外貿買家異議分析與英文應對:先分清異議類型,再寫英文回覆
這個 Skill 面向外貿 B2B 跟進場景,處理價格、MOQ、交期、質量、認證、付款、信任、競爭方案八類買家異議。核心是把每條異議拆成真實顧慮、信息缺口、談判立場、不匹配四種性質,再生成有證據支撐、不過度承諾的英文應對,並支持持續記錄異議、回覆和結果。簡介中明確不操縱買家、不編造證據或競爭信息。由社區發佈者 user_a8e9072b 維護,版本 1.0.0,來源 community,分類 business-ops,標籤 requires_api_key=false 表示不需要 API Key。本次抓取未能打開官方頁面,安裝命令、目錄路徑和配置字段在現有資料中未出現,需以官方頁面爲準;頁面評分與下載量在不同批次中數值不一致,未採信。適合需要長期跟進海外買家、希望回覆口徑一致的團隊,不適合開發信首觸或合同談判。
閱讀全文boardwise:讓 AI 讀懂原理圖並做離線審查與可驗證編輯
boardwise 是面向硬件工程師的本機智能體 harness,通過 offline engine、daemon 與 EasyEDA Pro 擴展橋接,讓 AI 讀取元件/網絡/引腳而非截圖,執行 checkup 審查、帶證據標註、preview→approve→readback 編輯及 export-fab 導出。DSH 用戶可選用 Release 中的 boardwise-dsh 插件包(0.6.0,MIT)。支持 install-skill 接入 DeepSeek 等助手;環境以 Windows、Python≥3.10 及已驗證的 EasyEDA Pro 版本爲主。
閱讀全文健康蝦14-2:喫動管理與體檢解讀的 Agent Skill
健康蝦14-2(@user_d93c4aed/sc-health-coach-plan)是社區來源的 Skill,版本 1.0.0,分類 life-service,requires_api_key=false。定位爲智能健康顧問,面向 OpenClaw 課程第 14 節,提供三類能力:體檢/檢驗單科普解讀、喫動計劃、複診/用藥提醒模板。觸發詞爲健康、體檢、檢驗單、喫動計劃、運動、膳食、複診。官方資料未給出安裝命令,我兩次訪問頁面均抓取失敗,故正文未寫安裝步驟。任務線索與預抓取數據在評分和下載量上不一致(線索 99165 分 / 1148 次,預抓取 100000 分 / 1192 次 / 安裝 0),正文采用預抓取值並標註待覈對。輸出不構成醫療建議,屬科普與模板工具。
閱讀全文triage:用狀態機把 issue 和外部 PR 分診交給 Agent
triage 是 SkillHub 上的社區 Skill(@user_0b46df4a/mp-triage,版本 1.3.1+r1,分類 ai-agent),把 issue 和外部 PR 放進一組 triage 角色的狀態機裏流轉:先分類,再驗證,需要時對提交者追問,最後產出可直接派單的 agent-ready brief。本文介紹它解決的人工分診痛點、可覈實的五項核心能力、啓用方式(無需 API Key),以及因爲官方頁面抓取失敗而未能覈實的安裝命令與客戶端差異,並給出適用場景與注意事項。
閱讀全文plugin-fast-adapt:DSH 插件升級適配與破壞性變更覈查
taxueseek 的 DSH 客戶端插件 plugin-fast-adapt,直連官方 upgrade-guide 與 Release Notes,掃描插件破壞性變更並給出 Migration 修法;含 run.mjs 一鍵流水線、fleet-sweep 集羣看板、五形態 scaffold 與環境/啓動診斷。零 npm 外部依賴,適配 DSH 0.2.2 系列,206 項離線自檢。安裝:npx skills add taxueseek/plugin-fast-adapt。MIT 許可。
閱讀全文DSH Process Tree:把工具調用過程做成可導航的過程樹
DSH Process Tree(dsh-process-tree)是 Bosaiting 維護的 DSH 客戶端界面插件,面向 Web 與同界面桌面版,將當前會話已加載的工具調用渲染爲任務函數式代碼視圖或經典曲線、植物手稿、安靜線條等過程樹,支持多語言只讀示意、IDE 配色、失敗列表與迷你地圖定位,並保留文件與 web_fetch 等宿主交互。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-process-tree@latest,設置保存在 localStorage,MIT 許可。
閱讀全文深知可信PPT:可溯源、可編輯的彙報演示文稿 Skill
