dsh-memory:DSH 两层渐进式长期记忆

dsh-memory 是 jipika 为 DeepSeek Harness 维护的记忆类插件:全局 topics 分片与按工作区切换的项目层均以纯 markdown 存储,系统提示词仅注入实时片级地图,条目通过 memory_search 与 read 按需加载。插件不调用模型,支持设置面板编辑、三档注入方式与写入守卫。安装命令为 dsh plugin --profile web add @jipika/dsh-memory。

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DeepSeek Harness 插件:dsh-memory(跨会话记忆)

DeepSeek Harness 的 `dsh-memory` 插件通过插件化架构,填补了现有智能体开发中长对话记忆断层的空白。该插件核心功能包括:会话结束时自动总结对话内容、新会话开始时自动注入过往笔记,以及将数据本地存储在 `$DSH_HOME/memory/` 目录下。 它支持通过环境变量进行无UI配置,用户可灵活控制蒸馏频率、召回范围及文件大小等参数。该插件数据安全,不依赖会话日志,仅提供自动召回与自动蒸馏两条路径。

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dsh-memory:DSH 进阶自动记忆插件

DeepSeek Harness(DSH)推出的 dsh-memory 插件旨在解决智能体开发中的上下文窗口限制问题。该插件基于本地 SQLite 存储,提供分层记忆、向量语义检索、知识图谱可视化及世界线版本管理等核心功能,支持记忆的自动注入、沉淀与治理。此外,插件还提供 LLM 蒸馏、全局去重等高级能力,并暴露了 memory_* 系列工具命令。安装后即可在 DSH 环境中启用,依赖 Node.js >= 22.19。

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dsh-memory:DSH 的跨会话长期记忆插件

`dsh-memory` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一款本地记忆插件,旨在解决模型无跨会话记忆的问题。该插件基于本地文件系统存储,不调用 LLM,利用纯字符串匹配和哈希去重,实现零成本的长期记忆持久化。 核心功能包括多维度检索、冲突检测与人工裁决机制,以及审计日志。通过 L1、L2、L3 三层结构将记忆注入上下文,模型可按需通过工具调用读写记忆。此外,插件提供设置面板管理记忆、查看用量及处理冲突,适合需要维护项目上下文和偏好的工作流。

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dsh-memory:DeepSeek Harness 的工作区长期记忆插件

dsh-memory 插件旨在解决 DeepSeek Harness 的记忆管理难题,提供基于工作区的长期记忆能力。核心功能包括索引式简报以降低 token 消耗、轮末相关召回、版本链管理及自动提炼。用户可通过 `memory` 工具进行保存、搜索等操作,并在设置面板中管理记忆库。安装需使用 PowerShell 脚本并注意配置一致性,数据默认存储于本地,支持开启仓库镜像模式。该插件由 BangBang-03 维护,采用 MIT 许可证。

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dsh-memory:DeepSeek Harness 的持久化记忆插件

DeepSeek Harness (DSH) 的 `dsh-memory` 插件旨在解决智能体会话重启后丢失上下文的问题。该插件基于纯 Markdown 文件实现持久化存储,支持用户级和项目级记忆隔离,确保智能体在不同会话中保持连贯性。 其核心功能包括跨会话记忆唤醒、可视化记忆管理器以及项目记忆的隔离。使用时需注意 `--profile` 参数顺序及重启服务以注册工具。该插件零依赖,通过原子写入和边界设计保障安全,非常适合需要长期上下文管理的智能体开发场景。

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dsh-memory:为 DeepSeek Harness 提供本地化的长期记忆

`dsh-memory` 是 DeepSeek Harness 的一款插件,旨在解决 Agent 在普通 Session 结束后遗忘用户偏好和项目约束的问题。它融合了 Claude Code 与 Codex 的记忆整理思路,提供本地 Markdown 存储、全局与工作区隔离、渐进披露及安全写入等核心能力。用户可通过安装命令启用,在 Web 界面配置整理模型,从而实现跨项目的长期记忆管理。该插件开源 MIT 许可证,确保数据隐私与本地优先。

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DeepSeek Harness 记忆插件:持久化、可检索的项目上下文

`dsh-memory` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一款持久化记忆插件,旨在解决智能体在长对话中维护上下文和规则一致性的痛点。该插件通过本地 DuckDB 数据库存储决策、规则及会话摘要,并提供 Web 界面进行管理、检索和导入导出。 其核心功能包括:支持语义与关键词搜索的内存管理、通过系统提示注入强制执行规则、为顶级智能体维护会话上下文,以及支持自定义数据生命周期策略。插件要求 Node.js 版本 22.19 或更高,并允许从 Markdown 文件导入规则。该方案显著提升了 Agent 项目的可维护性与一致性。

