定時自動化任務設計:把重複日常工作拆成可定時自動執行的 AI 任務鏈

本文介紹 SkillHub 上的「定時自動化任務設計」Skill(崑崙增長出品,座標 @kunlungrowth/scheduled-automation-design,版本 1.0.0,分類 ai-agent,標籤 requires_api_key=false)。它把日報生成、數據彙總、報表發送這類重複性日常工作拆成可定時自動執行的 AI 任務鏈,設計好流程後交給 WorkBuddy 按計劃自動跑,內置觸發詞:定時自動化、每日自動化、自動日報、定期任務。文章說明其定位、核心能力、安裝啓用方式、可復現的典型用法,以及調度依賴運行時、流程拆分粒度、數據源與投遞通道權限等注意事項,並給出官方地址。寫作時官方頁面抓取失敗,安裝命令未覈實,故未虛構。

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辦公傢俱招標查詢助手:把分散的採購公告收斂成可篩選的線索池

辦公傢俱招標查詢助手是一個 Skill,座標 @org-mbvufw6y/office-furniture-bid-radar,版本 1.0.0,由精英量界發佈,屬於 SkillHub 的 business-ops 分類,底層數據由世舶招投標數據 API 提供。它把全國辦公傢俱採購數據接入可查詢入口,支持按地區、使用場景、傢俱類型、採購人、關鍵詞、預算、時間範圍和項目階段篩選,覆蓋採購意向、招標公告、中標結果和指定企業相關線索。傢俱類別覆蓋辦公桌椅、會議桌椅、文件櫃、書櫃、前臺傢俱、沙發、接待傢俱、學校課桌椅、宿舍傢俱、醫院傢俱、實驗室傢俱、公共空間傢俱;採購內容覆蓋傢俱定製、供貨、運輸、安裝和售後服務。輸出項目標題、採購人、使用場景、傢俱類別、發佈日期、預算、數量或交付要求、階段或狀態、匹配關鍵詞和公告原文鏈接,監控結果突出新增、狀態變化、即將截止和已發佈結果。頁面顯示評分 100000,下載 2026,安裝 0,標籤 requires_api_key=true。它不代替用戶作出產品認證、環保檢測、報價、供貨承諾、法律判斷或中標概率承諾。

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dsh-whale-pet(大肥魚):DSH 桌寵與 GalGame 對話劇場

大肥魚(dsh-whale-pet)是 Ewigkeit1203 維護的 DSH 社區網頁插件 v0.6.0:WebGL 桌寵、梁文峯/梁文谷時段與餘額展示、GalGame 劇場與四套場景及背景音樂。安裝需從 Releases 下載 dsh-whale-pet-v0.6.0.zip,解壓後運行 install.bat 並刷新 DSH;非官方插件,使用前請查閱源碼與 MIT/美術許可。

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崑崙增長 · 直播:把直播腳本拆成可複用的五個環節

崑崙增長 · 直播(@kunlungrowth/kunlun-zhibo,v1.2.0,來源 enterprise,分類 business-ops,發佈者崑崙增長)面向直播企業增長,把直播拆成可複用腳本:開場、價值、信任、轉化、復盤,並配套話術與節奏,用於提升停留與轉化。文章介紹其定位、核心能力、安裝啓用方式與典型用法。官方頁面與 API 地址本次均抓取失敗,故不給出未經覈實的安裝命令;採用通用 SKILL.md 格式,requires_api_key=false,無需 API Key。注意它只覆蓋腳本框架,不含投放、選品、數據迴流。

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剪映快剪·草稿工廠:把素材清單和字幕生成剪映專業版草稿

「剪映快剪·草稿工廠」是一個社區 Skill,輸入素材清單、文案或 SRT 字幕,生成剪映專業版草稿工程,包含時間線、字幕、BGM 和淡入淡出;並支持通過 UI 自動化直接導出成片,但僅適用於剪映 6-。它只操作用戶本機草稿文件,不修改剪映本體。文章說明其定位、已覈實功能、官方地址與啓用方式、典型流程,以及導出版本和安裝信息缺失等注意事項。

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股票策略取數+雙軌驗證:A 股/ETF 行情取數 Skill

