患者分層與畫像生成：把患者數據切成可執行的人羣

介紹 SkillHub 上的「患者分層與畫像生成」技能（@baitongai/patient-stratification-portrait-generation-skill，v2.0.0，百通AI服務平臺發佈，professional 分類）。該 Skill 導入人口學、臨牀、行爲、處方四類患者數據，按 RFMA-J 五維模型自動分層爲 4-6 個可執行患者羣，每層生成畫像卡片（核心特徵、觸達建議、流失風險、旅程階段），並輸出分層矩陣與觸達策略矩陣。文章說明了它與 S4 患者亞型樹的互補關係（S4 切市場，S14 切患者），給出觸發詞機制下的典型用法，並提醒 requires_api_key 依賴、RFMA-J 模型細節未公開、患者數據合規等注意事項。