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dsh-memory:DeepSeek Harness 的跨会话语义记忆插件

`dsh-memory` 是 DeepSeek Harness 的跨会话语义记忆插件,旨在解决智能体在会话结束后丢失上下文的问题。它利用 SQLite 和智谱 Embedding-3 技术,在本地实现向量存储与检索,无需新基础设施即可在配置文件中启用。 该插件提供三个核心工具:`memory_add` 用于持久化事实,`memory_search` 支持语义检索及关键字回退,`memory_update` 可修正记忆并保留历史。支持通过命令 `/mem <question>` 或配置触发词(如“记住”)来管理记忆。 插件具备优雅降级能力,在缺乏服务或网络不佳时会自动回退到关键字搜索。安装后需重

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dsh-memory:DeepSeek Harness 持久化原子事实记忆插件

DeepSeek Harness (DSH) 的 `dsh-memory` 插件旨在解决智能体在多轮对话中的上下文丢失问题。该插件基于 Cordis 开发,采用本地 JSON 文档实现持久化存储,不依赖外部数据库。其核心是原子事实模型(Subject-Predicate-Object),统一管理语义、情节和程序记忆。 插件提供 `recall`、`remember`、`forget` 等工具,支持通过触发短语捕获用户偏好,并具备 PII 隐私保护机制。它还支持 `user.md` 文件同步与动态上下文注入,便于人工介入和系统重建日志。虽然目前仅支持 BM25 语义检索且默认关闭 LLM 提取,

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dsh-memory:为 DeepSeek Harness 增加 AI 持久记忆

`dsh-memory` 是 DeepSeek Harness 的静态 profile 插件,用于解决会话无状态问题,赋予 AI 持久记忆能力。其核心功能包括记忆标签页管理、自动命名、多 AI 隐私隔离、经验归档及侧栏 AI 名显示。安装需将仓库放入目录并修改配置,重启生效。插件支持通过 `memory_record` 工具写入不同类型(如 global、shared、experience)的记忆,并通过 SystemPrompt 注入指导 AI 进行记忆管理,适合需要长期上下文和隐私隔离的开发者。

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dsh-memory:DeepSeek Harness 的长期记忆插件

dsh-memory 是 DeepSeek Harness (dsh) 的长期记忆插件,旨在解决智能体上下文窗口限制及对话记忆断层问题。它通过持久化 JSON 存储,自动引导模型在回答前调用 `memory_recall` 检索相关背景,并在回答后调用 `memory_save` 保存新事实。该插件提供 5 个核心工具(增删改查及搜索),支持 1-5 星重要性分级,具备可视化 Web UI 管理界面、智能搜索及导入导出功能,能将关键记忆注入上下文,有效提升智能体的记忆连贯性与交互质量。

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dsh-memory (Cairn):DeepSeek Harness 的持久化记忆

dsh-memory 是 DeepSeek Harness (DSH) 的记忆插件,旨在解决智能体会话结束后上下文丢失的问题。该插件提供跨会话持久化存储,支持 global、project 和 user 三层作用域记忆。它利用 BM25 算法进行高相关性检索,并提供摘要优先注入和步骤级自动召回功能。此外,插件具备身份自动更新、安全扫描、去重管道及双层生命周期管理,并附带管理界面和人工审核机制,适用于需要长期维护上下文的复杂任务开发。

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dsh-memory:DeepSeek Harness 持久三层记忆插件

dsh-memory 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个宿主端插件,旨在解决智能体在多轮对话和跨工作区场景下的记忆共享与持久化难题。该插件通过三层记忆结构(长期、短期、会话摘要)实现了记忆的自动化沉淀与维护。它利用系统提示引导所有预设智能体主动调用记忆工具,并提供 `memory_read`、`write`、`search` 等功能。安装后,系统自动监听对话事件,将原始日志和 LLM 生成的摘要分别存储于不同目录,确保记忆跨会话可用。

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dsh-memory:DeepSeek Harness 持久化记忆存储

`dsh-memory` 是 DeepSeek Harness 的社区插件,旨在解决智能体跨会话记忆无法持久化的问题。该插件允许智能体通过稳定的键值对存储、读取、删除和搜索事实,支持标签功能。 它提供 memory_set、memory_get、memory_delete 和 memory_search 四个核心工具。安装简单,无需构建,依赖环境提供的存储后端(如 SQLite 或 JSON)。此工具非常适合需要在多轮对话中保持特定状态或知识库的场景。

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dsh-memory:DeepSeek Harness 共享持久记忆插件

