dsh-od-quota:在 DSH Web 裏查看 OpenDesign 訂閱額度(5h/7d)

dsh-od-quota 是 WuWei-Peng 維護的 DSH Web 客戶端插件,通過 OpenDesign 控制面讀取 5 小時/7 天窗口與錢包額度,在側邊欄全頁、設置摘要與會話頂欄三處展示同一讀數,並支持 CLI 設備授權保存 vela_ctrl 密鑰。本文基於官方 README 與 package.json,給出安裝命令、配置項與典型連接流程,並說明非官方性質、憑證權限與 API 變更等注意事項。

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agent-web-sandbox:爲 DSH 智能體網頁抓取加一層本地內容安全

agent-web-sandbox(wld12314,v0.2.3)是 DeepSeek Harness 桌面端插件,爲個人智能體的 web 抓取提供本地內容安全層:L2 淨化隱藏 DOM 與危險標籤,L2b Spotlighting 定界與隨機金絲雀,L3 無模型啓發式注入掃描,L3b 通過 session/event 監聽金絲雀回顯。安裝使用 dsh plugin install 絕對路徑,暴露 web_fetch_safe,可選 disablePlainWebFetch。適用於本地優先、需降低第三方頁面 prompt injection 風險的 DSH 用戶;安裝前須審閱源碼,插件非執行沙箱。

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dsh-medical-anonymizer:DSH 下的醫療數據批量匿名化

wld007 維護的 DSH 插件 dsh-medical-anonymizer(v0.7.2,MIT)面向病歷文本、CSV/JSON/Excel、zip 及 DICOM 元數據的批量匿名化:規則優先識別直接標識符,可選 OpenAI 兼容端點做發現與複覈,穩定假名替換並保持結構,輸出 vault 映射庫與 Markdown/JSON 審計報告。支持設置頁、/anonymize 命令與 anonymize_* Agent 工具;要求 DSH≥0.2.1、Node≥20。

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泛微項目空間管理:把泛微項目目錄初始化和歸位交給 Skill

介紹社區 Skill「泛微項目空間管理」(@user_040dcc29/weaver-project-foundation,版本 1.0.8,分類 business-ops,來源 community,requires_api_key=false)。它面向泛微項目交付團隊,按統一目錄冊初始化或修復項目空間結構,覆蓋項目清單與交付物登記,並把用戶材料和已生成成果安全歸位。文章梳理核心功能、適用場景與注意事項,並說明安裝命令等資料缺失處需以官方頁面爲準。

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人力資源-勞合同合規審查 Skill 介紹

介紹 SkillHub 社區 Skill「人力資源-勞合同合規審查」:座標 @user_4f532015/labor-contract-review-pro-plus,發佈者 user_4f532015,分類 professional,版本 1.0.2,評分 100000,下載 1242。用於對《勞動合同》《聘用合同》《勞務協議》等文件做條款合規檢查:識別不公平或違法條款,給出修改建議與可直接替換的合規表述。觸發詞覆蓋“檢查勞動合同”“審查合同”“合同合規”“勞動合同有沒有問題”“幫我看看這份合同”“審查我的勞動合同風險”。標籤 requires_api_key=false,無需額外 API key。資料未提供官方安裝命令與配置字段,文中未臆造,接入前請以官方頁面爲準;模型判斷不能替代正式法律意見。

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UniTerminal:在 DSH 右欄裏完成 SSH、SFTP 與端口轉發

UniTerminal(@winking-r/dsh-uniterminal)是 WinKing-R 維護的 DSH 客戶端插件,在右側欄提供多會話 SSH 終端、SFTP 文件管理與 -L/-R/-D 端口轉發;記住的密碼優先存入操作系統憑據庫,插件自身不實現加密。本文基於官方 README 介紹功能、安裝命令 dsh plugin --profile desktop add @winking-r/dsh-uniterminal@latest、自檢方式、AI 工具 uniterminal_list_sessions/exec,以及憑據存放與安全限制,便於在 DSH 內一站式遠程運維。

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dsh-keil:把 Keil 編譯燒錄循環交給 DSH 與智能體

dsh-keil 是維護者 wimi996123 的 DSH 客戶端插件(v0.2.0,MIT),面向 Windows 上的 Keil MDK/uVision。它將 UV4 增量編譯、重編、清理、下載以及 .uvprojx 工程樹與 IncludePath 登記修改,統一爲 JSON CLI(dsh-keil)、DSH 工具 keil 與可選 /keil/api;可選 Keil 側邊欄需 dsh-better-sidebar。工程僅由用戶顯式選擇,XML 編輯字節級保留。安裝須用 file: 絕對路徑 bundle,DSH 需 0.2.1-rc.1+。插件以 DSH 進程權限運行,安裝前請審閱源碼與許可證。

