量化策略回测师：把自然语言交易想法收成可跑的历史回测
量化策略回测师（@user_d83d7c97/wm-backtest，v0.3.27）是 SkillHub 专业类社区 Skill，把选股池、关注列表或交易规则整理为可确认的回测任务，确认后跑批并输出收益回撤等指标、结果解读与迭代改法；非模拟炒股。文章介绍管理面 from_watchlist/run_custom 与引擎面阶段流水线，给出 skillhub install 与各 Agent skills 目录，并以关注列表预览 JSON 与 wm.sh 示例说明典型用法，并列出 Scope、确认闸门与市场等注意点。
阅读全文DSH 插件介绍：satan9394/dsh-quant-backtest
`satan9394/dsh-quant-backtest` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个量化回测 skill，旨在提升策略开发效率。该插件集成量化回测、风险指标计算及偏差规避功能，支持 walk-forward 和夏普回撤分析。开发者可直接在智能体工作流中使用，但需注意权限及许可证。目前安装未提供官方命令，建议查阅源码。
阅读全文dsh-quant-workspace：DeepSeek Harness 的自包含量化研究插件
dsh-quant-workspace 是面向 DeepSeek Harness（DSH）的自包含量化研究插件，旨在将数据获取、规则回测及报告生成整合于单一插件中。它内置 Python 引擎，支持通过 Yahoo Finance 获取日线数据（默认2年），并针对单标的提供 `single_ticker` 工具。核心功能包括：基于规则策略的回测（输出逐笔交易、总收益、最大回撤、胜率等指标）；生成包含K线、成交量、%B及权益曲线的自包含交互式HTML报告，支持缩放、平移及十字光标操作；以及策略注册表，允许用户保存并复用已验证的规则ID。该插件严格保持只读边界，不下单、不变更持仓，也不需市场数据密钥
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