dsh-facet-cards:爲每個 DSH 會話掛上獨立人設,而不改系統提示詞

dsh-facet-cards 爲 DeepSeek Harness 提供 Facet cards(人設卡):輕量 JSON 描述身份、語氣與編碼風格,與任意 Agent preset 疊加,在 Settings 編輯、composer 旁 dock 切換,對話中途更換不丟上下文。支持分類、用量統計、本地頭像、.dshcd 與整庫備份導入導出。安裝:dsh plugin --profile <profile> add github:13052293681-blip/dsh-facet-cards;需 DSH >= 0.2.0-rc.2、Node >= 22。MIT,維護者 13052293681-blip。

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騰訊廣告投放與效果優化|簡詩 AI:面向騰訊廣告全流程的 Skill

這個 Skill 把騰訊廣告的賬戶結構、人羣定向、素材管理、預算調整、轉化分析、持續優化六個環節整理成一套可被 Agent 跟隨的投放運營路徑,適合想用 Agent 承接全流程投放工作的人。它是由 user_fccf428b 發佈在 SkillHub 上的社區版 Skill,座標 @user_fccf428b/facebook-meta-ads,版本 1.0.2,分類 business-ops,頁面標籤 requires_api_key=false。需要注意:標識名寫的是 facebook-meta-ads,但簡介覆蓋的是騰訊廣告,不是 Meta 廣告;頁面未公開安裝命令,也未針對 Cursor、Codex CLI、Claude Code 分別說明啓用方式;當前安裝量爲 0,屬於早期社區版本,實際調用效果需自行驗證。官方地址爲 SkillHub 頁面。

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dsh-plugin-companion-memory:情感陪伴場景下的選擇性記憶

dsh-plugin-companion-memory 是 DeepSeek Harness 社區記憶類插件,由 123zxs345 維護。它通過主動用戶畫像、原始/提煉/短總結三層結構、語義相關候選(最多 24 條)與漸進披露,在控制上下文體積的同時保留用戶真正在意的內容,並複用會話前綴與總結。本文基於官方 README 說明安裝命令(v0.3.2)、Hindsight 與 cordis.patch.yml 配置、工具接口及適用場景與權限注意事項。

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臨牀試驗註冊檢索專家 (ct-registry):跨源檢索全球臨牀試驗註冊庫

ct-registry 是一個面向臨牀試驗註冊數據檢索的社區 Skill,座標 @user_ff7413f5/ct-registry,版本 0.14.3,分類 professional,標記 requires_api_key=true。它跨 ClinicalTrials.gov、CDE、ChiCTR、ISRCTN、DRKS、WHO ICTRP、PubChem 等註冊庫統一檢索,把分期、狀態、申辦方、時間線與競品格局歸一化聚合,輸出 JSON 或 Markdown,適用於立項查重、對照設計與競品格局分析。可選集成 pytrials 批量拉取 CT.gov 字段。文章介紹了功能邊界、來源歸屬、啓用前提與使用限制;本次編寫時官方兩個頁面均無法打開,因此安裝命令、客戶端差異與具體用法示例未予推測,僅如實標註待官方頁面覈實。

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dsh-live:DeepSeek Harness 會話現場駕駛艙

dsh-live 是 123caiji 維護的 DSH 客戶端插件,通過 sessionProjections 註冊 live 投影,在右側欄展示當前會話的輪次/步驟/階段、運行中工具、待審批、後臺 job 與本輪 token 輸入輸出。區別於內置 Trajectory 的事後回放,面板每秒刷新「此刻」狀態。安裝使用 DSH Desktop CLI 的 plugin add dsh-live,在 Guide 中打開「現場駕駛艙」。MIT 許可,運行時 host 零第三方依賴,需 dsh-client-ui-sidebar-right 席位。

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微信讀書閱讀助手:把劃線和想法變成可複用的知識卡片

微信讀書閱讀助手是一款對接微信讀書 API 的閱讀知識管理 Skill,由 SkillHub 社區發佈者 user_d4d51d87 維護,版本 1.0.3,分類 knowledge-management,標籤 requires_api_key=true。它能實時讀取書架、劃線、想法和閱讀統計,把劃線和想法結構化整理成實踐案例與通用知識兩類卡片,自動寫入 Obsidian。除整理外,還支持書架查看、帶着問題讀、搜索推薦、閱讀統計、催讀複習、一鍵腦圖、基於真實劃線生成書評或朋友圈文案、跨書關鍵詞與主題對比、以及用書裏的方法做結構化陪練。使用前必須配置微信讀書 API Key。本文介紹核心功能、典型用法和適用場景;由於本次 SkillHub 頁面與 API 地址抓取失敗,安裝命令和配置項未能覈實,請以官方頁面實時說明爲準。

