rvc-cover：本機 RVC 翻唱與同一模型說話
dsh-rvc-cover 是 SB-TDM 面向 Windows 的 DSH 插件，註冊 rvc-cover 技能，在不自帶 Applio/RVC 引擎與 .pth 的前提下，由 agent 按體檢、10 秒試聽、換嗓、Edge TTS 說話與混音順序調用 PowerShell 腳本。安裝使用 dsh plugin --profile web add 本地路徑或 github:SB-TDM/dsh-rvc-cover，需 DSH_RVC_HOME 與 DSH_RVC_MODEL。倉庫自述整曲流程尚未在目標機驗收，RVC 2.3 僅 WebUI。MIT 許可。
閱讀全文英語作文語音朗讀 (MiMo TTS)：把英語作文變成可播放的朗讀音頻
這個社區來源的 Skill（座標 @user_c43ef728/english-essay-tts，版本 1.1.0，分類 education）把英語作文轉成自然語音並直接在對話中返回音頻。支持粘貼純文本或上傳作文照片，照片情況下先做 OCR；隨後分析作文的情感基調，據此推薦匹配的英語音色與說話風格；首次使用時索取用戶自己的 MiMo API key；最後調用 Xiaomi MiMo-V2.5-TTS 合成語音，把可播放音頻直接回傳到聊天。資料帶 requires_api_key=true 標籤，說明必須自備 MiMo API key。官方列出的觸發短語包括「朗讀這篇英語作文」「把英語作文讀出來」「英語作文配音」「英語聽力素材」以及 generate audio for my English essay、TTS for this English composition、read my essay aloud、MiMo TTS 等。使用時需要注意：必須有 API key；照片依賴 OCR，識別錯誤會直接讀進音頻；具體音色候選清單未在資料中列出；該 Skill 面向英語內容。SkillHub 頁面顯示評分 100000、下載 860，來源爲 community。
閱讀全文dsh-session-delete：在 DSH Web 側欄永久刪除會話
Sartherland 維護的 DSH 社區插件 dsh-session-delete（0.1.0，MIT）在 Web 側欄會話菜單提供「永久刪除…」，經確認後由 Host 分階段刪除會話日誌、subagent 子會話、投影緩存、工作區歸屬、定時任務與 spill，並可選觸發全文索引對賬；fork 與共享附件保留。要求 DSH >= 0.2.1-rc.3。安裝：dsh plugin add github:Sartherland/dsh-session-delete，在插件頁啓用 bundle。當前打開的會話不可刪。屬破壞性操作，需在理解範圍並審閱源碼後安裝。
閱讀全文Sega像素遊戲風格設計｜簡詩 AI：一套復古街機風格的界面規範 Skill
# 前言 做復古遊戲主題的界面時，常見做法是設計師臨時找像素字體、憑感覺定圓角和按鈕樣式，開發再按截圖還原。結果字體對不齊、圓角忽大忽小、按鈕看起來不夠「街機」。這套 Skill 把 Sega 品牌街機像素風的視覺規範固化下來，讓模型在生成界面設計時直接套用統一風格。 # 這是什麼 Sega像素遊戲風格設計｜簡詩 AI 是一個面向界面設計的 Skill，由社區發佈者 user_fccf428b 維護，當前版本 1.0.2，分類 design-media，來源爲 community。它解決的是復古遊戲風格界面缺乏統一規範、每次從零拼湊視覺元素的問題。 #
閱讀全文三級去AI味：中文文本的 AI 痕跡檢測與改寫
三級去AI味（@cyinfo/humanize-cn-text，v1.0.0，儲雲科技發佈，分類 content-creation）面向中文 AI 生成文本的潤色痛點：一鍵檢測 35 種 AI 痕跡，按目標場景（商務報告到朋友圈）自動匹配三級改寫強度，並在改寫後自評分，不達標自動返工。資料中確認其標籤爲 requires_api_key=false，即無需額外 API Key；但未公開安裝命令、配置字段或可復現的調用示例，因此文中未構造命令，建議接入前以官方地址覈對。適用於對語氣自然度要求高的中文內容創作，不涉及代碼生成類任務。
閱讀全文dsh-track：讓任務狀態熬過 DSH 上下文壓縮
dsh-track 是 Saretheya 維護的 DSH 記憶類插件：模型通過 checkpoint_write 寫入檢查點，插件將數據存於插件目錄並在每次上下文壓縮後重新注入系統提示詞，避免已定結論隨有損摘要丟失。文章介紹四檔注入策略、上下文佔用提醒、安裝命令 dsh plugin --profile desktop add dsh-track，以及 topic/keywords、AGENTS.md 紀律等用法與限制。