股票策略取數+雙軌驗證是 user_6205de41 發佈在 SkillHub 的行情取數類 Skill(版本 1.0.1,分類 professional,來源 community,標籤 requires_api_key=false,截至抓取時評分 100000、下載 1202)。它用 TDX 通達信 + 騰訊 gtimg 雙數據源拉取 A 股/ETF 歷史日線(前復權)、盤中實時價、ETF 折溢價率(IOPV),適合在 westock / 統一行情 API 不穩定、間歇返回空響應或報錯時作爲替代取數通道。典型觸發詞包括“拉某股票日K”“取實時價”“算ETF溢價率”“數據源不穩定換一個”“股票策略取數”。撰寫時官方頁面多次抓取失敗,安裝命令與客戶端支持情況未能覈實,文中已如實標註,請以官方地址爲準。

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KanbanNiang:DSH 下的 Live2D 看板娘與 MCP 工具鏈

KanbanNiang 是 Evil-Wideplain 維護的 DSH 客戶端插件:基於 Tauri 2 與 Live2D 的桌面看板娘,內置 Streamable HTTP MCP 服務(11 個工具,默認 127.0.0.1:7432)。安裝後通過 link 註冊與 cordis.patch 自動拉起進程,工具以 mcp__kanbanniang__* 注入 DSH 會話,亦可配置 Claude Desktop 等客戶端。文章說明核心能力、npm run plugin:install 安裝與驗證步驟,並註明當前不支持插件市場一鍵安裝及自備模型等前置條件。

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dsh-super-agents:DSH 側欄裏的多智能體交付流水線

dsh-super-agents 是 EternalNight996 維護的 DSH 工作流插件(MIT,資料版本 0.1.184)。它在側欄提供宗門式 UI,底層實現分階段計劃審批、任務 DAG 調度、質量契約與獨立 reviewer 門禁,團隊狀態存於工作區 .agent-teams/。安裝命令爲 dsh plugin --profile desktop add dsh-super-agents,重啓後通過開宗立派、審計劃、批准、藏經閣展示完成交付閉環。

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崑崙增長 · 語音轉寫:把錄音變成可交付的結構化文本

會議、客服、訪談錄音需要的是可檢索、可統計、可交付的文本,而直接調用通用 ASR 接口通常只能拿到時間軸不齊、說話人不分、充滿同音錯誤的原始字幕。崑崙增長 · 語音轉寫(@kunlungrowth/kunlun-speech-to-text,v1.2.0,分類 knowledge-management)把錄音轉文字做成一條工程鏈路:音頻預處理 → 轉寫引擎 → 說話人分離 → 後處理 → 結構化 → 質檢,對應六個能力模塊,並內置熱詞提效法、說話人分離+時間戳、後處理結構化、抽樣質檢法四項方法論。輸出可直接交付,全流程附卡點自救與合規護欄。本文介紹其定位、核心功能、適用場景與注意事項。

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資產配置建議專家:給私行理財師的資產配置建議生成 Skill

資產配置建議專家(@user_8c473276/asset-allocation-pro,v3.2.0)是 SkillHub 上 community 來源、professional 分類的資產配置 Skill,面向私行客戶經理,幫助理財師爲高淨值客戶提供資產配置建議。流程固定爲七步:客戶偏好信息收集與驗證、聯動 asset-allocation-ratio 測算大類資產比例、持倉現狀分析與穿透(強制查詢產品信息)、三類健診聯動、綜合分析與優化建議、產品推薦、生成《資產配置建議書》。v3.1 起本 Skill 不再自帶配置比例算法,只把風險承受能力、預期組合年化收益率、可接受年度回撤水平、貨幣類比例四項映射爲輸入,由 asset-allocation-ratio 輸出權益/債權(固收)/貨幣三類推薦比例、可配置區間、五檔對照與預期指標校驗;該聯動 Skill 默認用隨包凍結快照免費,僅刷新市場參數按次付費 0.01 元。健診聯動爲強制:基金≥3 只走 fund-diagnosis-pro,保險≥3 只走 policy-diagnosis,銀行理財產品≥3 只走 wealth-product-diagnosis-pro,結論原文引用。v3.2 要求三項健診必須並行派發(實測可省近一半時間),並索取對方的 Markdown 結構化摘要用於引用,禁止剝離對方 HTML 報告,原則是給人看的用 HTML、給 Skill 讀的用 md。產品推薦 v2.1 要求先說明計劃推薦的產品類型與數量需求,再詢問用戶指定產品、指定推薦範圍或線上搜索在售產品(默認),線上搜索優先用戶服務銀行在售產品並標註來源。數據源 v3.0 全部走 WorkBuddy 已接通連接器,零 Python 依賴,基金數據首選盈米基金(yingmi-mcp),其餘按東方妙想(mx-ds-mcp)、同花順(ifind-mcp)、neodata 優先級,網絡搜索兜底,外部數據按已接通連接器→其他 MCP 配置→WorkBuddy 內提醒接通→非 WorkBuddy 外部註冊四級階梯處理。剛性約束爲禁止虛擬數據、禁止跳過產品查詢、禁止跳過健診、禁止改變規則文件,估算數據必須標註。可用的聯動 Skill 包括 client-insight、wealth-planning-pro、asset-allocation-ratio 及三個健診 Skill,未安裝時按 references/linked-skills-guide.md 下載。適用私行客戶資產配置建議、投資組合建議、持倉檢視與優化、客戶回顧報告,觸發詞包括資產配置、資產配置建議、幫我做資產配置等。