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dsh-history-purge:管理並刪除 DSH 歷史會話

dsh-history-purge 是 DSH 社區「記憶」類插件,維護者 123456robust。它在設置頁批量管理會話、側欄單條刪除,默認移入本機回收站並可還原,附帶 dsh-history-purge CLI 與 history_purge Agent 工具。刪除會同步會話目錄、投影緩存與工作區賬本,0.1.1 起支持摘 live 會話與刪除冪等。本文基於 GitHub README 介紹安裝、配置 trashRetentionDays、典型 CLI 用法及本機 $DSH_HOME 邊界。

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Aws:面向 AWS 的架構設計、部署與成本優化 Skill

本文介紹 SkillHub 上的 Aws Skill(座標 @zcwl/aws,版本 1.0.2,發佈者智創未來,分類 it-ops-security,標籤 requires_api_key=false),其定位是 AWS 架構設計、部署與成本優化,目標是規避資源浪費與安全陷阱、降低雲上運維成本。文章從開發者在 AWS 上常見的賬單與安全痛點切入,交代 Skill 的基本信息、核心功能、安裝與啓用方式、典型用法、適用場景與注意事項,並給出官方地址 https://api.skillhub.cn/zcwl/aws 供進一步覈對。

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天紀紫微命盤:把紫微斗數排盤與解讀串成一條工作流

社區作者 user_7f6c97a1 發佈的 Skill,版本 1.1.0,屬 life-service 分類。雙引擎設計:排盤引擎用 iztro 開源庫腳本 scripts/astrolabe.js,輸入陽曆或農曆生日、出生時辰、性別,輸出十二宮星曜、四化、亮度、大限流年的 JSON 盤面數據;解讀引擎按倪海廈《天紀》三才體系展開,即天機道十四主星與四化、人間道君子框架與六十四卦人事應用、地脈道環境觀察。v1.1.0 新增七步走解盤思維(定命身、看主星、判四化、查三方四正、審運限、驗邊界、給建議,前三步出七成結論),配 8 條 IF-THEN 解盤公式、矛盾處理決策樹與解盤啓發式。輸出爲倪師口述風格解讀,含開場場景、口頭禪、生活化比喻、表格標註重點宮位、斷言式收束和文末免責框。流程爲收生辰、排盤、解讀三步,觸發詞覆蓋紫微斗數、排盤、命宮、天紀等。合規紅線包括傳統文化參考定位、疾厄宮只談體質傾向、不構成投資建議、不判生死壽夭、地脈道只做零成本環境觀察、風格致敬不冒充本人。注意:官方頁面抓取失敗,安裝命令未在資料中提供,正文未臆測。

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dsh-snap:在 DeepSeek Harness 輸入框裏就地截圖並附圖

dsh-snap 是 12138hao 維護的 DeepSeek Harness 客戶端插件,在對話輸入框工具欄增加剪刀按鈕,通過 Win32 輔助程序框選屏幕區域,PNG 經 web API 與合成 drop 事件直接進入附件區,無需先保存再拖拽。僅支持 Windows 10/11 與 DSH 桌面 web profile,需 .NET 8 Desktop Runtime。安裝命令爲 dsh plugin --profile <profile> add git+https://github.com/12138hao/dsh-snap.git;MIT 許可,零 npm 依賴。

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dsh-restart-foot:DSH 桌面端側欄底部一鍵重啓

dsh-restart-foot 是社區客戶端插件,在 DSH Windows 桌面應用側欄底部、頭像設置入口上方提供重啓按鈕。兩次確認後通過 detached 的 wscript 輔助批處理結束整棵進程樹並重新啓動,不彈出控制台;適合裝插件或改配置後免手動退出。需 Node 20+ 與 dsh-app: 環境,安裝命令爲 dsh plugin add github:1207291706/dsh-restart-foot。

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Delivery Box(取件箱):把智能體產出集中到一個文件夾

Delivery Box 是 11zz-prog 維護的 DSH 客戶端插件,將所有可交付文件集中到可配置的 inbox 文件夾,側邊欄按項目與會話兩級分組,支持內聯預覽及 Windows 下一鍵複製到剪貼板。安裝需 dsh 0.2+ 與 desktop profile,可用 registry 或 GitHub 安裝命令,亦支持 Windows install.cmd。可通過 AGENTS.md 與 inbox.mjs 自動投遞。API 爲本地 loopback 且無鑑權,使用前請審閱源碼與 MIT 許可證。

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Excel表格構建與公式:用 Python 與 openpyxl 讀寫 .xlsx 與 CSV

