taobao-competitor-analyzer:淘寶單款跨平臺比價與購買建議

介紹 taobao-competitor-analyzer,一個 community 來源、分類 life-service 的淘寶跨平臺比價 Skill,座標 @user_15292d5a/yjkj-taobao-competitor-analyzer,版本 1.0.0。它以一個淘寶商品爲起點,在只用瀏覽器可見證據、不調用 API 的前提下,對比京東、拼多多、唯品會的同款或近似款,找可見可比低價,識別近似款與店鋪風險,最終輸出在哪買更划算的判斷和市場調研報告。文章列出核心能力、官方簡介中的觸發場景與可直接套用的輸入示例,並說明資料未提供安裝命令、目錄或分客戶端安裝步驟,需以 SkillHub 頁面爲準。資料中評分爲 100000,下載 609,安裝 0。

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Business analysis:商業模式畫布、行業研究與競爭格局分析的 Skill

Business analysis 是 SkillHub 上的社區技能包(座標 @user_58ea3c9a/business-new,版本 1.0.0,分類 professional,發佈者 user_58ea3c9a),定位是把商業分析的常見結構固化下來,免去每次從零寫提示詞。核心能力包括商業模式畫布解析、行業深度研究、競爭格局分析,並支持收入或成本結構拆解與投資、戰略分析報告輸出。技能包通過用戶意圖觸發,官方列出的觸發意圖涵蓋分析某公司商業模式、撰寫行業研究報告、拆解收入或成本結構、分析市場競爭格局、輸出投資或戰略分析報告,以及幫我分析某公司、寫一份某行業報告、這個生意怎麼賺錢等口語化表達。標籤爲 requires_api_key=false,無需額外憑證。資料中未給出獨立安裝命令或針對 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的差異化安裝步驟,因此本文不提供未經覈實的命令,建議從 SkillHub 頁面獲取後通過所用 Agent 的 skill 管理入口啓用。需要注意三點:屬社區來源而非官方維護,上線前需自行驗證質量;站點側評分 100000、下載 648 只是展示數據,不代表分析準確率;資料未說明技能包依賴的外部數據源,涉及實時數據與財務數字需確認 Agent 側是否配置相應工具。

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高情商聊天回覆助手:一對一文本溝通的回覆生成 Skill

面向一對一文本溝通場景的社區 Skill,由 user_b177c4f2 發佈在 SkillHub,座標 @user_b177c4f2/chat-eq-reply,版本 3.5.0,來源 community,分類 content-creation,requires_api_key=false。它把關係類型、具體場景、對方原話作爲輸入約束,輸出可直接複製發送的多風格高情商回覆,覆蓋戀愛曖昧、追求搭訕、女追男、相親、職場溝通、朋友社交、家人溝通、商務客戶、社交破冰等場景,並支持分析對方意圖、委婉拒絕、冷場接話等需求。本文說明其輸入三要素、場景歸類、版本與分類元信息,並如實指出本次抓取未拿到官方安裝命令,需以 SkillHub 頁面爲準。同時提示不要省掉關係類型、不要轉述原話,商務與報價類場景生成內容僅爲措辭參考。

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MiaoQIDS-經典-量子混合防火牆模型:基於經典-量子混合神經網絡的 PCAP 入侵檢測

介紹 MiaoQIDS-經典-量子混合防火牆模型:一個基於經典-量子混合神經網絡的入侵檢測技能,讀取 PCAP 文件,檢測多種攻擊類型,爲每種攻擊給出置信度並提供安全防護建議。由社區發佈者 user_263cfa82 維護,座標 @user_263cfa82/miao-qids,版本 0.2.0,分類 it-ops-security,標籤 requires_api_key=false,無需額外 API Key。本次寫作期間官方頁面(api.skillhub.cn 與 skillhub.cn)均抓取失敗,安裝命令、支持的具體攻擊類型、置信度區間與輸出格式均未覈實,文中已如實標註爲推斷,建議使用前先打開官方地址確認。

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HoneyTrap:給 Agent 加一層防禦與反制的 Skill