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dsh-nest:在 DSH 裏用「會話從屬」把子會話當 agent 問一句

dsh-nest(epsilonH-eps)是 DSH 工作流類插件:在設置→會話從屬裏用下拉框維護本機 relations.json,讓母會話通過 nest_list_sessions、nest_ask_session 原地喚醒子會話、relay 一問一答,不復制歷史、不改側邊欄會話樹;支持一子多母、超時返回 running、血緣防環。本文基於倉庫 README 說明安裝(profile 符號鏈接與 cordis.patch.yml)、配置項、典型用法與權限/喚醒等邊界,並給出 SkillHub 與 GitHub 鏈接。

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輔導員工作臺:面向高校輔導員的純前端工作管理系統

輔導員工作臺(@user_6ff8a6ba/counselor-station)是發佈在 SkillHub 的純前端工作管理系統 Skill,包含 34 個功能模塊,覆蓋學生管理、考勤查課、談心談話、學業預警、心理健康、就業跟蹤、獎助學金、每週報告等全流程。數據存儲在瀏覽器 localStorage,無需後端服務器,支持多班級管理、三級隱私保護、CSV 導入導出,並提供完整源碼,可一鍵部署到本地或雲端。本文介紹其定位、核心功能、安裝入口、典型用法和適用注意事項。

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dsh-branch-worktree:在新會話裏選分支並自動進入 Git worktree

DSH 新建會話默認在當前工作區與當前分支上開始,並行多分支開發常需手動 worktree 或 stash。dsh-branch-worktree(elfgzp,客戶端插件,需 DSH≥0.2.0 與 git)在 New Session 行增加分支芯片:可自動按草稿命名 wt/ 分支、在 .worktrees/ 下創建 worktree 並註冊工作區,或原地 checkout(dirty 時拒絕)。本文基於 GitHub README 說明安裝(粘貼倉庫 URL)、用法與 worktree/分支創建規則,並提醒插件以 DSH 進程權限運行、安裝前審源碼與 MIT 許可證。

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dsh-prism-themes:爲 DeepSeek Harness Web UI 提供 24 套成對淺/深主題與主題工作室

dsh-prism-themes(Prism Theme Studio)爲 DeepSeek Harness Web 界面提供 Settings 內的主題工作室:24 套手工淺/深成對調色板、六種 mood、Palette mode 與 Accent character/override、收藏與 Surprise me、JSON 導出及一鍵 Native theme。通過 ctx.theme.overrideTokens 覆蓋 90+ 別名 token,偏好存 localStorage、無網絡與遙測。安裝需將 GitHub checkout 經 DSH plugin_manager 或 install_bundle 註冊爲 bundle(DSH >=0.2.1-rc.2)。MIT,維護者 elalamiimed。

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dsh-connectome:在 DSH Web UI 裏用畫布查看工作區文件與引用關係

Connectome 是 elalamiimed 維護的 DSH bundle 客戶端插件,在 Web UI 中用單 canvas 與 d3-force 繪製當前工作區的文件節點與 import/鏈接邊,支持文件夾區域、鄰域高亮與點擊打開右側欄預覽。安裝可通過 Plugins 頁輸入 dsh-connectome 或 github:elalamiimed/dsh-connectome,或 CLI dsh plugin --profile desktop add。要求 DSH ≥0.2.1-rc.2,MIT 許可,本地掃描無遙測。

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dsh-tuitui-bot:在推推 IM 裏直接對話 DeepSeek Harness

