撿錢雷達 | 測你能怎麼賺錢：把個人可變現資產掃成一份清單
撿錢雷達（@indiv-cunzhanglaoxie/asset-radar）是社區 Skill，分類 business-ops，版本 1.1.12，requires_api_key=false，出品人村長老謝。它把個人可變現資產系統性掃一遍，用底層邏輯四律（交換律/不對稱律/存量律/最小閉環律）判斷憑什麼能變現，用五維掃描（技能/存貨/人脈/時間/信息差，每維五問）找出有什麼，用估價三問（變現難度/單筆價值/起步速度）排序，輸出撿錢清單 Top5，每條附本週第一步。紅線是隻出零成本起步方案：不承諾收入、拒掃灰色信息差、拒絕殺熟人脈、拒絕先掏大錢再變現；想放大則轉 OPC 商業模式設計器，雷達管找到，OPC 管放大。通過官方地址啓用，用觸發詞（我有什麼能賺錢、盤點資產、副業、第一塊錢等）發起。
閱讀全文dsh-startup-screen：爲 DeepSeek Harness 定製開機啓動動畫
dsh-startup-screen 是維護者 6shenhonghong9 發佈的 DSH 插件（v1.3.0，MIT），在冷啓動時播放六幕啓動序列：黑幕標識、過曝洗白、暖白檔案底板、五步訪問授權與色散揭幕，支持交互確認、跳過、真聲/ TTS、液態玻璃與暖白/暗色主題。推薦在 DSH 設置→插件市場搜索安裝，或用 dsh plugin --profile web|desktop add 本地 tgz；裝後重啓並在設置→啓動動畫中調節三十餘項參數。適用趣味換裝與個性化開場；安裝前請閱讀源碼與第三方素材免責聲明。
閱讀全文八字排盤 Skill：把出生時間排成四柱干支
八字排盤 Skill（@user_1854b633/bazi-paipan，v2.1.0，community 來源，life-service 分類）根據出生時間、出生地、性別排出四柱干支，並輸出藏幹、十神、十二長生、空亡、納音、五行統計、刑衝合害、神煞，大運排 10 步、流年可指定年份，支持真太陽時修正與 VSOP87 節氣算法，無需第三方依賴。按頁面標註 requires_api_key=false，不需要 API Key。官方簡介明確：只講盤上有什麼、術語怎麼解、出自哪本書，不做吉凶判斷、不給格局高低與喜用神結論、不做改運化解建議、不收集個人信息。觸發詞覆蓋八字、四柱、排盤、十神、藏幹、納音、大運、流年、子平、命理等。安裝命令在抓取資料中缺失，未覈實，文中如實說明。適合需要穩定排盤輸出或術語解釋文檔的開發者，注意不同流派排法不同，僅供參考，不構成決策依據。
閱讀全文hap-skills：讓 AI 直接操作明道雲 HAP 的技能合集
hap-skills 是社區發佈者 user_175d84c3 維護的明道雲 HAP AI Agent 技能合集，版本 1.0.1，共 9 個技能，按 CLI（hap 命令行）、MCP（HAP MCP 服務）、API（HAP V3 HTTP 接口）三種方式組織。採用總入口加子技能結構：根目錄 SKILL.md 統一入口，自動按意圖路由到建應用、改應用、查數據、搭網站、做接口、開發插件等子技能，可整組安裝也可按需單裝。hap-cli 負責安裝登錄與通訊錄、聊天、日程、審批等導航；hap-cli-app-creator 一站式建應用；hap-cli-app-editor 局部修改字段、視圖、權限、工作流；hap-cli-data-query 處理多條件篩選與透視聚合；hap-cli-environments 管理多環境多賬號並在破壞性操作前確認；hap-mcp-app-builder 對話式全自動建應用且支持中斷續建；hap-apiv3-data 講清鑑權與增刪改查；hap-api-website 指導前後端分離建站；hap-view-plugin 覆蓋自定義視圖插件（mdye）開發全流程。SkillHub 評分 100000、下載 1564，標籤 requires_api_key=false。
閱讀全文全域獲客 Skill：把找客戶拆成一條可外包給 AI 的漏斗流水線
