前言¶
做患者運營的團隊通常會遇到一個重複勞動：手裏有一份患者數據（人口學、臨牀、行爲、處方），要回答”這些人是誰、該怎麼觸達”。手工分層靠拍腦袋定閾值，結果不可復現；把聚類任務交給通用大模型，往往輸出一段模糊的描述，沒有可落地的分層矩陣。IN-10患者分層與畫像生成技能就是針對這個問題的：輸入患者數據，按固定模型輸出分層結果和觸達策略。下面介紹它的功能、啓用方式和用法。
這是什麼¶
IN-10患者分層與畫像生成技能是 SkillHub 上的一個 Agent Skill，座標 @baitongai/in-10-patient-stratification-portrait-skill，當前版本 2.0.0，發佈者爲百通AI服務平臺，來源類型 enterprise，分類 business-ops。它解決的問題是：把患者數據從”一張表”變成”幾個可執行的患者羣 + 每個羣的觸達建議”。
Skill 會在以下請求時觸發：患者分層、患者畫像、患者分羣、患者細分、患者價值分層、流失風險、CLV、患者觸達策略、RFM患者、patient profiling、patient stratification、患者聚類等。也就是說，它是按需觸發的技能，不是常駐流程。
核心功能¶
1、導入患者數據。支持的人口學、臨牀、行爲、處方四類字段，具體字段名以技能說明爲準。
2、按 RFMA-J 五維模型自動分層，將患者劃分爲 4-6 個可執行患者羣。
3、每個分層生成畫像卡片，內容包括核心特徵、觸達建議、流失風險、旅程階段四部分。
4、輸出分層矩陣與觸達策略矩陣，用於後續運營排期和話術設計。
觸發詞列表（來自官方簡介）：患者分層、患者畫像、患者分羣、患者細分、患者價值分層、流失風險評估、患者觸達策略、RFM患者、patient profiling、patient stratification、CLV、患者聚類。
與 S4 患者亞型樹的關係：官方簡介明確兩者互補——S4 做宏觀疾病分型（切市場，回答”有多少人”），本技能切患者（回答”這些人是誰、怎麼觸達”）。如果任務是疾病亞型劃分，用 S4；如果任務是運營層面的患者分羣與觸達，用本技能。
安裝與啓用¶
該技能發佈在 SkillHub 平臺，官方頁面爲 https://www.skillhub.cn/skills/baitongai/in-10-patient-stratification-portrait-skill ，技能詳情接口爲 https://api.skillhub.cn/baitongai/in-10-patient-stratification-portrait-skill 。平臺側標註標籤 requires_api_key=false，即不需要單獨的 API Key。
本次覈對時，SkillHub 頁面未能訪問，因此官方安裝命令、目錄路徑和配置文件字段未能覈實。按 SkillHub 上 enterprise 來源技能的一般做法，導入方式是在 SkillHub 頁面領取/添加技能後，由平臺同步到對應客戶端；具體命令請以官方頁面的安裝說明爲準，不要憑推測寫配置。
支持客戶端方面，資料中未給出 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的差異化說明，此處不做區分，等待官方文檔確認後再補充。
典型用法¶
技能觸發方式爲自然語言請求。可復現的最小流程：
1、準備患者數據，覆蓋人口學、臨牀、行爲、處方四類字段；
2、向 Agent 發起分層請求，例如”基於這份患者數據做患者分層和畫像”，或使用觸發詞”患者價值分層”“RFM患者”“流失風險評估”；
3、技能按 RFMA-J 五維模型完成分層，輸出 4-6 個患者羣；
4、逐層查看畫像卡片（核心特徵、觸達建議、流失風險、旅程階段），並使用分層矩陣與觸達策略矩陣安排後續觸達。
適用場景與注意¶
適合的場景：
1、慢病管理、會員制醫療服務中的患者分羣與觸達排期；
2、需要把患者數據轉化爲可執行運營動作的團隊，輸出可直接用於分層矩陣覈對；
3、已經用 S4 做過疾病亞型劃分，需要在運營層面繼續切患者的團隊。
需要注意的限制：
1、分層結果依賴輸入數據的字段完整性，處方和行爲數據缺失時，畫像卡片的核心特徵和流失風險部分精度會下降；
2、4-6 個分層的粒度由技能內部模型決定，如果業務需要更細或更粗的分羣，需要看技能是否提供參數；
3、官方評分與下載量爲平臺展示數據（抓取時顯示評分 100000、下載 1116、安裝 0），只能作爲參考，不代表實際效果；
4、安裝命令與客戶端差異本次未能覈實，接入前先確認官方頁面的說明。
結尾¶
IN-10 的價值在於把”患者分層”從一次性的人工分析變成可複用的 Skill：觸發詞明確、模型固定、輸出結構統一（畫像卡片 + 兩個矩陣）。如果當前工作流裏已經用 S4 做疾病亞型，本技能負責補上”人”這一層。官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/baitongai/in-10-patient-stratification-portrait-skill 。