深知可信PPT(@dknowc/dknowc-ppt-assistant,v1.5.2,企業來源,office-efficiency)由北京彩智科技有限公司旗下深知可信智能提供,面向企事業單位與政府機關的彙報人、講師、材料撰寫者。它支持工作彙報、專題彙報、總結述職、政策宣講、培訓課件、數據彙報等類型,也能把 Word 文稿、會議記錄、調研報告轉成 PPT。產出的是 PowerPoint 原生 .pptx,形狀、文本框、圖表、表格均可在 PowerPoint / WPS 繼續編輯,內置黨政簡潔、數據圖表、商務彙報、莊重典雅、培訓課件等風格預設,支持 16:9、4:3、小紅書、朋友圈、豎版故事、A4 畫布。涉及政策、數據、標準、案例時先從權威文件庫檢索素材,出提綱和依據請用戶確認後再逐頁生成;每處引用帶角標,可回看原文原段(含發文字號、機構與日期),並交付提綱版、成稿版兩份可點擊溯源的 HTML 覈驗報告。啓用需 API Key。
閱讀全文dsh-lan-tool:爲 DeepSeek Harness Web GUI 開啓局域網訪問與移動端適配
dsh-lan-tool 是 MrMu666 維護的 DSH 客戶端插件(MIT,npm 包 dsh-lan-tool,當前資料版本 1.6.1,需 DSH 0.2.1-rc.5)。不改 DSH 本機監聽,通過內置反向代理在同端口提供局域網入口,局域網設備經口令門訪問,本機迴環免口令;設置頁開關即時生效,可選固定局域網端口與自動防火牆規則。豎屏注入觸控適配,能力邊界與官方非本機策略一致。安裝可在 Plugins 頁輸入包名或 CLI dsh plugin --profile desktop add dsh-lan-tool,啓用前設口令再開開關。
閱讀全文Computer Use:一個面向通用 SKILL.md 規範的 ai-agent Skill
Computer Use 是發佈在 SkillHub 上、遵循通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill,分類 ai-agent,發佈者 RealQ,版本 1.0.0,標籤 requires_api_key=false,無需爲該 Skill 單獨配置 API Key。本文如實說明其能力邊界:官方簡介爲空、頁面抓取失敗,安裝命令與配置字段未在官方資料中給出,因此不提供未經覈實的安裝步驟,僅給出官方地址與接入前需要確認的事項(運行時是否支持 SKILL.md、下載量 1473 且安裝量爲 0 的驗證狀態、評分字段不宜作爲質量依據、計算機操作類 Skill 需在沙箱中受控使用)。
閱讀全文教學講解:以認知心理學支撐學習方法建議的 Agent Skill
教學講解是一個發佈在 SkillHub 的社區教育技能,版本 2.0.2,由 user_3c6cb52e 發佈,屬於 education 分類,無需 API Key。它圍繞教學講解展開深度探索,用認知心理學支撐學習方法建議,強調學得對而非學得多,觸發詞爲 tutor-explain。本文介紹其定位、核心功能、安裝與啓用方式、典型用法及適用場景與注意事項。
閱讀全文採購供應商管理|郭億易:把供應商評估做成可重複的評分卡
本文介紹 SkillHub 社區 Skill「採購供應商管理|郭億易」:輸入供應商報價、交期、質量、賬期和履約記錄,產出供應商評分卡、分級名單和談判建議。文章覈對了發佈者、版本、分類、標籤 requires_api_key=false、使用邊界與熱度數據差異,說明適用於採購經理、供應鏈和財務團隊的既有數據評估場景,並給出官方地址;資料未提供安裝命令與可復現示例,因此不臆造。
閱讀全文dsh-logistics:在 DSH 裏用模塊化專家審查與可選修復做項目後勤
dsh-logistics 是 whitequeen306 維護的 DeepSeek Harness 工作流插件(0.3.0,MIT)。安裝後提供 /logi 等七條命令:先做確定性 scope 收集,再經 subagent 專家寫 handoff,由主會話模型擔任主編輸出按模塊聚合的 report.md 與 verdict.json;機器只校驗 contract,不含健康分與基線門禁。可選 /logi-fix 對 direct 項做 dry-run 或白名單修復。要求 DSH 0.2.1+ 與 Node ^22.19.0||>=24。
閱讀全文dsh-breach:DSH 提示詞注入與可回滾宿主補丁
dsh-breach 是 zhuchongba-01 維護的 DSH admin-security 插件,由 dsh-purge 剝離而來,提供提示詞注入(含 $DSH_HOME/prompt-inject.md 與加密默認)及對宿主源碼的可回滾字符串補丁;在 DSH 0.2.1-rc.5 上結算 72 項。只能從 GitHub 安裝,Web 表面命令爲 dsh plugin --profile web add github:zhuchongba-01/dsh-breach。含 happy_apply/revert、net-scope 請求門、/dsh-breach 同源路由與浮動面板。使用前須知改寫宿主源碼的風險與 MIT 免責聲明,僅供本機學習研究。