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小學數學html動畫大師:把知識點生成可離線運行的課堂 HTML 動畫

小學數學html動畫大師(@user_b0ac8c86/xxsxdhds)是發佈在 SkillHub 社區的 education 類 Skill,當前版本 2.0.1,由 user_b0ac8c86 發佈,來源 community,無需 API Key。它根據教師輸入的小學數學知識點,生成單文件 HTML 互動動畫,覆蓋概念演示、算理可視化、圖形操作、統計模擬、數學實驗和思維遊戲六類場景。成品要求離線運行、無需安裝、兼容最新版 Chrome 與 Edge,並同時支持鼠標與觸屏操作,可直接用於教室大屏或平板。抓取資料顯示評分 100000、下載 1315 次、安裝 0 次。文章介紹了它的定位、已覈實的核心能力、啓用前提、典型工作流程(知識點要描述具體、生成後需在瀏覽器和觸屏上實測)、適用人羣,以及適用範圍、瀏覽器兼容性、實際使用量低等注意點,並給出官方地址。

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淘寶詳情頁文案:給淘寶/天貓詳情頁生成結構化賣點文案的 Skill

淘寶詳情頁文案(@user_8ee65e73/taobao-detail-copy)是一個 community 來源、content-creation 分類、基於通用 SKILL.md 格式的生成型 Skill,版本 1.1.4,無需 API Key。它把詳情頁寫作拆成首屏賣點、痛點共鳴、信任背書、促單話術四個固定模塊,並支持標品與非標品兩種寫法;當用戶提到「詳情頁」「商品詳情頁」「賣點文案」,或粘貼、上傳原文、鏈接、截圖時,會強制路由到本技能,不需要先反問需求。觸發詞還包括「爲淘寶」「痛點共鳴」「信任背書」「促單話術」「適配標品」「非標品」「轉化率」「賣點」。它的定位是產出初稿與結構參考,官方明確不替代人工最終審覈與決策,文案的事實性、平臺合規和品牌口徑仍需人工把關。本次覈對時官方地址與 SkillHub 頁面均無法訪問,安裝命令與客戶端差異未能覈實,正文未給出未經驗證的安裝方式;評分與下載數在任務線索與抓取資料之間不一致,正文一併略去。

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dsh-docdesk(資料區):爲 DSH 工作區 Markdown 準備的桌面式資料面板

dsh-docdesk 是 DeepSeek Harness 客戶端插件「資料區」,由 wei238982377 維護。它以只增方式從工作區挑選 Markdown,在固定非重疊網格桌面上擺放圖標,支持框選批量整理、虛擬文件夾與庫內重命名,且不移動或刪除磁盤文件。閱讀器提供瀏覽器式標籤頁與 F 鍵沉浸式全屏,本地渲染 GFM 表格、chart 圍欄塊與 bundled Mermaid 12.2.0。安裝可用 dsh plugin add 倉庫 URL 或合併後的插件市場;需刷新頁面加載客戶端。適用長期對照 Agent 產出文檔的場景,安裝前請審閱 MIT 源碼。

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dsh-carbon:估算 DeepSeek Harness 會話的碳足跡

dsh-carbon 是 ValenscoA 維護的 DSH 客戶端插件,基於 token 計數在終端與 Web 側欄估算 DeepSeek Harness 會話碳足跡,提供帶來源的因子、plausible range 與本地持久歷史。安裝需 DSH 0.2.1-rc.3+,命令爲 dsh plugin --profile desktop add dsh-carbon,首次需重啓以顯示 Carbon 側欄;另含 dsh-carbon CLI(Node 22.15+)用於 sync、report、methodology 與分享 card/badge。

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dsh-model-visibility:把 DSH 模型菜單收成一張可讀、可改的能力清單

TZYCeng 維護的 DSH bundle 插件 dsh-model-visibility(@tzyc/dsh-model-visibility 1.9.0)在「設置 → 模型顯示」中逐模型控制對話菜單可見性,併合並適配器、中轉站 GET /models、內置目錄、推斷與手動覆蓋等來源,標註推理檔位、上下文、模態與模型類型。支持分組篩選、官方校正、默認圖像放行及可選寫回 llm-pi-ai Provider。安裝可通過 awesome-dsh-plugin 市場或 install_bundle 安裝 npm 包 / Release tar。適合多中轉站與模型清單過長的 DSH 用戶;安裝前需審閱源碼與 MIT 許可證。