HoneyTrap 是 SkillHub 上的社區安全技能(座標 @user_0990763f/honeytrap,分類 it-ops-security,來源 community,requires_api_key=false)。它借鑑傳統殺毒軟件、EDR、XDR 與防火牆四類思路,在檢測到外部 Agent 或代碼訪問本地敏感信息時,回以假信息、創建蜜罐、消耗攻擊者資源,並提供威脅檢測、行爲分析、自動響應、取證分析與 IP 訪問控制,同時覆蓋技能自我保護、提示詞注入防禦和記憶投毒檢測。文章照錄發佈者簡介中的能力清單與觸發詞表,並說明兩處衝突:抓取記錄顯示版本 1.0.0、評分 100000、下載 659、安裝 5,而簡介自稱 v4.2;官方頁面抓取失敗,因此未能覈實安裝命令、目錄路徑與配置字段。適用場景爲 Agent 行爲約束與蜜罐演練,注意社區無背書、觸發詞面寬易誤觸發,建議先在隔離環境驗證再上線。

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引用文獻真實性驗證:把參考文獻的真實性覈對交給 Skill

圍繞社區 Skill「引用文獻真實性驗證」的中文技術介紹。該 Skill 由 user_a3616b6a 發佈,座標 @user_a3616b6a/ref-verify,版本 1.0.0,來源 community,分類 professional,標籤 requires_api_key=false。它解決的是學術寫作中參考文獻被 AI 幻覺污染的問題:判斷論文或文章中的引用是否真實存在,支持 APA、MLA、Chicago、BibTeX 等常見引用格式,在用戶要求驗證引用真實性、檢查幻覺、確認文獻是否存在時激活。文章先從開發者與寫作者的痛點切入,再說明定位、核心功能、安裝啓用方式、典型用法與適用邊界。安裝部分只給出官方地址,不編造未經覈實的命令與配置字段;典型用法依據簡介能力整理,並提醒結論需人工二次取證。資料中的評分 100000、下載 1235 爲抓取時點數據,已在注意分節標註,未採用線索中的其他數字。

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納瓦爾之錨:把 Naval Ravikant 的思維框架交給 Agent

納瓦爾之錨(@user_00c9b356/navalperspective,v1.0.1,community 來源,分類 knowledge-management)是發佈者 user_00c9b356 整理的 Naval Ravikant 思維框架 Skill。主線爲「財富 = 特定知識 × 槓桿 × 判斷力 × 責任」,內容含 5 個帶置信度標註的心智模型、2 個觀察框架、12 條決策啓發式和完整表達 DNA,素材來自 How to Get Rich 推文風暴、nav.al 播客、Joe Rogan / Tim Ferriss / Lex Fridman 等 10 個訪談、Almanack 全書目錄。定義了「納瓦爾」「Naval」「槓桿」「理性佛教」等 8 個觸發詞,用途爲思維顧問與角色扮演,requires_api_key=false。發佈者自評整體置信度 6.1/10,頁面快照顯示下載 932 次、安裝 0 次。文章說明了能力構成、觸發詞與調用方式,並指出安裝命令在官方資料中缺失,給出驗證用法與適用邊界。

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盈利預測模型 Skill:A 股盈利預測分析

盈利預測模型是發佈在 SkillHub 的社區技能(v1.0.1,分類 professional),基於恒生聚源 MCP 金融數據庫,面向 A 股上市公司構建盈利預測模型,生成營收、利潤、現金流預測,支持情景分析和敏感性分析,輔助投資估值決策。文中說明其定位、核心功能、觸發條件(股票代碼/簡稱加預測類關鍵詞)、官方給出的典型提問示例,以及需配置 API Key 等使用注意。

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Gofile文件上傳 Skill 介紹:本地文件轉公開分享鏈接

介紹 Gofile文件上傳 Skill:上傳本地文件到 Gofile 網盤,自動生成公開分享鏈接。由力盛視覺發布維護,版本 1.0.0,分類 knowledge-management,標籤 requires_api_key=false,無需配置、無需註冊賬號。文章說明其核心功能、官方地址與座標,並指出資料未提供具體安裝命令和客戶端差異,建議從官方頁面按說明啓用。同時提醒該 Skill 生成的是公開鏈接,需注意隱私、保留時長和驗證方式。

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數字人視頻助手:把數字人和營銷視頻生成串成可複用流程

介紹 SkillHub 上的「數字人視頻助手」(@org-02qudk26/heygen-automation,v1.0.0,智雨科技發佈,分類 design-media,來源 enterprise)。它用於生成數字人和營銷視頻,幫助減少重複操作並交付可直接使用的結果。文章說明定位、已覈實的核心功能、安裝與啓用的注意事項(官方頁面抓取失敗,不寫未覈實的安裝命令)、典型用法,以及適用場景與需確認密鑰等注意點。

