dsh-plugin-task-runner：任务拆解模式
DeepSeek Harness 的 `dsh-plugin-task-runner` 插件通过“任务拆解模式”解决本地大模型上下文窗口受限问题。主代理负责拆解任务，子代理在隔离的短上下文中并行执行，主代理汇总结果。该插件支持并发控制、外部记忆落盘、预算控制及云端兜底，适合处理复杂长链路任务。
阅读全文dsh-planning：DeepSeek Harness 任务计划与拆解插件
dsh-planning 是一个 DeepSeek Harness 技能插件，旨在解决智能体处理复杂任务时目标模糊、难以拆解及验证的痛点。该插件提供结构化的任务管理能力，支持将模糊目标拆解为可验证的子任务、处理依赖排序、估算难度及设置里程碑。插件以当前 DSH 进程权限运行，适用于复杂工作流开发场景，具体安装与用法需参考 GitHub 仓库源码。
阅读全文dsh-adhd-copilot：把“想做但动不了”拆成一个可带走的最小行动
`dsh-adhd-copilot` 是面向 DeepSeek Harness 插件生态的行为教练技能，旨在帮助 ADHD 用户降低任务启动成本。它通过 `adhd_breakdown` 工具扫描任务与状态信号，依据“情绪 > 结构 > 启动”优先级路由至特定模块，将复杂请求压缩为单一、可执行的最小下一步行动，而非提供长篇计划。核心机制包括：Pre-flight 门（无任务信号时静默，极小请求直接回答）、信号模糊时的 A-G 自助菜单（由用户选择方向），以及严格的输出纪律（首行即行动、步骤不超过 3 步、每步耗时短、禁止虚假状态更新）。插件采用纯 ESM 架构，零构建、零依赖，支持电量、叙事风
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