面向實體店主、知識付費與諮詢從業者、企業銷售等需要穩定客戶線索的人，介紹 SkillHub 上的「全域獲客 | 輕鬆引流」Skill。它把獲客定義爲觸達→鉤子→信任→留資→承接→成交的漏斗流水線，由 AI 批量產出素材與話術，人負責拍板和成交。覆蓋人羣洞察、鉤子彈藥庫、選題與腳本模板、短視頻與直播 SOP、小紅書 SOP、私域引流承接與轉化成交、搜索與同城獲客、案例拆解庫、數據復盤、提示詞彈藥包、投放投流 SOP、外貿跨境獲客、海報/PPT/分鏡/封面物料生成。內置一鍵生成引擎，輸入行業關鍵詞或一句「我要引流」「寫個短視頻文案」即出三件套，內置 20 類高頻場景庫並自動判斷 ToB/ToC、人設/乾貨、公司型/一人公司身份。文章同時說明適用人羣、渠道聯動的取捨、自動判斷的侷限，並如實標註官方頁面正文未能抓取、安裝命令未能覈實。
閱讀全文dsh-unrestricted：在 DSH 系統提示詞階段注入可開關的破限規則
dsh-unrestricted 是 yexi-by 維護的 DeepSeek Harness 插件，在 system-prompt/assemble 流水線向官方角色設定後注入 unrestricted:execution-mode 規則分塊，並提供 profile 內 cordis.patch.yml 即時開關。支持 Standard、Cordis、PTC、Plan、Minimal 與子代理適配，設置頁可預覽各模式完整系統提示詞。安裝使用官方命令指定 v0.2.7，需同時啓用插件與「啓用破限」；不繞過 API 網關過濾與 DSH 沙箱。MIT 開源。
閱讀全文Content Strategy：把內容當作一套可複用的生產系統
Content Strategy（@clawhub_jk-0001/content-strategy，v0.1.0，ClawHub 內容營銷類 Skill）面向個人創業者，把內容生產的前置環節整理成八步：定目標、挖選題、定支柱、選格式與渠道、排日曆、做分發、內容複用、看指標。文章按 SKILL.md 官方內容逐節說明，給出 openclaw skills install 安裝命令、n8n 顧問的支柱與日曆示例、一條長內容拆成五類短內容的複用流程，並說明適合場景與侷限；同時指出第三方頁面上的主題集羣、60/30/10 配比、四維選題打分等描述與官方資料不符，未予採用。
閱讀全文女媧.skill（nuwa-skill）：在 DSH 裏蒸餾任何人的思維方式
女媧.skill（alchaincyf/nuwa-skill）基於 Agent Skills 協議，輸入人名或主題即可自動調研並提煉表達 DNA、心智模型、決策啓發式與誠實邊界，生成可運行 Skill。在 DeepSeek Harness 中可通過 dsh plugin add github:alchaincyf/nuwa-skill 安裝，蒸餾結果寫入項目 .dsh/skills/。本文介紹五層蒸餾結構、官方已有人物與主題 Skill、安裝卸載命令及典型對話用法，並提醒在審查源碼與許可證後以當前 DSH 進程權限運行。
閱讀全文ai-video-script：把主題/關鍵詞轉成分鏡級視頻腳本
介紹 Skill ai-video-script（@aguo333/ai-video-script，v1.0.0，ClawHub 發佈，分類 content-creation，無需 API Key）。輸入主題/關鍵詞，輸出包含視頻概述、分鏡表、AI 畫面提示詞、配音文案與字幕的完整腳本。文章說明其生成流程、CogVideoX 與 Midjourney 兩套提示詞規範、高級功能（批量生成、風格定製、時長優化）、OpenClaw 安裝命令，以及適用場景與版權、平臺規範等注意事項。
閱讀全文互動課件_秋葉職場：把一節課做成可離線運行的單文件互動課件
互動課件_秋葉職場是社區 Skill，座標 @user_c774f8e9/interactive-courseware，版本 1.0.2，分類 education，標籤 requires_api_key=false。它把一節課的教學內容整理成可直接上課用的互動課件：先定教學目標與重難點，再把知識點拆成拖拽匹配、選擇判斷、排序探究、情境模擬、即時反饋等交互任務，配導航、進度、計時與即時點評，最後按課件評比的三道檢查口徑檢查，輸出 HTML 單文件互動課件、Word 教學設計與使用說明、Excel 交互點與素材清單。適用於互動課件、H5課件、課堂互動設計、公開課與賽課課件、課堂檢測、隨堂練習、希沃課件替代等場景。抓取到的 SkillHub 頁面顯示評分 100000、下載 1747、安裝 0。當前資料未提供具體安裝命令與 SKILL.md 內容，文章已如實說明，並建議以官方頁面爲準。
