resume-analyer：在 Agent 對話裏完成簡歷解析與多維度評估
resume-analyer（@user_281d357b/resume-analyer，v1.0.0）是 SkillHub 社區 data-analysis 類 Skill，在對話中解析 PDF/DOCX/DOC/TXT/MD 簡歷，按內容完整性、結構、技能匹配、表達與項目經驗等維度給出 0–100 分評估及改進建議，無需自建後端。本文基於官方 SKILL.md 與 SkillHub 安裝文檔，說明安裝命令、Cursor 等客戶端 skills 目錄及典型觸發話術，並提醒 API 依賴、掃描 PDF 與文件大小等限制。
閱讀全文TextIn xParse Document Parse：用 xparse-cli 把文檔轉成 Agent 可讀內容
介紹 SkillHub 社區 Skill「TextIn xParse Document Parse」（@user_2e25d6a2/xparse-parser，v1.0.4）。它以 xparse-cli 爲內核，指導 Agent 解析 PDF、圖片、Office、HTML、OFD 等本地文件或 URL，輸出 Markdown 或 JSON，並支持 get_doc_info 導航、搜索抽取及多文檔 Task Runtime。文章說明 SkillHub 與 npm 安裝方式、--api auto/free/paid 路由、典型 parse 與 task 命令，以及免費格式範圍與付費確認等注意點。
閱讀全文本地文件解析專家：用 LiteParse 在本地提取 PDF 與 Office 文檔
SkillHub Skill「本地文件解析專家」基於開源 LiteParse，在本地解析 PDF、Word、PPT、Excel 與圖片，支持純文本、帶座標的 JSON、頁面截圖與目錄批量處理，無需聯網與文檔雲 API 費用。文章說明 Skill 定位、核心能力、skillhub install 安裝方式、install.sh 與 pip 依賴，以及 lit parse、batch-parse、screenshot 等典型命令與 Python 調用，並列出 LibreOffice、OCR 與加密 PDF 等注意事項。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件：dsh-evidence（讓模型真正讀取文件）
dsh-evidence 是 DeepSeek Harness 的本地文件解析插件。它通過在本地解析並索引文件，將文件轉化爲結構化的、版本化的證據，而非直接塞入上下文。該插件支持多種格式，提供 `search_documents` 和 `read_document` 兩個工具，允許模型精準檢索內容。安裝需滿足 Node.js 22.13.0+ 及 Harness 0.1.7+，目前處於 beta 階段。
閱讀全文TextIn xParse 插件
`intsig-textin/dsh-plugin-xparse` 是 DeepSeek Harness 的文檔解析插件。安裝需滿足特定環境要求，安裝後提供多種文檔解析及任務管理功能。插件通過瀏覽器卡片配置 AppKey 和 OAuth，支持設備登錄。解析結果以工件形式寫入工作區，任務操作返回 Task/Run 標識。使用時需注意付費授權機制及憑證安全，所有文件操作均由沙盒管理。
閱讀全文dsh-docs：本地文檔解析與 OCR 插件
dsh-docs 是一款專爲 DeepSeek Harness 設計的本地化文檔處理插件，無需聯網即可在本地完成 OCR 識別與文本提取。它支持 PDF、Office 文檔及圖像等多格式讀取，能將內容轉換爲 Markdown 或純文本，並提供全文搜索和批處理功能。該插件運行於 Windows 系統，強調數據隱私與安全，適合在無網絡環境或處理敏感文檔時使用。
閱讀全文dsh-ds-attach：DeepSeek Harness 的附件上傳與文檔文本注入插件
dsh-ds-attach 是 wqx-txdsyl 維護的 MIT 協議 DeepSeek Harness 插件（v0.1.0，依賴 @deepseek-ai/cordis ^4.0.1），旨在爲 DSH web 客戶端復刻 chat.deepseek.com 的附件體驗。核心功能包括：通過回形針按鈕或拖拽上傳文件；顯示帶官方圖標、狀態（上傳/解析/完成/失敗）的 240×64px 文件卡片；支持 PDF、DOCX、XLSX、TXT/MD 及代碼文件的文本提取（默認 15 萬字符預算，段落邊界截斷）；將提取文本結構化注入消息供模型讀取；發送後自動清空附件區。圖片自動走原生視覺管線，掃描版 P
閱讀全文dsh-doc：DeepSeek Harness 全本地文檔解析與離線 OCR
dsh-doc 是 Sqhao-O 爲 DeepSeek Harness 發佈的 MIT 許可插件，在本地解析 PDF、Office、圖片與掃描件，輸出 Markdown、純文本或 JSON，無需 Docker、HTTP 服務或 API Key。Windows x64 可掛載預構建 Python + Xberg 運行時與離線 Tesseract（中英）；其他平臺使用 Node 引擎回退。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-doc，配合 cordis.patch.yml 配置引擎後，通過 dshdoc_health 與 dshdoc_extract 使用。
閱讀全文用 dsh-docs 讓 DeepSeek Harness 在本機解析 PDF、Office 與掃描件
dsh-docs 是 Sqhao-O 維護的 DeepSeek Harness 全本地文檔插件：在授權目錄內解析 PDF、Office、圖片與掃描件，Windows x64 可走固定哈希的離線 Python/Tesseract OCR，其他平臺用 Node Xberg 回退。目錄安裝命令爲 dsh plugin add github:Sqhao-O/dsh-docs，web 場景推薦安裝 npm 包 dsh-doc。
閱讀全文用 dsh-plugin-mineru 給 DeepSeek Harness 接上 MinerU 文檔解析
dsh-plugin-mineru 由 HuanLinOTO 維護，把 MinerU FastAPI 接到 DeepSeek Harness：PDF、圖片、DOCX、PPTX、XLSX 可轉成 Markdown/JSON。本文按目錄頁、GitHub 與 npm 覈實安裝命令、五項工具、baseURL 配置，以及必須自建 MinerU、端口不要沿用 18000 種子值等注意事項。
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