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專利交底書 Skill:把一句話技術思路擴寫成符合《專利法》第 26 條第 3 款的交底書

介紹 SkillHub 上的「專利交底書」Skill(user_c8b52036 發佈,community 來源,professional 分類,版本 1.0.0)。它從一句話、一段代碼、一個產品名、一條公式甚至一句吐槽出發,生成中文專利技術交底書,並以《專利法》第 26 條第 3 款「公開充分」爲約束,即說明書要寫到所屬技術領域的技術人員能夠實現爲準。文章說明其能力邊界、觸發詞路由、可覈實的官方入口,以及三類典型輸入用法;同時提醒其產出只是交底書底稿,不替代檢索、新穎性判斷與代理簽署,輸入過於單薄時生成結果也只能停留在框架層面。

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dsh-plugin-kefu:有商品依據的電商客服臺 DSH 插件

dsh-plugin-kefu(Tulipe1735,MIT,0.2.0)是 DeepSeek Harness 工作流類電商客服插件:本地商品知識庫檢索、四道閘門防瞎答、DSH 模型僅改寫證據,不確定則進待處理隊列。支持千牛/京麥官方開放平臺、Local Bridge 與 webhook;不接管桌面客戶端。安裝可通過插件市場搜索或 link 本地路徑;數據位於 ~/.dsh/kefu/。

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dsh-memu-memory:給 DSH 一份會淡、會標註來源的長對話記憶

dsh-memu-memory 是 Tkingxiao 爲 DeepSeek Harness 維護的記憶插件,面向長篇 RP 與陪伴對話。默認 agent 後端在本機 JSON 索引上詞法召回,無需 Python 與 API key;可選 MemU 向量引擎。插件提供三層留存、每輪有預算的召回、來源與矛盾複覈、context 知情邊界及 MemU WebUI。安裝推薦使用 dsh plugin --profile web add dsh-memu-memory,數據位於 ~/.dsh/dsh-memu-memory。本文爲早期版本說明,升級前需備份。

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dsh-tiaforge:把博途文檔、梯形圖與仿真串成一條 DSH 工作流

dsh-tiaforge 由 tia-forge 維護,將 TIA Portal 文檔檢索、LadDoc 梯形圖生成、SimaticML 渲染、雲端 PLC 仿真與 TiaLink 本機網關打包爲 DeepSeek Harness 插件。通過 index.js 註冊五個 skill 並用 cordis.patch.yml 接入五個 MCP,支持 Web/Desktop 安裝與可選環境變量 Key。適合在 DSH 中串聯「查文檔→生成→預覽→仿真→操作工程」的西門子自動化開發流程。

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dsh-fetch-search:安全網頁抓取與自建搜索

dsh-fetch-search 爲 DeepSeek Harness 註冊 ctx.web 下的安全網頁抓取與自建 SearXNG 搜索:抓取委託 Tavily/Jina/Firecrawl/自定義或 Crawl4AI,本機不直連目標 URL 以降低 SSRF 風險;API key 僅存託管憑據庫,默認每會話 10 次抓取預算與 URL 緩存。2.0 起可將 web_search 後端換爲自建 SearXNG。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add 官方 Git URL,要求 dsh 0.2.0-rc.0 至 0.2.2 區間;配置在「網頁抓取與搜索」頁熱生效。

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ArcGIS Agent:用自然語言驅動 ArcGIS Pro 的 arcpy 空間分析

ArcGIS Agent 是一個面向 GIS/空間分析場景的社區 Skill,座標 @user_7eae0ae2/arcgis-agent,版本 1.0.1,來源 community,分類 ai-agent。它通過 arcpy-mcp-server 的 HTTP API 把自然語言請求轉發到本機 ArcGIS Pro,調用 2500 多個分佈在 47 個工具箱中的空間分析工具,覆蓋 buffer/clip/intersect、slope/aspect/viewshed、kriging/IDW、hotspot/Morans I、網絡分析、影像分析與 GeoAI 深度學習、多維柵格、公共設施網絡和地理編碼等。觸發條件是用戶提出 GIS/空間分析、ArcGIS 自動化或 arcpy 操作需求;標籤 requires_api_key=false,無需單獨 API Key。運行環境要求 Windows 加 ArcGIS Pro 3.x,依賴本地 arcpy-mcp-server 服務保持可用。本文說明其定位、核心功能、安裝入口與典型調用路徑,並提示環境綁定、可復現性等使用限制。

