微信公衆號AI Bot工作流:從需求分析到微信後臺對接的一站式流程

微信公衆號AI Bot工作流(@user_f12a44b7/wx-service-bot)是 SkillHub 社區來源的 ai-agent 分類 Skill,版本 1.0.6,發佈者 user_f12a44b7,評分 100000,下載 1256。它把開發微信公衆號 Bot 拆成需求分析與功能設計、AI對話邏輯代碼生成、服務器部署與域名配置、微信後臺對接四個階段,當用戶說開發微信公衆號Bot、微信AI客服、公衆號智能對話、微信服務號接入AI、部署微信Bot等表述時觸發。需要 API Key,不適用於無微信後臺對接需求的一般AI對話開發、企業微信Bot及純前端開發。

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dsh-openai-siwc:用 ChatGPT 套餐登錄爲 DSH 提供模型推理

@hackforjoy/dsh-openai-siwc 是 HackForJoy 維護的 DSH 社區 LLM provider,通過 OpenAI Sign in with ChatGPT 讓符合條件的 Plus/Pro 用戶在本地 DSH 中使用 ChatGPT plan usage,而非 API Key 或 Codex OAuth。文章基於官方 README 說明安裝命令、openai-siwc 掛載、可選 cordis 配置、對話內 /siwc 登錄流程、模型選擇與參數差異,以及登出卸載與憑證存儲要點,並提醒插件權限與社區目錄屬性。

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騰訊雲自動報價:把阿里雲/華爲雲清單轉成騰訊雲對標報價單

騰訊雲自動報價是一個社區來源的 Agent Skill,座標 @user_d3707121/tencent-cloud-quote,版本 1.0.0,分類 business-ops,發佈者 user_d3707121,簡介標註爲對內使用。它讀取阿里雲或華爲雲應用清單,自動檢測競品來源並使用對應的機型映射邏輯,按騰訊雲刊例價生成覆蓋 CVM、CBS、CLB、EIP、COS、MySQL、Redis、安全產品的對標報價單。適用於生成騰訊雲報價單、對標競品配置、查詢騰訊雲刊例價三類請求。標籤 requires_api_key=true,啓用前需準備 API Key。撰寫時官方頁面無法訪問,安裝命令與配置字段未覈實,正文未做推測,僅給出通用啓用步驟,請以官方頁面說明爲準。

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Session Cleaner:側欄永久刪會話與全局歸檔開關

Session Cleaner(@estelle-ge/dsh-plugin-session-cleaner)是 gcggcg 維護的 DSH Web 側欄客戶端插件:在會話行菜單中二次確認後永久刪除會話(含日誌與投影緩存),並在「自動化任務」下方提供全局開關一鍵顯示或隱藏所有工作區的已歸檔會話。支持 Desktop 插件頁或 dsh plugin --profile web 安裝,要求 DSH >=0.2.1-rc.3 <0.3.0-0。刪除不可撤銷,運行中 Agent 限時內停不下會拒絕刪除;歸檔狀態存 localStorage。MIT 許可,安裝前請覈對源碼與進程權限。

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foryourever/ssh-plugin-dsh:在 Harness 裏做 SSH 終端、SFTP 與服務器監控

foryourever/ssh-plugin-dsh 是 DeepSeek Harness 客戶端插件,基於 dbx-plugin-ssh 適配,在側欄提供 SSH 終端、SFTP 文件管理與 CPU/內存/磁盤/網絡監控,並註冊 16 個 Agent 工具與界面共享連接。安裝需在本地準備好插件目錄(非 macOS ARM64 需 npm run setup:backend),通過 plugin_manager 的 install_bundle 裝入 Harness。連接數據默認加密存於 ~/.dsh-ssh,支持 ProxyJump、只讀與 sudo 白名單等上游安全能力。

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BOPPPS 教學設計:把高校課堂按六段式模型拆開來設計

