dsh-switch：面向 DeepSeek Harness 的模型控制面插件
dsh-switch 是面向 DeepSeek Harness（DSH）的证据优先模型控制平面插件。它提供两项独立功能：一是在 DSH 中通过 `dsh_switch_status` 检查已注册的 Provider 路由及默认模型，通过 `dsh_switch_default` 验证并保存新会话的默认模型设置，仅影响新会话，不拦截或重路由活跃会话请求；二是提供独立 CLI 工具，用于只读探测 OpenAI 兼容的 `/models` 端点，报告可达性、HTTP 状态、延迟、模型数量及凭证配置状态，但不消耗推理 Token，也不验证端到端生成能力。 该插件强调安全边界，拒绝在 URL 或字段中嵌
阅读全文dsh-model-router：DeepSeek Harness（DSH）的薄路由策略插件
dsh-model-router 是 DeepSeek Harness（DSH）的薄路由策略插件，版本 v0.2.2，基于 MIT 许可证。它在 DSH 现有模型管理之上增加规则执行，核心功能包括确定性关键词路由、默认关闭的白名单模型切换工具 `model_route`，以及隔离的 Beta 版生图通道 `image_gen`。路由规则按配置顺序执行，命中即停，未命中则保持现状；切换模型需通过 provider、model 等精确校验。`image_gen` 使用 OpenAI 兼容端点，强制 HTTPS 及严格限制结果下载，支持 Seedream 等第三方服务接入，但视频、音频和 3D 功能
阅读全文dsh-model-router：给 DeepSeek Harness 的模型路由与成本面板
`dsh-model-router` 是面向 DeepSeek Harness 的模型路由与成本优化插件。它通过启发式规则将简单请求路由至便宜模型，复杂请求保留给主模型，并在瞬时失败时自动回退，从而在降低成本的同时保障需要上下文、视觉或推理能力的请求质量。插件支持视觉感知路由，若消息含图片会优先调用可用视觉模型，且尊重用户手动选择的模型。在自动模式下，命中简单请求时插件会询问用户是否快速回答。此外，它在 Composer Dock 提供实时面板，显示当前会话的 Token 用量、缓存命中情况及基于价格表的估算成本。安装需确保 `dsh` CLI 在 PATH 中，重启 Web profile
阅读全文dsh-tier-router：给 DeepSeek Harness 做分层模型路由
`dsh-tier-router` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的分层模型路由插件，旨在通过“强档”与“廉价档”策略优化成本与效率。强档模型处理规划、架构及评审等复杂任务，廉价档模型负责日常实现。核心功能包括自动分层路由（默认 `auto` 模式）、会话级作用域切换、按需顾问与评审工具、失败自动升级机制、有序回退链、推理强度动态调整、高影响操作门控及子代理分层派发。插件支持通过 `/tier` 系列命令灵活配置模型、努力程度及子代理策略，并具备持久化或临时配置能力。该插件以 MIT 许可证发布，安装需满足 Node.js 版本要求，并同步至 DSH 发现根目录。它适用于需
阅读全文《Cursor文档》-Cursor Router
Cursor Router 是 Auto 背后的模型路由系统。并非每个请求都需要前沿级智能，路由器会根据任务为每个请求选择合适的模型：简单请求会交给快速高效的模型处理，复杂任务则会交给能力最强的模型。
阅读全文用 dsh-model-router 给 DeepSeek Harness 做模型路由和成本面板
dsh-model-router 是 tianji-qingtian 维护的 DeepSeek Harness 网页插件：简单问题经 flash 裁判后直答，瞬时故障自动降级，输入框下方显示 token、缓存命中和估算成本。本文按目录页与 GitHub README/源码核实安装命令、/router 用法和已知限制。
阅读全文OmniRoute 一周涨星 9000+：本地 AI 网关统一 290+ 模型提供商
OmniRoute（diegosouzapw/OmniRoute）是 2026 年 7 月 GitHub AI Agent 类仓库中星标增速最快的开源项目之一，7 日增量约 +9200。这款 MIT 协议的本地 AI 网关通过单一 OpenAI 兼容端点聚合 290+ 模型提供商（含 90+ 免费层），内置 Combo 自动 fallback、配额感知路由、成本遥测，并支持 MCP/A2A，可对接 Claude Code、Cursor、Codex 等编程 Agent。本文介绍其解决的多模型切换痛点、核心路由机制、快速上手步骤，以及部署时的安全与信任边界。
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