在实证资产定价与机器学习/深度学习的研究流程中，文献检索、数据处理、模型训练、报告撰写与演示制作往往是独立的任务。DeepSeek Harness (DSH) 通过插件机制将这些环节打通。下面介绍 Z-Asset/ZA_literature，它将文献综述、检索、合成与引用链追踪功能整合为一个插件，服务于资产定价 + ML/DL 的研究工作流。
这是一个文献综述插件，负责检索、合成与引用链追踪。它属于资产定价 + 机器学习/深度学习研究工作流的一部分，由 Z-Asset 维护。
核心功能¶
插件提供以下核心能力：
- 文献综述
- 数据处理
- 模型训练
- 写报告
- 做 PPT
安装与启用¶
使用 DSH 插件命令进行安装：
dsh plugin --profile <你的profile> add zresearch-literature
安装后，在 DSH 会话中按需触发。模型会根据任务自动加载对应的 skill。
典型用法¶
- 文献综述：问「帮我做文献综述 / 找相关论文」
- 数据处理：问「帮我找数据 / 评估数据集」
- 模型训练：问「跑回归 / 训练 ML 模型 / 横截面收益预测」
- 写报告：问「写论文 / 起草章节」
- 做 PPT：问「做演讲 PPT / Beamer / job market talk」
依赖与结构¶
插件依赖 @deepseek-ai/cordis 和 @deepseek-ai/dsh-skill。其技能结构包含 skills/zresearch-literature/，下设 SKILL.md 主定义文件以及 references/ 目录，包含 agents/（worker/critic 角色）和 domain/（领域校准配置）。
适用场景与领域¶
该插件面向实证资产定价 + ML/DL 领域，涵盖因子模型、横截面收益预测、GMM/SDF、预测回归、机器学习、深度学习等方向。
注意事项¶
插件以当前 DSH 进程权限运行。安装前请检查源码与许可证（MIT）。它专为资产定价 + ML/DL 研究场景设计，在非相关领域可能无法发挥预期作用。
目录与源码¶
插件目录：https://www.skillhub.cn/plugins/Z-Asset/ZA_literature
GitHub 仓库：https://github.com/Z-Asset/ZA_literature