BOPPPS 教學設計是 SkillHub 上的社區來源 Agent Skill,由 @user_97a2b6f6/boppps-lesson-design 發佈,版本 1.0.2,分類 education,無需 API Key。它把 BOPPPS 模型(導入、目標、前測、參與式學習、後測、總結)固化爲一套可執行流程,用於高校課堂的教學方案、教學大綱、教學日曆、PPT 大綱與 PPT 輸出。支持整門課程、章節、知識點三種粒度,覆蓋 45/90 分鐘標準課時與 10-15 分鐘微課。觸發場景包括設計教案、用 BOPPPS 重構某節課、磨課、編寫教學設計表、出課件,以及混合式教學設計、課堂測評設計、慕課、智慧課程等備課需求。官方簡介明確不適用於 K12 中小學及企業培訓課程設計。由於抓取資料中未給出安裝命令,本文不提供未覈實的安裝方式,實際啓用以 SkillHub 頁面說明爲準。

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dsh-deepseek-web-chat:在 Harness 內嵌入 DeepSeek 網頁聊天並接力到輸入框

介紹社區插件 dsh-deepseek-web-chat(V2.4.1,MIT)。在 DeepSeek Harness 桌面端內加載 chat.deepseek.com,支持並排欄、Quick Ask、結構化接力、增量接力、Harness 複覈與回填、本地敏感信息打碼及 V2.4 桌寵與防投屏。說明 SkillHub 安裝表述、engines 要求(Node≥22、dsh≥0.2.1-rc.2)及插件權限與安全注意。

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萬工-建築設計資料集:把建築資料集變成可查證的本地知識源

「萬工-建築設計資料集」是 SkillHub 上由 user_3dd0953b 發佈的社區 Skill,當前版本 1.9.2,分類 knowledge-management,無需 API Key。它面向建築初步設計、方案設計中的查證需求,覆蓋《建築設計資料集》1-8 分冊與《建築空間組合論》,核心機制是「不背數據、按需取證」:先按主題路由到分冊頁碼,再用腳本抽取原文或 OCR 掃描頁,最終帶 PDF 頁碼和原文摘錄輸出,便於回原書覈對。資料明確不適用於消防、結構安全等法定強條判據(應以 GB 50016、GB 55037 等規範及「萬工-消防設計」skill 爲準)、施工詳圖深化與結構計算書、非建築類資料查詢。安裝方式以 SkillHub 頁面爲準,資料未提供具體安裝命令。

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全球宏觀經濟觀察:把多國宏觀數據整理成一張可溯源看板

面向中國/美國/日本/韓國/歐洲的全景宏觀經濟分析 Agent Skill,由社區開發者 user_d02c19a0 發佈於 SkillHub,版本 1.0.0,分類 professional,標籤 requires_api_key=false。它把宏觀週報拆成固定 8 大板塊:市場總覽、宏觀經濟指標、央行貨幣政策、投行機構預期、政府重大政策、產業政策、重大科技事件、數據來源清單。取數分兩條線:westock-mcp 騰訊自選股負責宏觀指標/匯率/股指/期貨,WebSearch/WebFetch 負責央行聲明、政府政策、科技事件、投行研報、官媒新聞。命中觸發語後輸出格式統一的 HTML 宏觀分析看板,漲紅跌綠,含數據溯源標籤。本文覈對了功能邊界、觸發語、取數來源和輸出形態,並指出官方資料未提供命令行安裝方式,覆蓋範圍固定爲五地、投行視角限於高盛/大摩/小摩等限制。

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會議語音識別:多後端語音轉寫 Skill

會議語音識別是一個面向視頻、音頻、會議錄音的多後端語音識別 Skill,座標 @user_8bdb3925/video-summarizer-plus,版本 1.0.0,來源 community,分類 office-efficiency。它內置本地 Whisper、OpenAI、阿里通義千問 DashScope 多種識別引擎,支持自動降級切換,併兼容 MCP 協議;標籤 requires_api_key=true 說明至少存在需要 API Key 的後端,但已抓取資料未給出具體配置字段。文章介紹其定位、已覈實能力、使用邊界與適用場景,不編造安裝命令、參數或用戶反饋。