介紹 SkillHub 上的「Excel表格構建與公式」Skill:基於 Python 與 openpyxl 創建、讀取、編輯 Excel .xlsx 工作簿與 CSV,支持多表工作簿、樣式、合併區域、圖表、公式重算(LibreOffice 無頭模式)與 JSON/CSV 導出。由重慶途光網絡傳媒有限責任公司發佈,版本 1.0.0,分類 office-efficiency,無需 API Key。文章說明其定位、核心功能、觸發場景、適用與注意點,並給出官方地址;安裝命令在已抓取資料中缺失,故不作臆造。

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PPT文檔處理 Skill:在 Agent 裏創建、編輯與分析 .pptx

PPT文檔處理 Skill 由崑崙增長髮布,版本 1.0.0,分類 office-efficiency,來源 enterprise。它面向 .pptx 演示文稿的創建、編輯與分析,覆蓋版式、批註與演講者備註,讓 Agent 無需手寫 XML 或引入 Office SDK 即可讀寫演示文稿。本文介紹其定位、已覈實的核心能力、安裝與啓用注意事項及適用場景。官方地址 https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/kg-pptx。

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患者分層與畫像生成:把患者數據切成可執行的人羣

介紹 SkillHub 上的「患者分層與畫像生成」技能(@baitongai/patient-stratification-portrait-generation-skill,v2.0.0,百通AI服務平臺發佈,professional 分類)。該 Skill 導入人口學、臨牀、行爲、處方四類患者數據,按 RFMA-J 五維模型自動分層爲 4-6 個可執行患者羣,每層生成畫像卡片(核心特徵、觸達建議、流失風險、旅程階段),並輸出分層矩陣與觸達策略矩陣。文章說明了它與 S4 患者亞型樹的互補關係(S4 切市場,S14 切患者),給出觸發詞機制下的典型用法,並提醒 requires_api_key 依賴、RFMA-J 模型細節未公開、患者數據合規等注意事項。

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dsh-shared-memory:DSH 全局共享 Markdown 記憶與雙盤鏡像

dsh-shared-memory 是 DSH 社區記憶類插件(v1.9.4,MIT),由 1148462398-hub 維護。所有會話共用一份 MEMORY.md,雙硬盤鏡像寫入與對賬,七個核心分區外加 methodbook 與 docs;注入按檔位與項目作用域裁剪,壓縮後持續從磁盤重讀。檢索支持關鍵詞共現聯想與 BM25,歸檔按命中頻率迴流;質疑度驅動方法庫擇優。另含技能庫與表情包能力。安裝文案見 SkillHub 目錄頁,使用前請審閱源碼與進程權限。

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抖音視頻自動蒸餾:從參考視頻到可複用口播文案

# 前言 做短視頻內容時,一個常見痛點是參考素材沒法直接複用。你手上有一條滿意的視頻,想換成自己的表達重新做一版,逐句聽寫、整理結構、再重寫成中文口播稿,這一步耗費的時間往往比拍攝還長。如果還要把原視頻的音頻剝離出來當作旁白素材,又得另開一套工具。抖音視頻自動蒸餾這個 Skill 嘗試把這兩步壓成一條流水線:把視頻丟給 agent,它提取內容、洗稿、生成一份乾淨的中文文案。 下面介紹這個 Skill 的實際能力和用法。 # 這是什麼 抖音視頻自動蒸餾是一個社區 Skill,座標 `@user_e63b7e29/distill-reference-vide

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ChatCut 平替|口播重錄句去重與剪輯決定單:把「剪哪裏」變成可覈對的交付物

本文介紹 SkillHub 上的 ChatCut 平替|口播重錄句去重與剪輯決定單(座標 @infimind/aihive-chatcut-semantic-cuts,版本 1.0.0,分類 design-media,發佈者極睿科技-AI專家,來源 enterprise)。它面向口播、對話類視頻剪輯中「同一句錄了多遍」的場景,在用戶授權資料範圍內識別重錄句與重複句,交付 take-decisions.csv、cuts.json、continuity-review.md 和驗收記錄四類產出,並內置 AI-HIVE 登錄、MCP 連接與能力檢查三步前置流程。需要明確兩點:它是 AI-HIVE 平臺內的 Skill,不是 ChatCut 官方第三方插件;當環境缺少媒體處理工具時,它交付方案而不是成片。文章說明了它的定位、已覈實的能力邊界、調用場景推斷(已標註爲推斷)以及適用人羣與限制,並指出 SkillHub 頁面未給出可復現的安裝命令與配置字段,因此不做編造,建議以 SkillHub 頁面指引或 AI-HIVE 對話內的能力檢查爲準。頁面標籤 requires_api_key=false,抓取時評分 100000、下載 1362、安裝 0。