閱讀全文WorkBuddy 專家創建技能:把業務背景整理成可粘貼的專家描述
這個 skill 幫用戶爲騰訊 WorkBuddy 創建高質量的 AI 專家描述。它通過圓桌會議式對話引導,分步收集用戶的工作背景、核心場景和協作偏好,最終生成可直接粘貼到 WorkBuddy 專家創建界面的專家描述。官方簡介寫明適用於各類企業員工、政府/事業單位人員、教育科研機構、個體與自由職業者,標籤 requires_api_key=false,不需要 API Key。觸發條件包括用戶提到 WorkBuddy、想創建 AI 專家、不知道如何描述自己行業的 AI 助手、想讓 AI 更懂自己業務,或說幫我創建一個專家。本文覈對了官方地址、SkillHub 頁面座標與版本,並說明安裝方式以 SkillHub 頁面指引爲準,未覈實到標準安裝命令,故不給出命令;評分、下載與安裝數據來自預抓取資料,引用前建議再確認。
閱讀全文dsh-chain:讓 DSH 記住「爲什麼這麼決定」
canglight/dsh-chain(dsh-chain-shared)是 DeepSeek Harness 的記憶類插件:將判斷、依據、猶豫與結論寫入本地 JSONL,按八個記憶池半衰期遺忘,每輪以 injectMaxChars 預算注入系統提示,並支持 jieba+IDF 檢索、chain_about 元記憶、3D 星雲 Tab 與夜巡報告。本文爲 SkillHub/GitHub README 覈對後的安裝與用法說明,含 link 安裝、npm 依賴與會話共享注意事項。
閱讀全文公衆號文章正文批量採集:wechat-article-search-api-skill 介紹
wechat-article-search-api-skill 是一個基於 BrowserAct WeChat Article Search API 模板的公衆號文章採集工作流,由 ClawHub 上的 @ccmagia2-gif 發佈維護,版本 v1.0.1,MIT-0 許可。輸入搜索關鍵詞和可選的發佈日期篩選,通過一條 Python 腳本調用即可拿到結構化文章數據,包含原文鏈接、發佈日期、作者或公衆號名稱、封面圖地址、完整正文與標題。它用預置瀏覽器自動化工作流執行,避免 AI 幻覺,無需處理驗證碼和 IP 地域限制,相比純 AI 驅動方案執行更快、成本更低,並內置一次性自動重試。文章依次介紹了該 Skill 的定位、核心功能、安裝命令(openclaw skills install @ccmagia2-gif/wechat-article-search-api-skill)、BROWSERACT_API_KEY 配置流程、輸入參數、典型調用示例、運行狀態監控、輸出字段、錯誤處理邏輯,以及內容監測、媒體研究、趨勢跟蹤、知識庫建設和競品分析等適用場景與使用限制。
閱讀全文dsh-memewiki:內置梗百科,讓 DSH 認得羣裏的梗
dsh-memewiki 是 thawline 維護的 DSH 插件,內置約 6696 條離線梗/黑話詞庫,移植自 AstrBot memewiki。在「像問梗」的消息觸發預查,命中則向模型注入單條詞條;提供 search_meme_wiki 工具與設置頁詞條管理。安裝需在 profile 目錄 pnpm add github:thawline/dsh-memewiki,並加入 dsh.profile.bundles。配置 ~/.dsh/memewiki.json,要求 Node ≥ 22.13,MIT 許可。
閱讀全文會話分叉(打分支):把長對話的工作現場整體複製成獨立分支
會話分叉(打分支)是一個通用 Agent Skill,能把長對話的工作現場(上下文、已確認結論、已做步驟、工具結果)整體複製成獨立分支。原分支原樣保留,新分支可從任意節點換方向重走,也可並行試幾條路,適合對話、任務、方案、代碼、寫作、調研等對上下文連續性敏感的場景。分叉對象是工作現場而非聊天記錄,底層爲 fork-core 通用引擎,跨產品可用;使用時不需要 API Key。本文介紹其定位、核心能力、觸發方式、典型用法與適用邊界,並說明資料中未提供安裝命令的情況。
閱讀全文圖書賣點拆解|孫三野出版skill:把書稿變成有原文依據的賣點表
「圖書賣點拆解|孫三野出版skill」是一個基於通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill,由社區發佈者 user_6509230e 維護,歸類爲 content-creation,版本 1.1.1,來源 community。它從書稿、簡介、目錄、樣章、PDF、Word、截圖或粘貼材料中生成圖書營銷賣點表,賣點帶原文依據、頁碼線索和人羣圈層,星級留空由用戶調研後填寫;需要時可生成抖音混剪視頻腳本。適用於拆書、提煉賣點、分析目標讀者、新書營銷素材和帶貨視頻腳本。文章介紹了定位、核心功能、官方地址與啓用方式、典型用法和注意事項。