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dsh-cindy-host:在 Host 側把 Cindy 手機客戶端接到 DSH

dsh-cindy-host 是 chanyuenpang 維護的 DSH 客戶端類插件,在 Host 側連接 Cindy 與 DeepSeek Harness,提供會話、消息、審批、todo、goal 的手機通道及 input-delivery v1 SQLite 賬本。0.1.31 針對 DSH 0.2.1-rc.5(亦兼容 rc.3/rc.4),需 Node.js >=22.16。可通過 Desktop 插件管理器或 dsh plugin --profile 安裝 dsh-cindy-host@0.1.31,安裝後 reload Host 插件。插件以 dsh 進程權限運行,回滾須備份 profile 賬本狀態。

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Vibbit Skills:把 Vibbit 選品與內容生產接到 Agent 裏

Vibbit Skills 是 community 來源、分類 design-media 的 Agent Skill,座標 @indiv-vibbit/vibbit-skills,版本 2.18.6。它面向用戶指定 Vibbit 或需要 Vibbit 選品、創作、分析、繼續和優化內容的場景,覆蓋選品研究與策略、內容策劃、腳本分鏡、圖片/音頻/視頻生成與處理、視頻翻譯、參考分析、成片審查和局部修改。資料未給出具體安裝命令、SKILL.md 路徑和 API key 配置字段,只確認標籤 requires_api_key=true,因此啓用前需要在 SkillHub 頁面或 CLI 幫助中補齊配置。

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dsh-dafeiyu-dot(大肥魚):DSH 陪伴插件中的情緒語音、記憶與 QQ 接入

大肥魚(wz20/dsh-dafeiyu-dot)是 DeepSeek Harness 客戶端陪伴插件,在側欄配置中心統一管理角色與鯨魚娘模式、情緒語音(本地 VoiceStudio/audio.cpp 或 BreezeBlue API)、帶來源的 memoryPalace 長期記憶、NapCatQQ OneBot v11 QQ 接入、半雙工語音通話與記賬掛件。項目 MIT 許可、公測中,DSH 基線 0.2.1-rc.3,插件 0.11.1 起修正 Windows 靜態資源路徑。安裝可在 DSH 粘貼 GitHub 倉庫地址或使用 dsh plugin --profile desktop add 命令。遠程模型與 TTS 會處理相應會話與臺詞,使用前請閱讀源碼與隱私說明。

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內容分發|多平臺搞流量:把一篇長內容拆成原料再決定怎麼發

這個 Skill 不負責改寫,負責複用決策:把公衆號長文、播客逐字稿、直播回放、視頻口播稿等長內容拆成六類原料(立場反轉、反常識數據、可操作步驟、被弱化的前提、真實案例、高頻問答),再決定每條原料發到抖音、視頻號、小紅書、公衆號、朋友圈、知乎中的哪個平臺、什麼時候發。九章一條線:體檢(四條硬指標,不達標直接勸退)→切片→平臺矩陣→配對→節奏→防翻車(時效、重複、搬運四判據、合規)→交接(給下游改寫引擎的人話指令)→復盤→邊界。附體檢打分、切片建議、平臺匹配、發佈排期四個引擎。只複用自己的內容,不做洗稿、搬運、侵權拼接。改寫交給下游內容引擎。官方地址抓取時不可訪問,安裝方式需到官方頁面確認。

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醫學科研寫作助手:中文醫學論文從設計到投稿的輔助 Skill

醫學科研寫作助手是一個面向中文醫學科研論文的全流程寫作輔助 Skill,由社區開發者 user_588f21b2 發佈,版本 1.2.0。它覆蓋研究設計、報告規範清單(CONSORT/STROBE/PRISMA/STARD/CARE/ARRIVE,一鍵生成可勾選 checklist)、統計方法智能推薦(含假設條件與醫學論文報告要點)、投稿前模擬審稿工作表四段流程,並支持醫學科研論文、報告規範、統計方法選擇、SCI 投稿等觸發詞。文章介紹其功能、啓用信息、典型用法與適用邊界,適合正在寫中文醫學論文的研究者在開題、成稿和投稿前使用。