閱讀全文SKH Icon Probe A1：圖標回顯通道探測用
SKH Icon Probe A1 是社區發佈的 dev-programming 類 Agent Skill，座標 @user_5feeff6f/skh-icon-probe-a1，版本 1.20.999，簡介爲「圖標回顯通道探測用」。它不負責繪製圖標，只用於在圖標莫名不顯示且無報錯時，單獨檢查圖標回顯通道是否可用，避免每次改動都手動復現。文章說明其定位與能力邊界（資料中無字段級能力清單，相關表述已標註爲推斷），給出 SkillHub 頁面與官方地址，並如實說明安裝命令、目錄與配置字段在已抓取資料中缺失、抓取官方頁面時失敗，因此不給出命令；元數據 requires_api_key=false 表示無需 API Key。適用場景包括排查無報錯的圖標缺失、對比不同終端平臺的回顯差異；注意事項包括安裝量爲 0、評分爲平臺展示值 100000、探測只回答通道可用性而不負責修復終端側問題。
閱讀全文週報生成Pro：把一週記錄整理成結構清晰的週報
週報生成Pro 是 SkillHub 上由崑崙增長髮布的 office-efficiency 類 Skill，當前版本 1.0.0，座標 @kunlungrowth/weekly-report-pro。它接收一週的工作記錄、會議紀要、任務清單和項目進度，生成結構清晰、重點突出、數據驅動的週報，適合銷售、運營、產品、行政、財務等崗位。抓取資料標註 requires_api_key=false；資料未提供可直接執行的安裝命令，也未說明 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的差異，實際安裝需以官方地址或 SkillHub 頁面爲準。本文介紹其定位、核心功能、安裝入口和典型輸入方式。
閱讀全文錢研-環球盤前情報局：離線盤前情報 HTML 的板塊版
「錢研-環球盤前情報局（板塊版）」是一個面向盤前信息整理的 Skill，安裝或調用後直接交付單文件離線 HTML，雙擊即用，無需聯網部署。內容分雙課程時間鎖模塊：第一課覆蓋盤前四步、環球定調·隔夜五指標、盤前三分鐘預判、資金熱度封單榜、同板塊聯動小地圖、出勤獎勵金卡；第二課覆蓋個股驗證、候選方向·漲停行業分佈、三步定龍性、診龍息課堂筆記。鎖卡只顯示倒計時不顯示時間點。隔夜五指標經騰訊、東方財富雙源實時覈驗，無快照。頁面手機電腦自適應，支持深淺主題，明確不薦股、不買賣點。本文基於發佈者簡介整理，官方地址與對應頁面在寫作時無法訪問，安裝方式與運營數據未經覈實，已在文中如實標註。
閱讀全文營銷圖片AI生成優化：面向營銷圖片的 AI 生成工作流 Skill
「營銷圖片AI生成優化」是發佈在 SkillHub 上的 enterprise Skill，座標 @org-b6kzcl68/image，版本 1.0.0，分類 design-media，發佈者爲重慶途光網絡傳媒有限責任公司。它定位營銷圖片的創建、生成、編輯與優化工作流，覆蓋博客頭圖、社交配圖、產品樣機、個人資料橫幅、OG 分享圖與品牌資產，核心內容包括 Gemini、Flux、Ideogram、GPT Image、Midjourney、Recraft 的模型選型對比、提示詞公式、平臺尺寸規範表以及 WebP/AVIF 壓縮優化清單。帶有 requires_api_key=true 標籤，調用前需配置 API Key。觸發場景爲營銷圖片、AI 圖像生成、博客頭圖、產品樣機、OG image、圖片壓縮等。本文介紹其能力邊界、安裝地址與典型用法，並說明圖片版權與平臺尺寸需自行復核的限制。
閱讀全文PDF 文檔生成助手：把 PDF 生成交給 Agent
