户外看护智能监测分析工具：用 Agent Skill 做户外区域目标检测与批量图片分析
介绍 SkillHub 社区技能 Intelligent Outdoor Care Monitoring & Analysis Tool（@user_bb47e3e3/outdoor-monitoring-analysis，v1.0.8）。说明其在庭院、果园、养殖场等场景下检测人、车、非机动车与宠物，支持本地/URL 输入与批量图片分析，以及通过 scripts.outdoor_monitoring 查询云端历史报告。涵盖 SkillHub CLI 安装、Cursor/Claude/Codex skills 目录、典型命令行用法与格式/体积限制。
阅读全文xby-smoking-detection：DSH 香烟目标检测插件
DSH 的 xby-smoking-detection 插件基于小笨羊接口，用于识别图片中的香烟目标。该插件提供设置 API 密钥及三种检测接口（支持 URL、BASE64 和文件路径），需先安装并设置密钥，适用于聊天或工作流场景。使用前需在小笨羊官网注册获取密钥，并注意检查源码与许可证。
阅读全文基于PaddlePaddle实现的目标检测模型PP-YOLOE
这段文档详细地介绍了如何使用 PaddlePaddle 实现目标检测模型 PP-YOLOE 的训练、评估、导出以及预测过程，并提供了多种部署方式，包括 Inference 预测接口、ONNX 接口和 Android 设备上的预测。以下是对各个部分的总结： ### 1. 训练 - **单卡训练**：使用 `python train.py --model_type=M --num_classes=8
阅读全文《我的PaddlePaddle学习之路》笔记十——自定义图像数据集实现目标检测
从你的笔记中，我们可以看到你详细地介绍了使用PaddlePaddle实现目标检测的过程。以下是对笔记中关键点的总结和一些补充： ### 目标检测流程概述 1. **数据预处理**：数据集是Pascal VOC 2012版本，包含车牌识别训练数据集。 2. **训练模型**： - 构建VGG-16网络结构。 - 定义Loss函数和优化器。 3. **评估与推理**： - 使用测试
阅读全文《我的PaddlePaddle学习之路》笔记九——使用VOC数据集的实现目标检测
### 第十章：自定义图像数据集实现目标检测 在PaddlePaddle中，我们不仅可以通过预训练模型快速部署目标检测任务，还可以通过自定义数据集来训练自己特有的目标检测模型。本章节将介绍如何使用PaddlePaddle进行目标检测。 #### 1. 准备环境 确保已经安装了PaddlePaddle，并且熟悉基本的PaddlePaddle操作（包括安装、配置等）。可以通过以下命令检查是否已成功
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