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Full-Life Memory:用 Token 線索做 DSH 仿生終身記憶

Full-Life Memory(@tuhengyu/dsh-full-life-memory)是 Toctsu 爲 DeepSeek Harness 開發的記憶類插件。上下文接近閾值時用正則蒸餾舊輪次爲 keywords 與 seed_tokens 寫入 SQLite,並通過 surface 替換從請求中移除原文;需要時通過 recall_from_clues 或 flm CLI 按線索重建回憶。支持多場景 sceneOverrides、羣聊 isolateByUser 與 AstrBot 同庫接入。安裝採用 plugin_manager install_bundle,需 Node ≥24,peer 兼容 dsh-agent/dsh-tools 0.2.x。

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DSH 提示詞預測:空輸入框裏的下一句灰字建議

dsh-prompt-prediction 是 QingJ01 維護的 DSH 客戶端插件。Agent 正常結束一輪迴復後,在空輸入框以灰字預測下一句提示詞;Tab 或 ArrowRight 填入可編輯草稿,不會自動發送。支持 npm 安裝、界面與 cordis.patch.yml 配置、本地過濾與可選審計日誌。聲明兼容 DSH 0.2.1-rc.5 至 0.3.0 以下,額外模型請求可能計費。

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釘釘操作優化指南:一份基於 dws CLI 實戰經驗的避坑手冊

這是一個社區發佈的實戰避坑手冊,基於 DingTalk Workspace CLI(dws)的真實踩坑經驗,版本 1.0.1,分類 ai-agent,無需 API Key。它不充當命令字典,只記錄坑與決策規則,覆蓋七類常見問題:消息發送選型、openDingTalkId 動態解析與自愈、賬號切換後重新登錄、事件監聽去重、本地文件一步式發送、中文參數亂碼防護、dws recovery 恢復閉環。命令表以 dws --help 和「釘釘套件」技能爲準,本 Skill 與之配合使用。文章介紹了定位、核心功能、安裝與啓用(官方資料未給出具體安裝命令,需基於通用 SKILL.md 格式加載)、典型觸發場景,以及使用時的注意事項。

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HS編碼歸類與報關合規體檢:把產品描述變成報關前合規體檢報告

面向外貿跟單、報關行和跨境電商賣家的通用 SKILL.md 技能,座標 @user_45bdd4b5/hs-code-compliance-check,社區來源,版本 1.4.0,分類 business-ops,無需 API Key。輸入一段中英文產品描述,輸出結構化《報關前合規體檢報告》,覆蓋:給出 1–3 個 HS 編碼候選加置信度和歸類依據(引用歸類總規則)、監管證件清單(商檢 / 兩用物項 / 許可證,附字母速查)、按當年最新退稅文庫覈驗的出口退稅率並提示清零 / 下調品類、用途 / 材質 / 成分 / 尺寸 / 功率 / 容量 / 電壓等申報要素的豎線格式文本、兩用物項與美 / 歐 / 英 / UN 制裁篩查(含俄羅斯專項 FDP / CHPI / EUU)、歸類質疑 / 出口管制 / 包裝不符 / 單證差異四類海關《情況說明》模板,以及結合當年《進出口稅則》與退稅文庫的 HS 編碼年度有效性覈驗,用於應對貨代提示的 HS 編碼過期。文章說明能力邊界:不替代海關裁定,跨年度需重新覈驗,篩查結果爲合規提示而非正式結論。

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dsh-modpack:把 DSH 插件打成可分享的整合包

KERBALMans 的 dsh-modpack 像 MC 整合包一樣管理 DeepSeek Harness 插件:讀取 profile 清單,勾選後導出 .dshmodpack.json,支持分類樹、可選自動分類與配置片段,導入時經 pluginManager 預覽安裝。本文基於 README 說明推薦從 GitHub Release 安裝 tgz、版本範圍與鎖定策略,並提醒勿誤裝 npm 同名包及整合包安全注意事項。