PDF 文檔生成助手（@org-0ll53pt7/pdf-generator，版本 1.0.0，來源 enterprise，分類 office-efficiency）由海口藍羽興體育文化發展有限公司發佈，官方簡介爲：針對 PDF 文檔提供生成能力，幫助用戶快速完成相關任務並減少返工。資料標註 requires_api_key=false，評分 100000，下載 1536，安裝 0。文章覈對了座標、版本、來源、分類和標籤，未從資料中找到安裝命令、配置字段或可復現的用法示例，因此只寫出可確認的接入標識並提示以對應工具的 Skill 文檔爲準，不編造安裝命令、版式能力與用戶反饋。適用場景是 Agent 流程中需直接產出 PDF 且模板相對固定的場景；注意點包括髮布者名稱與 PDF 工具無業務關聯、安裝量爲 0 缺乏踩坑記錄、細粒度版式能力需自行用樣例驗證。官方地址：https://api.skillhub.cn/org-0ll53pt7/pdf-generator
閱讀全文八字排盤 Skill：把傳統子平排盤能力接進 Agent
八字排盤（@user_1854b633/bazi-paipan，v2.1.0）是 SkillHub 上的社區 Skill，分類 life-service。輸入出生時間、出生地、性別，輸出四柱干支、藏幹、十神、十二長生、空亡、納音、五行統計、刑衝合害、神煞、10 步大運與指定年份流年分析，內置真太陽時修正與 VSOP87 節氣算法，無第三方依賴，且 requires_api_key=false。本文介紹其功能、啓用方式與典型用法，並提示出生地與年份確認等注意事項。
閱讀全文課件 PPT 生成：把備課重點從排版回到內容
介紹面向教師的「課件 PPT 生成」Skill：輸入課題或教案，先按課標定位、教材編排、前置斷點、學生迷思、高頻考點、生活情境、數據事實、跨學科應用八類挖素材，再排成標準 PowerPoint（16 種版式、5 套配色），講稿寫入備註頁，並輸出授課講稿、學生講義、課件大綱和教研自檢報告。生成前執行硬校驗：頁用時合計等於課時、單條要點不超 28 字、頁內正文不超 120 字、每頁要點不超 5 條、學習目標禁用瞭解/知道/掌握、援引或改編須寫出處。另附大模型協作通道，用規整腳本把鬆散 JSON 修成可渲染格式並逐條報告改動。
閱讀全文Apple 要求含約會或 AI 伴侶 romantic 內容的 App 僅限 18 歲以上
2026 年 11 月 3 日 Apple 向開發者宣佈 App Store 政策調整：提供約會、戀愛關係功能，或 AI 伴侶涉及 sexual or romantic content 的應用須標爲 18+；自 11 月 16 日起須用新 content descriptors 更新年齡分級。政策延續其全球年齡 assurance 與家長控制等未成年人保護措施，並同時要求標示向他人共享用戶真實位置的功能；巴西家庭類位置共享 App 可申請 MJSP 官方分級。TechCrunch 報道指出該規則將作用於 Character.AI、Replika 等 AI 伴侶及含戀愛功能的多功能 App，是主流商店在 AI 伴侶未成年人訪問上的一次統一收緊。
閱讀全文OpenAI 發佈 LifeVal，用於衡量模型在日常生活任務上的進展
OpenAI 於 2026 年 11 月 2 日發佈 LifeVal，基於美國與多國時間使用調查及 3995 人代表性調研，覆蓋育兒、政務、財務、購物等場景，用於跟蹤 ChatGPT 在瀏覽器與計算機使用等 agent 能力上的年度改進。官方給出入學、洪災志願、找房等工作流完成率示例（約 90%–100%），並將評估重點從學術知識基準轉向日常生活可執行任務。
閱讀全文Anthropic 開源 FlashProve，用 zkSNARK 推進大模型可證明推理
2026年11月2日，Anthropic Frontier Red Team 發佈可證明推理進展並開源 FlashProve 原型，採用 zkSNARK 在隱藏權重下證明輸出來自已承諾模型。Llama 4 Maverick（400B MoE、4-bit 量化）在單張 H100 上約 110 tokens/s 證明速度，1024 token 請求證明約 19 MB，GPU 時間約爲 vLLM 同 prompt 的 70–95 倍。同步發佈技術報告、協議規範、prover/verifier 代碼及 Lean 形式化陳述，Apache 2.0 許可。
閱讀全文Salesforce 同意收購 AI 客服自動化公司 Cresta
