在 DeepSeek Harness（DSH）的生态中，插件是扩展能力的核心。针对资产定价与机器学习研究中“写报告”与“做 PPT”耗时的问题，z-asset/za_ppt 提供了一个从论文生成演讲幻灯片的方案。
是什么¶
这是一个面向实证资产定价和机器学习/深度学习研究的 DSH 插件。它专注于将研究论文内容转化为结构化的演讲材料，支持生成 Beamer 或 Quarto 格式的幻灯片。
核心功能¶
插件包含以下五个核心能力：
* 文献综述
* 数据处理
* 模型训练
* 写报告
* 做 PPT
安装¶
安装方式有两种，根据你的环境选择其一：
dsh plugin --profile <你的profile> add zresearch-ppt
或通过 npm 安装：
npm install zresearch-ppt
典型用法¶
安装后，在 DSH 会话中按需触发，插件会根据任务自动加载对应的 skill。常见的触发指令包括：
- “帮我做文献综述 / 找相关论文”
- “帮我找数据 / 评估数据集”
- “跑回归 / 训练 ML 模型 / 横截面收益预测”
- “写论文 / 起草章节”
- “做演讲 PPT / Beamer / job market talk”
技术细节¶
插件内部包含一个 skill，目录结构如下：
skills/zresearch-ppt/
├── SKILL.md # 主 skill 定义
└── references/ # 角色定义 + 领域校准
├── agents/ # worker/critic 角色
└── domain/ # domain-profile(资产定价+ML/DL)
其领域校准专注于实证资产定价与机器学习/深度学习，涵盖因子模型、横截面收益预测、GMM/SDF、预测回归等场景。
依赖与许可¶
- 依赖：
@deepseek-ai/cordis和@deepseek-ai/dsh-skill - 许可证：MIT
适用场景与注意¶
适合需要进行实证资产定价或机器学习/深度学习研究的用户。使用前建议检查源码与许可证（MIT），并确保以当前 DSH 进程权限运行。
该插件作为 Z-Asset 研究工作流的一部分，旨在自动化处理研究过程中的文档生成环节。项目仓库与详细信息可查看 GitHub。
