mattpocock-skills-dsh-zh：DeepSeek Harness 的 Matt Pocock 中文技能集
mattpocock-skills-dsh-zh 是面向 DSH 的中文插件，由 gongyijie85 维护，将 Matt Pocock 的 25 个技能（7 个生产力与 18 个工程类）译为中文并适配 Cordis 架构。该插件采用 MIT 许可，保留关键英文术语并附注释，通过 ask-matt 作为路由器入口，支持使用 skill 工具加载如 grilling、TDD 等技能。安装需 DSH 版本不低于 0.1.1-rc.2，可通过 dsh plugin 命令添加，随后重启 profile 即可启用。该插件与英文版可共存但建议二选一，因其以当前进程权限运行，安装前需检查源码安全性。此项目
Read Moreduyanta123/dsh-data-insight：DSH 数据洞察技能插件
`duyanta123/dsh-data-insight` 是一款基于 DSH 生态的数据洞察技能插件，旨在将 CSV、粘贴表格、SQL 结果或 DuckDB 数据转化为包含业务结论、指标和图表的结构化 Markdown 报告。该插件采用纯指令型实现，零依赖、零构建，通过 LLM 驱动宿主工具完成计算。其核心功能涵盖五种数据源支持及“输入受理、数据探查、指标计算、图表呈现、报告产出”的五阶段流水线，提供汇总统计、同环比、TopN 及异常值检测等指标，并支持 Markdown、Mermaid 及 ASCII 三种图表呈现方式。用户可通过 `dsh plugin` 命令安装并在会话中直接触发分析。
Read Morexiaoxianyu-office/dsh-image-tools：为 DeepSeek Harness 纯文本会话增加识图能力
`xiaoxianyu-office/dsh-image-tools` 是一款 DSH 插件，旨在为 `deepseek-v4-pro` 等纯文本模型赋予识图能力。该插件通过自动将聊天图片落盘至工作区、动态禁用原生 `read_image` 工具，并引导模型使用 `image_recognize` 工具委派视觉子 Agent（如 `xiaomi/mimo-v2.5`）来识别图像。它支持 `standard`、`code` 等多种预设会话，能根据当前模型能力动态判定拦截或桥接策略，并具备首次安装向导及故障自检功能。识图输出遵循严格规范，要求使用像素坐标、`#RRGGBB` 色值，并对图中未出现或
Read MoreDeepSeek Harness Plugin dsh-file-panel: Right-Side Session File Panel
`dsh-file-panel` is a right-side file panel plugin for DeepSeek Harness (DSH), maintained by `yu2025-luo` and licensed under the MIT License. This plugin addresses the cumbersome issue of manually locating file paths generated by agents in the `dsh` web GUI. It automatically tracks files created or downloaded during a session, displays them centrally in the right-side panel, and supports inline image previews, text content viewing, and metadata display, as well as features such as locating files in the file manager, opening them with default applications, and copying absolute paths. Installation requires adding the plugin via a command and restarting the `dsh web` server. Its security boundaries are strict: the RPC channel is restricted to local loopback address calls, file reading is limited to observed paths only, and the panel state is cleared upon process restart without scanning historical files. This
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