Salesforce 於 2026 年 11 月 3 日前後宣佈同意收購 Cresta Intelligence，未披露金額；The Information 稱約 27 億美元。Cresta 提供多 agent 編排的客服自動化、Deputy 複雜工單處理及坐席實時輔助，並含 Opera 微調與 Synthetic Customers 測試工具。此爲 Salesforce 年內第二筆數十億美元級客服併購（此前爲 36 億美元收購 Fin），最大單筆爲 56.6 億美元 Braze。Braze 與 Cresta 預計於 2028 財年（2027 年 2 月起）完成交割。
閱讀全文生成式媒體推理平臺 fal 完成 13 億美元融資，估值達 160 億美元
TechCrunch 2026 年 11 月 3 日報道：舊金山推理託管公司 fal 在 Bessemer 領投的 Series F 中籌集約 13 億美元，估值 160 億美元，約爲 4 月 80 億美元的兩倍；Nvidia、Sound Ventures、T. Rowe Price 等跟投。公司同期披露 Series E 與 F 合計約 16.5 億美元（Sequoia 領投 E）。需求來自開源模型驅動的視頻、圖像、音頻推理；Bloomberg 稱 fal 年化收入已超 8 億美元。同賽道 Baseten、Fireworks AI、Modal 亦在擴張，報道引述知情人士稱推理公司因算力成本 gross margin 仍偏薄。
閱讀全文OpenAI 公佈 GPT-6 Astra 在機械與電氣工程設計中的應用進展
OpenAI 於 2026 年 11 月 3 日發佈博文，介紹前沿模型在 CAD、仿真、PCB 與跨學科系統設計中的用法；展示 Astra 在無直接人工改稿測試下完成可對話 Codex 的原型設備，並承認量產仍缺 DFM 與公差考量。硬件團隊 token 用量自 2 月起約增 23 倍；BenchCAD 2.0 上較新內模 0.875、GPT-6 Astra 最高推理 0.594。同步宣佈與馬自達在空氣動力學與碰撞安全仿真上的研究合作，並擴展與 Chip Ganassi Racing 的掃描轉 CAD 工作流。
閱讀全文足球量化分析預測：在 Agent 裏跑 Elo、泊松與蒙特卡洛
本文介紹 SkillHub 社區發佈的「足球量化分析預測」Skill（@user_fa4d9372/football-match-analysis，v1.0.0，分類 data-analysis）。它把足球比賽分析統一到一套量化口徑：Elo 評級刻畫實力差，泊松分佈刻畫進球分佈，蒙特卡洛模擬處理晉級等賽制層面的不確定性，另含賠率差檢測與球隊攻防對比。觸發條件包括分析比賽、預測結果、查看晉級概率、對比球隊實力、檢測賠率價值、查看世界盃賽程與賠率等。資料未提供安裝命令與配置項，僅確認標籤 requires_api_key=false，即無需 API Key。注意該 Skill 最終分析由當前 Agent 完成，頁面標註安裝量爲 0，評分 100000 屬頁面標註值，數據源時效需實際驗證。
閱讀全文公文格式排版工具：把散亂文檔按公文習慣重排爲標準 docx
公文排版規則瑣碎，手工調整費時且難以批量。這個 Skill（SkillHub 名稱「公文格式轉換」，@user_60300dde/doc-format，版本 1.0.5，community 來源，分類 office-efficiency，不需要 API Key）接收 doc/docx/wps/txt/md 文檔，按公文排版習慣自動格式化並輸出標準 docx。已覈實能力包括：識別「一、（一）1.（1）」四種標題層級、題目與副標題區分、附件格式化、圖表標題識別、頁面邊距/頁碼/行距、字體字號、TXT/MD 空行模式、自定義配置、目錄批量處理。觸發關鍵詞涵蓋公文排版、文檔格式化、字體設置、標題層級、格式統一、wfp_cli 等。官方頁面未給出安裝命令，本文未覈實的部分一律不寫。適用批量統一公文格式、txt/md 轉規範 docx 的場景；注意輸出僅限 docx，標題識別依賴編號樣式，使用前建議先用樣稿覈對默認配置。
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