NSFC-abstract-master：把国自然申请书压成 400 字摘要
NSFC-abstract-master（摘要精炼）是 SkillHub 社区技能，在国自然申请场景下将科学问题、假说与研究内容按「背景→问题→假说→内容→意义」五步公式压缩为约400字摘要。本文介绍其定位、核心能力、通过 skillhub CLI 安装到 Cursor 等 Agent skills 目录的步骤，以及对话中的典型用法与使用注意。
阅读全文NSFC-research-content-method：国自然「研究内容」与「研究方案」拆分
NSFC-research-content-method 是 SkillHub 社区 Skill，用于在国自然申请书中严格区分「研究内容」（科学变量与机制，不写采集技术与软件）与「研究方案」（操作规程与方法）。适合撰写研究内容章节、拆分混杂方法论或咨询写法时触发，无需 API Key。可通过 skillhub install 安装到 Cursor 等环境的 skills 目录，或按官方提示让 AI 安装 @user_5933f5b3/nsfc-research-content-method。
阅读全文NSFC 关键科学问题提炼 Skill：把宽泛研究想法写成机制驱动的科学问题
介绍 SkillHub 社区技能 NSFC-Identification of Key Scientific Questions（@user_5933f5b3/nsfc-key-scientific-question，v1.0.1）。该 Skill 将宽泛的研究现象转化为面向 NSFC 评审、强调底层机制的关键科学问题，提供动词约束、三层转化与演化/互作/边界三版本输出，并支持可选会评式挑刺。文中说明 requires_api_key=false、仅含 SKILL.md 的包结构，以及通过 skillhub CLI 安装到 Cursor/Claude/Codex skills 目录的步骤与官方下载地址，并给出技能文档中的典型输入输出示例与适用注意。
阅读全文NSFC-research-foundation（前期基础论证）：把前期工作写成假说的证据链
NSFC-research-foundation（前期基础论证）是 SkillHub 社区 Skill，面向国自然申请书「研究基础」章节，用证据—假说映射把论文、预实验、课题等材料写成支撑科学假说的论证链，而非履历罗列。版本 1.0.0，requires_api_key=false。可通过 SkillHub 安装文档或 skillhub install @user_5933f5b3/nsfc-research-foundation --dir 指定 Agent skills 目录启用。
阅读全文NSFC-full-package：用「数字会评专家组」把国自然申请书从题目写到摘要
NSFC-full-package 是 SkillHub 上的国自然申请书全流程 Skill（v1.0.0，@user_5933f5b3/nsfc-full-package），通过五个技能配置实现从题目到约 400 字摘要的五步流水线：科学问题、假说、研究内容与方案、前期基础、摘要精雕。无需 API Key。本文说明定位、触发语、SkillHub CLI 安装路径及 Cursor 等客户端用法与注意事项。
阅读全文