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dsh-live2d-pet:在桌面上用 Live2D 浮窗接 DSH 工具

dsh-live2d-pet(0.2.0)是 DeepSeek Harness 的 Live2D 桌面寵物插件:基於鯨語 jingyu-live2d-agent 舞臺,用 Electron 透明浮窗常駐桌面,並向 DSH 註冊 status、say、perform、restart 四個工具及設置頁(大小、透明度、頭像、待機、動作試玩)。模型自備,安裝需 DSH ≥0.2.0-rc.2、Node ≥20.18 與可訪問的鯨語舞臺。本文依據官方 README 說明安裝命令、config.json 字段、HTTP 接口與使用邊界。

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dsh-workspace-cleaner:DSH 工作區與會話清理

DSH 默認不提供會話文件刪除,側邊欄僅有 Archive,日誌與列表會持續膨脹。dsh-workspace-cleaner 在設置頁列出各工作區與會話數,支持批量歸檔與註銷註冊;在會話菜單提供 Delete session,通過重命名將日誌移入可恢復回收站。安裝使用 dsh plugin add 本地絕對路徑,可選 sessionRoot。Host 暴露清理 API,Client 註冊設置頁與菜單項,MIT 0.1.0。

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dsh-fuulea-import:輔立碼課成績導入工作臺

dsh-fuulea-import 是維護者 100759 發佈的 DSH 工作流插件,面向輔立碼課(智慧教學雲)已發佈的平常考試任務:綁定學校、加載任務、拖入 xlsx/xls/csv 或 zip,自動識別列並填充全通教育班級對照表模板,預檢空格、名單與分值上限後一鍵導入,並以平臺回執覈對是否收下。支持批量體檢、題號映射(AI 只判對應關係)、多校切換與本機憑據存儲。安裝命令爲 dsh plugin --profile desktop add github:100759/dsh-fuulea-import,依賴 Node ≥22.19 與 python3+openpyxl。

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stickman:把段子和劇本變成火柴人漫畫

stickman 是一個基於通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill,座標 @user_6b3322d7/stickman,版本 1.0.1,來源 community,分類 design-media,標籤 requires_api_key=false,不需要 API Key。它把段子、劇本、對話轉成火柴人風格漫畫,提供 classic 經典極簡、expression 微表情、fullbody 輕度形體三種視覺風格,輸出 SVG / PNG / HTML / GIF / PDF,支持單格到多頁長篇,素材庫含 13 套模板、61 種動作、35 種場景,並內置 6 維質量評分與 196 項測試(發佈者稱 100% 通過)。官方定位是 AI 漫畫賽道的火柴人無人區,競品多走日漫或寫實方向,stickman 只做極簡敘事漫畫。文中說明:抓取到的官方頁面未給出安裝命令、目錄路徑或配置字段,本文不做補充;官方資料未提供可復現的命令行示例,因此典型用法只描述輸入與輸出的對應關係。使用限制包括:只覆蓋火柴人視覺語言,素材庫是動作與構圖的上限,跨頁角色一致性機制未說明;官方頁面顯示評分 100000、下載 1164 次、安裝 0,說明該 Skill 尚無社區使用數據。

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codex-collab:把 Codex CLI 當供應商派活、本地驗收

codex-collab 是 0xyxy 維護的 DSH 工作流 skill 包(MIT,0.1.0),通過 PowerShell 7+ 腳本驅動 OpenAI Codex CLI:派活強制驗收標準與自測腳本,本地跑測,失敗原樣回傳並可用 resume 續會話。含 codex-build、fanout、talk、context、watch 等腳本及沙箱默認值說明,可選放入 ~/.dsh/skills 供 agent 加載。

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dsh-dev-plugins:在非 localhost 權威下提供 dsh Web UI

dsh-dev-plugins 是 0xshawn 維護的 DeepSeek Harness web profile 插件 bundle。在不 patch 已安裝 dsh 的前提下,通過 trusted hosts、host-owned transport 與固定 launch token 等能力,使 Web UI 經反向代理、SSH 隧道或 LAN 正常訪問;並可選登錄頁、瀏覽器通知、workspace Token usage 頁與 composer 換行。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add git+https://github.com/0xshawn/dsh-dev-plugins.git,MIT 許可,Node >= 20。

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專利審查意見答覆:把 OA 答覆拆成帶暫停節點的流程

Skill「專利審查意見答覆」把專利審查意見(OA)答覆拆成前置檢查、預處理、方案解讀、法條定性、策略制定、論證技巧、撰寫意見陳述書並生成 Word、交付前三連自檢等階段,階段間設暫停確認節點。核心鐵律包括:暫停節點必須等待用戶確認、分析獨權嚴禁引用從權特徵、意見陳述書不體現申請人與代理機構信息、新穎性與創造性須分開回應。適合需要規範答覆審查意見的場景,需注意流程約束與人工複覈。

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