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藥品大准入:藥品市場準入分析 Skill

藥品市場準入分析涉及醫保目錄、基藥目錄、集採招採、醫院進院、藥物經濟學、定價、商保與政策情報等分散信息,單靠通用模型容易漏項。SkillHub 社區 Skill「藥品大准入」(@user_31815b66/drug-access,v1.0.0,professional 分類,無需 API Key) 把九個准入領域固定成統一框架:以上市→掛網→目錄准入→醫院→集採→續約的生命週期路徑爲導航主線,用政策實時溯源(原文鏈接+文號+截至日期)、地域差異矩陣、數據校準(🔍/💭)三層規則貫穿,並按使用者水平切換新人檔(詳細+輸入清單)與資深檔(精簡+初稿),同時區分准入獨佔職能、協同接口與外置邊界。本文說明其定位、框架、啓用方式、典型用法與適用限制,供准入、政府事務、市場與 HEOR 團隊參考。

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設計稿截圖轉小程序代碼:把設計稿截圖變成微信小程序頁面代碼

這個 Skill 解決的是從設計稿截圖還原小程序頁面的那一步:輸入一張設計稿截圖,輸出對應的微信小程序頁面代碼。由社區作者 user_92725383 發佈,版本 1.0.0,來源標註爲 community,分類 dev-programming,標籤 requires_api_key=false,不需要額外申請 API Key。資料中只覈實到輸入輸出這一能力,未提供可復現示例和安裝命令,因此文中按頁面說明給出官方地址。它不是騰訊官方出品,生成的代碼需自行覈對後合入項目。

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dsh-recorder-card:把 BLE 錄音卡音頻按需導入 DeepSeek Harness

SynSwarm 維護的 DSH 插件 dsh-recorder-card(0.6.0 開發預覽),將兼容 BLE 錄音卡上的錄音經 Host 藍牙導入本地目錄,支持對話中 recorder_connect、recorder_list、recorder_import 及八個 Agent 工具,可選 DSH 識別器或雲 ASR 轉寫與指紋關聯歸檔。需 Python 3.11+、bleak/requests 與實體錄音卡;安裝命令爲 dsh plugin add dsh-recorder-card。部分長錄音與中斷恢復仍待硬件驗證。

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dsh-live2d-theme:爲 DSH Web GUI 換膚並掛載 Live2D 看板娘

dsh-live2d-theme 是 suwenner 維護的 DSH 美化插件,爲 Web GUI 提供主色、背景圖、毛玻璃面板與右下角 Q 版 Live2D(內置 HK416、Pio)。運行時與模型在包內 assets 自包含,支持可視化設置面板與 config.json 持久化。推薦通過 dsh plugin --profile desktop add github:suwenner/dsh-live2d-theme 安裝。適用本地 desktop 換膚場景;安裝前請審閱源碼與 MIT 許可,並注意插件與 DSH 同進程權限。

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dsh-quote-ask(引問):主對話選中即問,側聊乾淨可刪

dsh-quote-ask 是 stilla-maris 維護的 DeepSeek Harness Desktop 客戶端插件:在主對話選中文字後,可右鍵添加到下一次主對話提問,或在右側開啓界面空白的臨時側聊;模型側通過 context.md 與 system-prompt 獲得主對話與精確引用,側聊關閉後按白名單清理本地痕跡且不污染會話列表。當前在 Windows 11 與 DSH Desktop 0.2.1-rc.2 上驗證,MIT 許可,本地安裝腳本安裝至 desktop profile。

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muse_vtuber:在 DSH 裏給智能體加「形象」頁籤

muse_vtuber(Stella-Mira,v4.2.0)爲 DeepSeek Harness 增加「形象」頁籤:LIVE2D 主位與頻譜環兜底,右側視頻/音頻/表情欄依賴 mira_device;TTS 與口型由 mira_media 的 device_say 驅動。文章說明三件套分工、config 落盤、五個 vtuber_* 工具、/vtuber/api 路由,以及 SkillHub 自然語言安裝方式與驗收步驟,並提醒權限、遷移與配套插件依賴。

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亞馬遜新品驗證 · 上架前需求測算:用同類評論驗證需求與差異化

社區來源 Skill,由 user_507a5056 發佈維護,版本 1.5.2,SkillHub business-ops 分類。上架前用在售同類產品的評論驗證需求:買家抱怨什麼、願意爲什麼多付錢、哪些賣點已爛大街,據此決定做不做和差異化方向,把試錯成本前移到調研階段。同包提供 ARI 完整評論分析能力:訂閱 ASIN 採集評論、瀏覽篩選、星級/關鍵詞/趨勢/雷達圖表、VOC 與深度洞察報告、商品運營工作流、watch 監控、差評預警與工作臺、行業對標與類目排行,導出評論 CSV 與報告 Markdown/HTML。需 ARI API key(ari_live_*)。

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