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记忆宫殿记忆法：用分层结构整理工作区笔记的 OpenClaw Skill
2026-10-21 大模型Skills OpenClaw 知识管理 笔记整理 记忆宫殿 SkillHub

记忆宫殿记忆法是 SkillHub 社区 knowledge-management 类 Skill（1.0.0，无需 API Key）。它扫描 OpenClaw 工作区笔记，分析组织方式并推荐 3–12 层可命名结构，由用户确认后通过 analyze.py 与 condense.py 完成状态查看及日/周/月凝练。依赖 Python 3.7+，无额外包。适合希望用分层骨架整理笔记并定期归档提炼的开发者。

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dsh-engram：DeepSeek Harness 跨会话长期记忆插件
2026-09-30 DeepSeek Harness 插件 DeepSeek dsh插件 长期记忆 记忆宫殿 知识库

`dsh-engram` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的跨会话记忆插件，旨在解决 Agent 会话间上下文断层问题。该插件采用“记忆宫殿”架构，利用信息架构学原理构建存储系统，包含固定路线、骨架复用及 0-1 评分机制。 核心功能包括双层分库（全局与项目）、混合检索（FTS5与向量）、间隔重复复习（SM-2算法）及知识飞轮自动摄取。插件内置安全防护，支持提示注入防御、数据脱敏及来源审计。此外，提供 Web 管理面板与 `engram_save/search/review` 等工具，助力 Agent 构建稳定长期记忆库。

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