dsh-auto-vision：为不支持图片输入的模型提供视觉桥接
DeepSeek Harness (DSH) 插件 `dsh-auto-vision` 为不支持图片输入的模型（如 `deepseek-v4-pro`）提供视觉能力。它拦截图片，利用配置的视觉模型进行识别并生成文本描述，作为折叠上下文写入历史，实现持久化记忆。插件具备自动补全输入声明、请求级剥离、递归识别工具结果等功能，无需修改源码，通过配置即可启用，让非视觉模型也能处理截图。
阅读全文dsh-auto-vision：给 DeepSeek Harness 的纯文本主模型装上 vision 工具
## 前言 用 DeepSeek Harness（DSH）做智能体开发时，你大概率遇到过这个问题：内置的 `read_image` 工具会把图片块直接塞进当前模型的上下文，只有当前主模型本身支持图片才能用。如果你的主模型是 `deepseek v4 flash` 这类纯文本模型，调用 `read_image` 会被直接拒绝——主模型看不见图，读图这条路径就断了。 dsh-auto-vision 换了一条路：由插件内部把图片转发给一个多模态模型识别，主模型全程只看到文本。本文介绍它的原理、安装和配置方式。 ## 这是什么 dsh-auto-vision 是
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