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微信支付對賬自動化 · 實操運行版:把 V3 對賬、退款、會員解綁跑成一條線

面向開發者介紹 SkillHub 上的付費 Skill「微信支付對賬自動化 · 實操運行版」:通過微信 Agent Pay X402 協議付費後,可運行自動對賬(V3 賬單拉取+雙維度匹配+異常告警)、退款自動化(V3 退款 API+狀態聯動)、會員自動解綁三大模塊,返回結構化對賬報告。內置演示模式零憑證即可跑通,配置商戶憑證後調真實微信支付 V3 API。文章給出座標、官方地址、兩步典型用法(先演示後真實),並說明適用人羣、付費與憑證注意事項。資料來自 SkillHub 抓取頁面。

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dsh-napcat-bridge:在 QQ 羣聊與私聊裏跑 DeepSeek Harness Agent

dsh-napcat-bridge 是 Jiangsubei 維護的 DSH 客戶端插件,通過 NapCat OneBot 11 反向 WebSocket 在 QQ 羣聊與私聊運行 Agent。插件提供 qq-session 預設與 send_qq_message 靜默出站、兩層 Markdown 記憶、表情與黑話工具、權限/blacklist 及四十項 WebUI 熱更新配置。安裝使用官方命令 dsh plugin add dsh-napcat-bridge(或 web profile),需配置 ws_token、bot_qq 並與 NapCat 反向 WS 對齊。要求 DSH >= 0.2.0、Node >= 22.12.0。

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dsh-delivery-board:用 delivery.json 把計劃、負責人與交接留在代碼庫旁

jerryxff26-alt 維護的 dsh-delivery-board(0.3.0,MIT)把階段流水線、負責人、交接審計與客戶週報寫入 delivery.json,看板與 Timeline 爲同態投影,無 SaaS。支持 npx github 獨立 CLI 與 dsh plugin --profile web add 安裝,在 DSH 0.2.x-rc 上提供 /delivery 工作流,適合單倉庫 PR 可審查的交付協作。

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創業教練:把「先理解再輸出」做成一條可複用的流水線

「創業教練」是一個通用項目分析 Skill(@user_29e862bc/startup-coach,v1.0.0,community 來源,分類 business-ops,無需 API Key)。它針對「沒看懂就開寫」的分析翻車,把流程拆成「深度理解 → 創新升級 → 文章生成」三個階段,先理解再創新最後成文,並內置至少三次復盤校對機制。提供 AI 層面和非 AI 層面的創新建議,適用於商業模式分析、產品創新設計、項目評估等需要深度理解後再輸出的場景。觸發詞爲深度分析、商業模式、產品創新、需要理解後再輸出,或用戶明確要求「先理解」「分步執行」「不要直接生成」時啓用。本文介紹了定位、核心能力、安裝啓用、典型用法與適用注意。

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story-import:把已有小說逆向拆回標準項目目錄

story-import 是 SkillHub 上的 Claude Code Skill,由 RealQ 維護,版本 1.0.0,分類 content-creation,標籤 requires_api_key=false。作用是把已寫好的小說(半成品或完本)反向解析爲標準項目目錄結構,讓舊文稿可以直接進入 story-long-write / story-short-write 後續寫作流程。它不新建解析邏輯,而是複用 story-long-analyze / story-short-analyze 的拆解管道,並根據文稿篇幅自動分流到長篇或短篇鏈路,無需用戶手工指定。觸發方式包括 /story-import 以及「導入小說」「反向解析」「導入」「把我的書導進來」等自然語言表達。資料中該 Skill 下載 1325 次、安裝 0 次。由於官方資料未提供安裝命令與配置字段,本文不給出未經覈實的安裝步驟,建議先在官方頁面確認分發方式。使用時需注意:產出只是目錄結構,解析結果需人工檢查;處於長篇與短篇模糊邊界的文稿要確認落到哪條鏈路;並需保證對應的 analyze 類 Skill 在當前環境可用。

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