介紹社區 DSH 插件 @eayonlee/dsh-tuitui-bot:將奇虎 360 推推機器人作爲 DeepSeek Harness 渠道前端,支持單聊、羣聊與團隊頻道帖子,流式原地輸出、交互卡片、富媒體與文件回傳、四檔訪問控制及 smart 羣聊插話判定。說明 npm/GitHub 安裝命令、環境變量與設置頁配置,並提醒插件以 dsh 進程權限運行及安裝前審閱源碼。

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律師法務AI獲客視頻製作:從素材到可發佈短視頻的完整工作流

面向律師法務門店、機構、品牌或服務商的社區 Skill,座標 @user_423c8d0a/legal-consult-intake,版本 1.0.0,分類 design-media,無需 API Key。接收已授權的人物參考圖、經營環境圖、產品或服務素材,依次完成行業獲客策略、AI 替身一致性、創意方向、分鏡、口播、聲音、承接動作,並輸出適配即夢與 Seedance 的可直接生成提示詞。適用於行業宣傳片、AI 替代真人出鏡、短視頻獲客、參考圖生成視頻、視頻提示詞、素材重做等場景。文章說明核心功能、官方地址與座標、典型用法流程,並提示素材授權、合規與外部服務可用性等注意點;官方頁面無法訪問,安裝命令與配置字段未在已抓取資料中出現,故未補寫。

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雅思寫作高分通關指南:把 Task 2 備考拆成一套可調用的 Skill

面向雅思寫作 Task 2 的備考指南型 Skill,由社區用戶 user_ebbc273 發佈在 SkillHub,分類 education,版本 1.0.0,無需 API key。內容包含 4 大題型策略、高分詞彙句型、35 個問答和 4 篇範文精析,把策略、語言材料、答疑和範文對照收進一份 SKILL.md。文章介紹其定位、四部分內容構成、啓用方式(官方未給出標準安裝命令,僅有座標 @user_ebbc273/ielts-writing-master),並說明適用場景與限制:只覆蓋 Task 2、社區來源、頁面顯示評分 100000、下載 1189、安裝 0,使用規模尚小,不替代限時寫作練習。

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競價企業查詢:按企業名稱拿到它的百度競價投放數據

「競價企業查詢」是 SkillHub 上由享聯科技發佈的數據查詢類 Skill(@org-1qazsc77/bidding-company,分類 data-analysis,版本 1.0.2)。它以企業名稱爲輸入,查詢該企業參與百度競價推廣的數據,返回競價關鍵詞、域名、搜索量、指導價等信息,適用於競價企業查詢、企業競價查詢、SEM 企業分析、競價推廣企業、百度競價企業、企業競價數據等請求。該 Skill 帶 requires_api_key 標籤,需專屬 API Key,首次使用時引導用戶前往產品頁註冊獲取。本文介紹其定位、核心功能、啓用方式、典型用法與適用限制,並說明哪些信息在公開資料中尚未覈實,避免誤用。

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dsh-pnpm-manager:爲 DSH 下的 pnpm 做代理與 registry 切換

dsh-pnpm-manager 是 easyzoom 維護的 DeepSeek Harness 客戶端插件(MIT,0.1.0),通過宿主 Config 與可選設置頁「pnpm 代理」標籤,以及獨立 CLI,只改寫 ~/.npmrc 的 proxy、https-proxy 與 registry,支持 on/off/auto 模式、鏡像與連接測試。安裝使用官方 dsh plugin 命令(github main、npm 或本地路徑)。適合防火牆後需本機代理或頻繁切換 registry 的 DSH 用戶。

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AI智能體搭建顧問:把「做個智能體」拆成可評審的設計卡

AI智能體搭建顧問(@kunlungrowth/ai-agent-builder-advisor)由崑崙增長維護,版本1.0.1,分類ai-agent。它不是代碼腳手架,而是一套結構化方法論,把企業「做個智能體」的模糊設想拆成角色與目標、工具/系統調用時機、記憶與知識、人機協同邊界、失敗兜底、評估指標六要素,覆蓋ReAct、Plan-Execute、RAG-Agent、多智能體等模式與Agent/工作流/規則的識別信號,最終輸出可直接評審的智能體設計卡。該Skill零外部依賴、無需API Key,適合AI實施工程師、產品經理與諮詢師在寫代碼前完成設計對齊。文中如實說明官方未公佈具體安裝命令,並給出基於SKILL.md格式的通用啓用路徑。