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黨政機關公文格式:按 GB/T 9704-2012 生成、排版與檢查公文 docx

本文介紹社區 Skill「黨政機關公文格式」(座標 @user_f83b3dd2/gongwen-format-new,版本 1.0.0,分類 office-efficiency,來源 community,無需 API key)。該 Skill 依據 GB/T 9704-2012《黨政機關公文格式》標準,提供三項能力:生成黨政機關公文 docx、將已有文檔按公文格式排版、檢查 docx 是否符合公文格式規範;覆蓋紅頭文件、通知、請示、報告、函、批覆、通報、決定、通告、公告、紀要等文種,通過「公文」「紅頭文件」「版頭」「版記」「GB/T 9704」等觸發詞介入。由於官方頁面抓取失敗,安裝命令、配置文件與排版參數未能覈實,文中未作轉述,只給出官方地址與 Skill 頁面;同時提示了抓取資料中評分與下載量的兩組不一致數字,建議以官方頁面實時數據爲準。

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家電選擇與清單審覈助手:裝修家電選購的問答型 Skill

介紹 SkillHub 上的 community Skill「家電選擇與清單審覈助手」(@user_63e95e0a/zbjcp202606120001,版本 1.0.0,分類 life-service)。它定位爲裝修家電選購顧問,在用戶提出家電選購建議、家電清單評估、品類推薦、型號參數對比、安裝預留條件諮詢或避坑信息需求時觸發,覆蓋廚房電器、生活電器、個人護理、大家電四大品類,輸出清單評估、選品推薦、參數對比、避坑提醒、安裝搭配建議。資料標註 requires_api_key=false,即無需外部付費接口。文章說明了觸發條件、能力範圍、官方地址與獲取方式、典型請求示例,以及參數時效性、安裝需現場量尺、品類覆蓋邊界和 community 來源維護風險等注意事項。

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印象筆記遷移助手:把 Evernote 數據搬進 ima 知識庫

印象筆記導出的 .enex 是帶樣式和廣告的 HTML,手工清理再導入 ima 或 Obsidian 成本高,筆記往往導出即喫灰。這個 community 來源的 Skill(@user_65c8c185/evernote-to-ima,版本 1.1.1,分類 knowledge-management,基於通用 SKILL.md 格式)把流程串成端到端流水線:官方 API 導出明文 .enex、批量轉 Markdown、網頁剪藏瘦身去廣告、按筆記本合併省流、上雲前敏感信息掃描、導入 ima 知識庫。Skill 標記 requires_api_key=true,依賴印象筆記官方 API 憑證。適用範圍限於印象筆記來源,不覆蓋 Notion/OneNote/語雀,也不適用於只編輯不遷移的場景。

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公衆號爆文助手:從選題、標題、正文到排版的公衆號寫作 Skill

公衆號爆文助手(@douease/wechat-article-1-master,v1.2.0,抖易團隊出品,分類 content-creation)是面向微信公衆號的寫作助手 Skill。它把選題、標題、正文、排版建議串成一次完整產出,支持個人號、企業號、政務號等定位,覆蓋觀點、乾貨、故事、熱點、品牌宣傳等文體。當用戶說「寫公衆號文章」「推文」「公衆號標題」「幫我寫篇推送」「10w+」「文章打開率低」「企業公衆號內容」「科普文/觀點文/盤點文」時使用。標籤 requires_api_key=false,即無需額外 API Key。本文未從官方頁面覈實到具體安裝命令與配置字段,故不給出未經驗證的命令,安裝方式以官方入口說明爲準。

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紫薇、八字——命理伴侶畫像:輸入生日,生成可分享的伴侶畫像卡

紫薇、八字——命理伴侶畫像(@user_a381b6c3/hy-spouse-portrait,v1.0.0,community,life-service)通過八字×紫微雙盤交叉印證推演伴侶的外形、性格與婚姻運,AI 生圖生成卡通版與真人版形象,封裝爲可分享的 HTML 畫像卡,輸入生日一鍵生成,標籤 requires_api_key=false。當用戶問伴侶畫像/另一半長相/看配偶/生成伴侶特徵時觸發,也支持純八字或純紫微的獨立排盤分析。本文介紹其功能分層、觸發式用法、適用場景與接入前注意點。

