客戶畫像 Skill 介紹：把模糊的客戶變成可運營的畫像
客戶畫像 Skill 由崑崙增長髮布，座標 @kunlungrowth/kunlun-customer-profile，版本 1.1.0，歸類 business-ops，無需 API Key。它把模糊的客戶整理成可運營畫像，覆蓋鏈路：數據採集 → 標籤體系 → 分層 → 場景匹配 → 運營動作；內置 RFM 模型、標籤樹、分層運營三項方法論，對應五個能力模塊。官方說明輸出可直接交付，全流程附卡點自救與合規護欄。適用於用戶畫像、客戶分層、人羣畫像、用戶分層、買家畫像等說法。資料未給出官方安裝命令與可復現示例，文中如實說明並引導至官方地址。
閱讀全文患者分層與畫像生成：把患者數據切成可執行的人羣
介紹 SkillHub 上的「患者分層與畫像生成」技能（@baitongai/patient-stratification-portrait-generation-skill，v2.0.0，百通AI服務平臺發佈，professional 分類）。該 Skill 導入人口學、臨牀、行爲、處方四類患者數據，按 RFMA-J 五維模型自動分層爲 4-6 個可執行患者羣，每層生成畫像卡片（核心特徵、觸達建議、流失風險、旅程階段），並輸出分層矩陣與觸達策略矩陣。文章說明了它與 S4 患者亞型樹的互補關係（S4 切市場，S14 切患者），給出觸發詞機制下的典型用法，並提醒 requires_api_key 依賴、RFMA-J 模型細節未公開、患者數據合規等注意事項。
閱讀全文IN-10患者分層與畫像生成技能：把患者數據變成可執行的分層方案
IN-10患者分層與畫像生成技能（@baitongai/in-10-patient-stratification-portrait-skill，v2.0.0，百通AI服務平臺，business-ops）用於將患者數據按RFMA-J五維模型自動分層爲4-6個可執行患者羣，每層生成含核心特徵、觸達建議、流失風險、旅程階段的畫像卡片，並輸出分層矩陣與觸達策略矩陣。它在患者分層、患者畫像、患者分羣、患者價值分層、流失風險、CLV、RFM患者、patient profiling等請求時觸發，與S4患者亞型樹互補（S4切市場，本技能切患者）。本文介紹功能、觸發詞、與S4的關係、用法流程及接入注意事項，並如實說明安裝命令未能覈實。
閱讀全文