`dsh-memory` 是一个为 DeepSeek Harness (DSH) 设计的插件,旨在解决 Agent 跨会话无法保留上下文的问题。它通过创建一个存储在 `$DSH_HOME/storages/dsh-memory.json` 的共享持久化记忆库,实现了 Web、headless 等所有会话的读写同步。 该插件提供了 `memory_add`、`memory_search`、`memory_list` 和 `memory_remove` 四个核心工具,支持标签和分类管理。Agent 可利用这些工具主动记忆或检索信息,也可通过 Web 界面的侧边栏直接操作。此外,插件采用原子写入机制

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dsh-memory:DeepSeek Harness 的 Codex 风格持久化记忆插件

DeepSeek Harness 插件 `dsh-memory` 为智能体提供持久化记忆,解决多轮对话上下文丢失问题。核心功能包括持久化存储、自动注入摘要、记忆工具集以及 Web 界面配置。安装时需指定版本哈希并重启。插件运行在 `$DSH_HOME/memories/` 目录,通过自动蒸馏对话轮次并定期合并到全局摘要中,实现类似 Codex 的长期记忆能力。支持从 `AGENTS.md` 初始化种子记忆,并提供记忆读写工具。

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dsh-memory:DeepSeek Harness 跨会话记忆与向量检索插件

`dsh-memory` 是为 DeepSeek Harness 设计的跨会话记忆插件,旨在解决智能体重启后上下文丢失的问题。它由开发者 zhouzhencheng07 维护,具备后台自动记忆、维护每日工作区笔记、记忆检索以及可选向量检索等核心功能。该插件以当前进程权限运行,建议用户在安装前检查源码及许可证。它为 DSH 生态提供了一种处理长期记忆的有效方案。

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dsh-memory:为 DeepSeek Harness 提供本地 SQLite 跨会话记忆

`dsh-memory` 是一个为 DeepSeek Harness (DSH) 设计的轻量级跨会话记忆插件,采用 MIT 许可证。该插件通过本地 SQLite 文件和 FTS5 索引实现记忆持久化,无需依赖嵌入服务、API Key 或外部进程,适用于 Node.js 22.19+ 或 24.0+ 环境。 核心功能包括三个模型工具:`memory_write`(存储带标签的持久事实)、`memory_search`(基于关键词的词法检索)和 `memory_forget`(删除过时记忆)。此外,插件提供 `memory:recall` 提示段,在字符预算内按“置顶优先、最近更新”顺序渲染记忆,

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dsh-memory:DeepSeek Harness 的长期记忆插件

dsh-memory 是面向 DeepSeek Harness (DSH) 的 MIT 许可长期记忆插件,旨在解决多会话工作中用户偏好、验证步骤及失败教训缺乏稳定载体的问题。它通过 GitHub 分发,利用结构化抽取将已完成会话中的可复用信息转化为摘要与记忆文件,并自动注入后续会话。核心功能包括:会话结束后的防抖抽取(默认3分钟)、全局冷却整合(默认6小时)至 MEMORY.md 与 memory_summary.md、摘要常驻注入,以及提供 memory_list、memory_read、memory_search、memory_add 四个查询与添加工具。其中 memory_add 仅在用

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dsh-memory:基于 DSH 会话日志的带引用记忆

`dsh-memory` 是一款基于 DeepSeek Harness (DSH) 的插件,旨在解决智能体多轮会话中记忆失真及溯源困难的问题。它依托 DSH 的无损会话日志,在会话结束后通过后台蒸馏将持久事实转化为人类可审计的 Markdown 记忆文件,并存储于 `~/.dsh/memory` 目录下。核心优势在于每条记忆均附带引用(Citation),可精确追溯至原始会话日志事件,支持通过 `memory_read` 读取内容及 `memory_expand` 查看原始摘录。该插件提供紧凑的 Recall Index 以优化 Token 使用,并支持 `user`、`project`、`f

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DSH 跨会话记忆插件 dsh-memory:YAML 存储、语义检索与两级注入

`dsh-memory` 是一款专为 DeepSeek Harness(dsh)开发的 MIT 许可跨会话记忆插件,旨在解决新会话中上下文丢失的问题,如项目偏好和历史教训需反复说明的情况。该插件通过 YAML 文件(默认 `memory.yaml`)存储记忆,提供 `remember`、`recall`、`view`、`list`、`forget`、`pin` 六个核心工具,实现记忆的保存、混合检索(关键词+本地 Ollama embedding)、查看及生命周期管理。 其主要特性包括:采用“标题优先”注入策略以减少 Token 占用;支持 `session`(固定注入)和 `auto`(按需

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