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微信公衆號排版工具:把 Word 或 Markdown 草稿排成公衆號版式

這是一個發佈在 SkillHub 的社區 Skill,座標 @user_b8af0005/wechat-article-layout,當前版本 1.3.0,分類 office-efficiency,發佈者 user_b8af0005,無需 API Key。它的定位是接收 Word(.docx)或 Markdown(.md)草稿,按微信公衆號風格排版,輸出仍是 Word(.docx)。官方建議優先接受 .md 輸入,因爲更快;.docx 若不含圖片,可以先轉成 .md 再走排版流程。觸發關鍵詞包括微信公衆號排版、公衆號格式、公衆號文章整理、wechat layout、排版成公衆號風格;當用戶上傳 .docx/.md 並提到排版、公衆號、微信時應使用該 Skill。資料裏未給出安裝命令,SkillHub 頁面與接口在寫作時無法訪問,因此本文不提供命令,只給出官方地址,並如實說明不同客戶端加載方式存在差異。需要注意:輸出是 Word 而非公衆號原生排版,來源是社區而非微信官方,安裝數爲 0、下載 2134、評分 100000,樣本量有限,建議先用一篇短稿驗證效果。

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video-downloader-enhanced:多平臺視頻下載與文案、逐字稿提取

video-downloader-enhanced 是一個社區來源的 Agent Skill(座標 @user_430ba93f/video-downloader-enhanced,版本 1.1.0,分類 data-analysis),面向需要視頻素材歸檔和內容分析的開發者。它支持抖音、小紅書、B站、YouTube 的視頻下載、發佈文案提取、音頻生成和逐字稿轉寫:抖音優先用宿主瀏覽器觀察到的媒體直鏈配合 curl,失敗回退 H5 和匿名 yt-dlp,默認不讀瀏覽器 Cookie;其餘平臺走 yt-dlp。逐字稿優先導入頁面字幕,否則用音頻 ASR,後端支持 whisper.cpp、openai-whisper 和 SiliconFlow。微信視頻號暫不支持直接下載,官方說明經由微信小程序 kg百寶箱處理。該 Skill 帶 requires_api_key=true 標籤,啓用前需配置 ASR 相關 API key。本文事實來自 SkillHub 官方頁面快照,安裝命令未能在頁面覈實,建議以官方頁面爲準。

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微信小程序 AI 協作規範生成器(AGENTS.md):給小程序項目定一套 AI 工作規範

這個 Skill 在微信小程序項目開始時注入一套通用 AI 協作規範,核心原則是安全第一、穩定優先、最小改動、引用同步強制、安全邊界,並一鍵生成項目級 AGENTS.md。規範已從具體項目剝離,適用於任何微信小程序,內置分包獨立開發、六大模板 P0 鎖定、三層文檔追溯、Canvas 專項約束。提供開始微信小程序開發、生成 AGENTS、檢查項目有沒有違規等觸發詞。基於通用 SKILL.md 格式,community 來源,分類 dev-programming,版本 1.2.0,requires_api_key=false。本次覈對時官方頁面未能打開,安裝命令與各宿主工具差異未能覈實,文中未編造。

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磚生產工藝推薦:根據磚坯屬性給出澆鑄工藝參數建議

磚坯澆鑄工藝參數推薦 Skill,座標 @user_09377e9a/brick-manufacturing-process-recommendation,社區開發者 user_09377e9a 發佈,版本 1.0.8,無需 API Key,professional 分類。輸入磚坯的材質、部位、規格型號、淨重、澆鑄量、砂型材質,基於加權相似度閾值從歷史合格磚中檢索相似樣本,返回溫度、時長、班次、班爐次、框次的推薦值,以及建議區間、可信度等級、風險提示和錄入校驗(含密度合理性校驗)。擅長罕見材質(如 36#ZWS)與新規格(6 級回退機制),定位爲澆鑄前的工藝決策輔助。

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SQLite Memory 本地記憶:給 OpenClaw agent 的零成本本地存儲

SQLite Memory 本地記憶是一個面向 OpenClaw agent 的社區 Skill,用本地 SQLite 文件存取用戶偏好、決策、項目更新和糾正,替代需要外部 API 的 graph-memory 或向量記憶方案,零費用、零配置、不需要 API key。本文介紹其定位、核心能力、使用場景與邊界。因官方頁面正文未能直接抓取,安裝命令和配置字段未覈實,文中未編造,建議以官方頁面 SKILL.md 爲準。