閱讀全文抖音內容引擎:把選題到評論區運營串成一次交付
介紹 SkillHub 上村長老謝出品的「抖音內容引擎」:把抖音口播視頻的選題、口播稿、標題、封面文案、發佈策略、評論區運營壓成一次全鏈路交付單。財富賽道特化調優包括鉤子偏好、發佈時間規律和評論區 SOP;財經類內容有收益承諾、代客薦買、誇大回報三類一票否決雷區,機檢 HARD=0 才允許交付。核心方法論爲口播稿五段式(3 秒鉤子、痛點共鳴、乾貨三點、總結金句、轉化指令,按時長等比伸縮)、標題五公式、評論區三條預埋。同門有爆款預言機(發佈前體檢)、前 3 秒鉤子實驗室(磨開頭)、抖音爆款 X 光機(拆對標),本款管生產。文章同時說明觸發詞、典型用法、適用場景與限制。因官方頁面本次未能抓取,安裝命令與配置路徑未作臆測。
閱讀全文嘉豪模式:DSH 人設插件,改做事方式不改交付標準
嘉豪模式(dsh-jiahao-mode)是 Rosynb666 維護的 DSH 趣味換裝類人設插件:注入接活/開打/卡了/得瑟四條行爲準則,三檔嘴臭可調,支持與其它人設軟互斥。右上角提供豪氣值面板、擊殺播報與回合結算卡;命令 /advance、/lagged、/niwan、/career 可推進、重試與查戰績。安裝使用 dsh plugin --profile desktop add github:<owner>/dsh-jiahao-mode。非官方粉絲作品,MIT 授權,不含遊戲美術資源。
閱讀全文Tersio:面向 DSH 的 Token 節省與用量追蹤
Tersio(@krtclcdy/tersio)由 KurutoDenzeru 維護,MIT 許可,面向按 Token 計費的編碼智能體用戶。在同一擴展樹上提供 Caveman 短回覆、RTK 壓縮終端輸出、Ponytail 精簡 diff、可選 pstack 與 Headroom,以及 Combo 預設與本地 Dashboard;支持 MCP 讀統計與改模式。DeepSeek Harness 可通過 dsh plugin --profile web add npm:@krtclcdy/tersio 或 tersio install --host dsh 安裝,桌面端在應用插件面板添加 npm 包名。配置默認位於 ~/.tersio/settings.json。適合高頻使用者;安裝前宜審閱源碼與進程權限。
閱讀全文花橋房產新媒體口播稿共創教練:把選題變成可拍的 600—1000 字口播稿
花橋房產新媒體口播稿共創教練(@user_6414fc08/real-estate-script-coach,版本 2.0.1,分類 content-creation,來源 community,標籤 requires_api_key=false)解決房產短視頻從選題到可拍腳本之間的空檔。它接收兩類輸入:房產選題(標題、一句話、關鍵詞或零散想法),以及口述的客戶成交故事。成稿固定按「爆點前置 → 核心觀點 → 舉例說明 → 行動引導」四動作組織,產出 600—1000 字口播稿,並在成稿前要求先核數據、必須講缺點,成稿後落一份可直接複製和修改的 .md 文檔。另外稿件需過 512 公約,具體條款以 SKILL.md 爲準。文章說明了定位、四塊核心能力、安裝與啓用的核實邊界(頁面未給出安裝命令和 Cursor / Codex CLI / Claude Code 差異說明,故不寫死),給出兩種可直接復現的輸入形式與預期產出,並列出適用場景與五點注意:外部數據仍需自行覈實、不產出分鏡、字數需自行把控、公約條款需先讀、頁面評分與下載指標會波動(本次抓取到評分 100000、下載 2136、安裝 0,與任務線索中的數字存在差異,引用時以實時頁面爲準)。
閱讀全文dsh-live-compact:邊做邊壓,保留前綴緩存的 Live Compact
dsh-live-compact 是 MerkyorLynn 維護的 DSH 社區插件,在上下文超過約 2 萬 token 時對剛結束的一輪做就地 spine cut,不調模型,保留前綴以維持緩存命中,延遲官方 80% 大壓縮。支持 headless 與 web/Desktop 預設替換,TUI 暫不可用。安裝需 DSH 0.2.0-rc.2 線及 Node 22.19+,當前包版本 1.0.4。被切原文存於 ~/.dsh/compaction-spine/shadow。README 含 150 題與 WebUniverse 20 題測評數據。MIT 許可。
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