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dsh-cap-manager:在 DSH Web UI 裏統一管理 MCP、Skills 與 Claude Code 插件

dsh-cap-manager 是 easun-zhu 維護的 DeepSeek Harness 客戶端插件(v1.2.0,MIT),要求 dsh ≥ 0.2.1-rc.2。它在 Web UI 側欄提供 MCP & Skills 面板:按 global/profile/project 管理 MCP 並顯示實時狀態與工具數,支持多編輯器 JSON 導入導出;聚合四個 Skills 可寫根目錄的搜索、編輯、zip/URL 導入與備份回收;內置瀏覽 claude-plugins-official 市場(315+)並安裝 Claude Code 插件。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-cap-manager,重啓後在側欄啓用。

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室內設計渲染提示詞:覆蓋 28 種風格與戶型圖驅動設計

室內設計渲染提示詞是一個社區來源 Skill,座標 @user_4dbce688/interior-design-skill,版本 1.0.0,分類 design-media,由 user_4dbce688 發佈。它面向室內設計方案、裝修建議、AI 生圖提示詞、空間規劃、風格推薦和預算諮詢,覆蓋 28 種風格,支持戶型圖驅動設計,併產出 AI 生圖提示詞。內置 8 條硬規則,參考 GB 50096、GB 55031、GB 55038。不觸發純閒聊、建築設計、園林景觀和傢俱購買諮詢。官方地址爲 https://api.skillhub.cn/user_4dbce688/interior-design-skill,SkillHub 頁面爲 https://www.skillhub.cn/skills/user_4dbce688/interior-design-skill。公開資料未提供安裝命令、目錄、配置字段或可復現示例,使用時需以官方頁面爲準。

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亞馬遜 Listing 優化 Skill:把拆解、埋點與 A/B 做成可複用流程

這個 Skill 出自崑崙增長,座標 @kunlungrowth/kunlun-amazon-listing-optimizer,版本 1.2.0,來源 enterprise,分類 business-ops,標籤 requires_api_key=false,在 SkillHub 上評分 100000、下載 1209 次、安裝 0 次。它定位爲亞馬遜 Listing 的優化操作手冊,覆蓋六個環節:競品拆解、關鍵詞研究與埋點位置優先級、標題五要素、五張圖與 A+ 的轉化責任劃分、價格與 Rating 影響評估、上線後 A/B 與指標追蹤。同時附帶關鍵詞優先級矩陣、標題字符與埋點對照表、A/B 測試最小樣本量與週期、常見違規紅線四份工具表。文章說明了它的定位與解決的核心問題,給出五步典型用法(準備素材、跑拆解與關鍵詞研究、重寫標題五點、規劃圖片與 A+、上線與 A/B),並說明適用人羣與限制:不自動拉取後臺數據、評分與下載量是平臺口徑、本次官方頁面與 API 抓取失敗導致安裝命令未能覈實、違規紅線需自行覈對最新政策。

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十六科技價值投資大師團:把四大師方法論做成一套投研流程的 Skill

這個 Skill 把巴菲特、芒格、段永平、李錄四大師的價值投資方法論拆成可執行的研究流程,解決兩個常見問題:資料越查越多但結論越寫越軟,以及 AI 直接心算估值與倉位導致誤差無法複覈。核心機制有九個:強制給結論(通過/不通過/灰色地帶 + 價格區間 + 三檔倉位,附鏡子測試)、四大師視角對抗(多 Agent 各自研究後辯論)、結構化反偏見(信息豐富度 A/B/C 評級、8 條快速否決紅線、留白原則)、Decimal 精確計算(13 個計算工具,禁止 AI 心算,關鍵數據 ≥2 來源交叉驗證)、可復現輸出、衝突仲裁收斂、全鏈路閉環、商業模式視角與雙報告交付。包含 32 個研究模式,覆蓋深度研究、財報三表深讀、行業篩選、持倉管理、決策機制、資料分析、思維工具、決策記錄;資產裏有 assets/workbench.html 瀏覽器端快算面板。雙報告交付要求 Word《投資決策模式調研報告》與 Markdown《投資研究報告》由 verify_dual_report.py 比對一致才準出,商業模式分析按 S 畫布九板塊、K 邏輯四維加深化三維、I 產業鏈定位、L 文化主張四層走完定健康度。官方地址 https://api.skillhub.cn/user_7f6c97a1/shiliu-ai-berkshire,版本 2.4.0,來源 community,分類 professional,不需要 API Key,SkillHub 頁面評分 100000、下載 1247 次。僅提供研究框架學習,不構成投資建議。

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