z-asset/za_report：面向资产定价与机器学习的学术写作工作流插件
z-asset/za_report 是 DeepSeek Harness (DSH) 面向资产定价与机器学习研究者的学术写作插件。它整合了文献综述、数据处理、模型训练及报告/PPT生成功能，通过自然语言指令即可自动化完成科研工作流。该插件基于 MIT 许可证，旨在通过标准化流程提升研究人员的工作效率。
阅读全文z-asset/za_ppt：从论文生成 Beamer/Quarto 演讲幻灯片
z-asset/za_ppt 是 DeepSeek Harness（DSH）生态中的一款插件，旨在解决资产定价与机器学习研究报告中“写报告”与“做 PPT”耗时的问题。它专注于将研究论文转化为结构化的 Beamer 或 Quarto 幻灯片。插件涵盖文献综述、数据处理、模型训练、写报告及做 PPT 五大核心能力，支持通过 dsh plugin 或 npm 安装。其领域校准聚焦实证资产定价与机器学习，依赖 @deepseek-ai/cordis 和 dsh-skill，采用 MIT 许可证。
阅读全文Z-Asset/ZA_literature：资产定价与机器学习领域的文献综述工具
DeepSeek Harness (DSH) 推出 Z-Asset/ZA_literature 插件，旨在打通实证资产定价与机器学习研究流程中的文献检索、数据处理、模型训练、报告撰写及 PPT 制作等环节。该插件提供文献综述、数据评估、模型训练及文档生成等核心能力，支持通过命令安装并在 DSH 会话中按需触发。它专为资产定价、横截面收益预测及深度学习等研究场景设计，依赖特定技能结构，通过 Cordis 运行，以 MIT 许可证开源。
阅读全文Z Research · Data Stage：资产定价与机器学习的数据发现与质量评估插件
Z Research · Data Stage 是 DeepSeek Harness 生态中针对实证资产定价与机器学习研究的专用插件。它旨在通过标准化流程解决数据发现与质量评估耗时的问题，支持数据处理、模型训练及报告撰写等任务。用户可通过 CLI 或 npm 安装，在 DSH 会话中直接使用自然语言指令触发功能。该插件依赖特定 peer dependencies，适合需要高效处理金融与 AI 数据的研究者，能显著降低手动操作成本。
阅读全文@zasset/za-analysis：资产定价与机器学习研究的端到端分析插件
DeepSeek Harness (DSH) 提供名为 ZA Research analysis 的端到端插件，专为实证资产定价与机器学习研究设计。该插件集成了文献综述、数据处理、模型训练及报告/PPT生成等全流程自动化功能。用户可通过命令行安装，在 DSH 会话中通过自然语言指令触发相应技能，适用于因子模型、横截面收益预测等研究场景。
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