閱讀全文視頻號爆款預檢助手：發佈前對作品口播文案做一次多維度預檢
視頻號爆款預檢助手是社區 SkillHub 上的內容創作類技能，由 user_da878c5a 維護，能力來自 AIJJ。它解決視頻號作品發佈前缺乏系統性檢查的痛點：粘貼口播文案後，AI 通過 6 輪問答收集關鍵信息，再從 10 個維度輸出預檢報告，並結合視頻號平臺特點（微信生態、社交推薦、私域聯動）給出針對性建議。與發佈後看數據復盤不同，它把檢查放在發佈之前。需要 API Key（requires_api_key=true），資料中未給出官方安裝命令和配置字段名，使用時需先覈實。
閱讀全文維加斯通道交易：A 股決策輔助的通用 Agent Skill
本文介紹社區 Skill「維加斯通道交易」，定位 A 股場景的智能決策輔助：用 EMA 判斷趨勢、斐波那契給出回撤區間、共振評分彙總信號，一次調用拿到三類結果，官方稱場景效率提升 3 倍。該 Skill 由 u_8ee34d77 發佈在 SkillHub，版本 1.0.0，來源 community，分類 professional，座標 @u_8ee34d77/vegas-tunnel-free，採用通用 SKILL.md 格式，標籤 requires_api_key=true。文中列出能力組合、啓用前要準備的 API Key、按通用流程整理的啓用步驟，並說明 Cursor、Codex CLI、Claude Code 接入路徑有差異，公開資料未給出可覈對的安裝命令與配置字段，故不做逐項羅列。最後給出適用場景、可能遇到的坑（元數據波動、API Key 依賴、3 倍效率爲官方說法無驗證口徑）與官方地址。
閱讀全文dsh-flashback：用檢查點讓任務狀態熬過上下文壓縮
dsh-flashback 是 Saretheya 爲 DSH 0.2.x 開發的記憶類插件：模型通過 checkpoint_write 在里程碑寫入檢查點，插件將副本注入系統提示詞並在每次壓縮後重注入，數據僅存於插件目錄。文章介紹四檔注入策略、checkpoint_read/context_status/context_compact 等工具、上下文檔位提醒與安裝命令 dsh plugin --profile desktop add dsh-flashback，並說明跨會話 topic/keywords、已知限制與安全審閱要點。
閱讀全文面試助手 Skill：簡歷優化與模擬面試的通用助手
面試助手是社區來源的通用 SKILL.md 格式 Skill，座標 @user_db7424f5/udb7-interview-assistant，版本 1.0.0，分類 business-ops，標籤 requires_api_key=false。提供簡歷優化建議、崗位 JD 匹配度分析、HR 視角審視、面試官視角審視和模擬面試題生成五項能力，覆蓋求職者、HR、面試官三類使用方。SkillHub 頁面顯示評分 100000、下載 851、安裝 0，來源爲 community，質量需自行驗證。本文介紹定位、功能、安裝與用法；官方資料未給出安裝命令和示例，相關部分如實標註缺失，不編造。
閱讀全文dsh-ctx：用檢查點讓任務狀態熬過 DSH 上下文壓縮
dsh-ctx 是 Saretheya 維護的 DSH 記憶類插件：模型通過 checkpoint_write 寫入里程碑檢查點，插件將內容存於自有目錄並在每次上下文壓縮後重注入系統提示詞首段。支持四檔注入策略、上下文佔用檔位提醒、壓縮後喚醒與跨會話摘要卡片。安裝命令爲 dsh plugin --profile desktop add dsh-ctx，需 DSH 0.2.x。本文基於官方 README 介紹能力、用法與限制，不涉及工作區文件寫入。
閱讀全文競品監控：自動跟蹤競品公開動態並生成簡報
介紹社區發佈的通用 Skill「競品監控」（@user_0129d78e/competitor-watch-v2，版本 1.0.0，分類 data-analysis）。它能自動監控指定競爭對手的公開動態，區分無變化與關鍵變化，並在有變化時生成簡報；用「查一下競品動態」「競品日報」「競品有什麼新動作」等自然語言即可觸發，元數據標註 requires_api_key=false。文章說明了能力邊界、官方地址與頁面，並如實指出已抓取資料中沒有安裝命令與配置字段，因此不給出推測性安裝步驟；同時提示該 Skill 評分 100000 但安裝數爲 0、社區來源維持，使用面窄、建議先小規模試跑。
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