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Visual Summary:把長文檔渲染成帶樣式的 HTML 可視化摘要

Visual Summary 是社區發佈的通用 SKILL.md 格式 Skill,座標 @user_ee3170c5/visualsummary,版本 1.0.1,分類 knowledge-management,標籤 requires_api_key=false,無需 API key。它能把長文檔、文章、轉錄稿、筆記、PDF/DOCX/TXT/Markdown 文件、含可讀文字的圖片或已抽取的文本,轉換成帶樣式的 HTML 可視化摘要,適配論說、解釋、敘事、抒情、記錄式文檔,支持輸出語言選擇與 clear、mature、vibrant 三種視覺樣式,並可落地爲 skill-facing landing page 或含 input、loading、auth setup、output states 的本地應用產品流。本次覈對時官方頁面與倉庫地址均無法訪問,安裝命令與可復現示例未能覈實,已在文中如實說明。

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財報下載歸集:按公司名或代碼抓取巨潮資訊 PDF 並歸檔到 ima 知識庫

財報下載歸集(@user_f7659217/financial-report-download-collection,v1.0.0,社區來源,分類 data-analysis,評分 100000,下載 806)是一個基於 SKILL.md 格式的 Agent Skill,把「檢索巨潮資訊公告 + 下載財報 PDF + 歸檔 ima 知識庫」收斂成一條串行流水線。輸入公司名稱或股票代碼,通過 cninfo 的 hisAnnouncement/query 接口按 searchkey + seDate 檢索,解析 announcements[] 中的 adjunctUrl 拼裝下載地址,多條匹配時列出候選供用戶選擇。階段一落盤 PDF 成功後才啓動階段二:調用 ima-skill 的 preflight-check.cjs、create_media、check_repeated_names、cos-upload.cjs 等腳本,依次做前置檢查、定位知識庫與文件夾、查重名、COS 上傳、添加知識。憑證從 ~/.config/ima/client_id 與 api_key 讀取,也支持 IMA_CLIENT_ID / IMA_API_KEY 環境變量。規則上嚴格串行、出錯即停、僅輸出一個 SKILL.md,且階段二完全依賴 ima-skill。

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通過輕現AI免費生成視頻:一個 Chilltion API 調用 Skill

社區 Skill @user_bbc4a1eb/generate-free-ai-video-via-chilltion,把 Chilltion(輕現AI)API 包成一組現成腳本,支持文本生成短視頻、查會話/積分/費用/餘額。scripts/*.sh 下每個端點一個腳本,共享統一 env 校驗。支持自主單次與交互多輪兩種模式。需要配置 API Key,官方頁面未提供統一安裝命令,以 SKILL.md 驅動。

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ziwei-ai-html-report:在 Agent 工作流裏生成可保存的紫微斗數 HTML 報告

ziwei-ai-html-report 是一個通用 SKILL.md 格式的 Skill,座標 @user_26736ada/ziwei-ai-html-report,版本 1.0.0,來源 community,分類 life-service,標籤 requires_api_key=false,SkillHub 評分 100000、下載 756 次。它解決的是 Agent 工作流中紫微斗數報告輸出的問題:輸入陽曆生日、出生時間、性別、出生地、流年年份五項數據,先按出生地經度做真太陽時修正並生成命盤,再整理本命解讀(性格習慣、事業方向、財務、感情反覆問題)與指定流年(費心事項、處理節奏),最後生成人生 K 線並組裝成自包含 HTML 報告。簡介明確三條約束:報告自包含、不編造星曜落宮、交付前校驗 K 線 JSON。文章說明核心功能、可復現的調用輸入與處理順序、適用場景與限制,並指出官方頁面未給出安裝命令故不提供推測性安裝步驟。

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mimo-v2-5-tts:把文字合成爲 MiMo V2.5 語音

mimo-v2-5-tts 是一個基於通用 SKILL.md 格式的語音合成 Skill,出品方爲 SkillHub 用戶 user_a5827f21,使用小米 MiMo V2.5 TTS 系列模型把文字合成爲語音。支持預置音色、音色設計、音色克隆三種模式,支持自然語言控制、導演模式,可用語氣、情緒、方言風格標籤約束合成結果,預置音色還支持唱歌。適合在 Agent 對話中做語音回覆、內容朗讀等場景。本文介紹其功能、啓用方式、典型用法與注意事項。

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